استشارات علوم البيانات والتحليلات

أصبحت الثورة الرقمية أكثر شعبية في صناعة الاستشارات. والنتيجة هي الكثير من الفرص المتاحة لتعزيز تجربة العملاء. وعلى الرغم من ذلك، يتعين على الاستشاريين اكتساب معرفة جديدة للبقاء في المقدمة. كان هناك ارتفاع عالمي في كيفية إنفاق الشركات على الاستشارات التحليلية. الاستثمار يدور بين الإنفاق على المستشارين الخارجيين وخلق القدرات الداخلية.

تحليلات البيانات هي طريقة لاستخلاص النتائج واستخلاص النتائج منها لاتخاذ قرارات أفضل. هذه التكنولوجيا آخذة في الارتفاع بسرعة. ويستخدم الذكاء الاصطناعي والإحصاءات ومعرفة السوق المتقدمة. يقوم المستخدمون بجمع هذه البيانات لمعرفة الأنماط الأساسية في مجموعات كبيرة من البيانات. يوفر نشر التحليلات الذكية رؤى ممتازة حول مقاييس أداء الشركة. كما يظهر أيضًا التغييرات المعقدة التي تحدث هناك.

أنواع تحليلات البيانات

بشكل عام، هناك أربعة أنواع من تحليلات البيانات. هم:

1. التحليلات الوصفية

توفر التحليلات الوصفية معلومات تفسيرية. إنه يجيب على الأسئلة الأساسية حول ماذا ومن وأين ومتى وكم. ولا يمكن الحصول على لوحات المعلومات وأدوات ذكاء الأعمال بدونها، لأنها العمود الفقري لإعداد التقارير. يمكننا أيضًا تقسيم التحليلات الوصفية إلى مجموعتين: التقارير المعلبة والتقارير المخصصة. تحتوي التقارير المعلبة على معلومات حول موضوع معين. ومن الأمثلة على ذلك التقرير الشهري الذي يقدم معلومات عن أداء الإعلان. عادة لا تتم جدولة التقارير المخصصة. من الضروري الحصول على معلومات أفضل حول قضية معينة. يمكنك القيام بذلك من خلال وسائل التواصل الاجتماعي من خلال مشاهدة الأشخاص الذين تفاعلوا مع صفحتك. كما يساعدك أيضًا في الحصول على بيانات ديموغرافية أخرى. تعد التقارير المخصصة شديدة الحساسية، وتوفر صورة أكبر لجمهورك.

2. التحليلات التشخيصية

التحليلات التشخيصية تجيب على سؤال لماذا حدث شيء ما. فهو يقيس البيانات التاريخية مقابل أنواع أخرى من البيانات. التحليل التشخيصي يجعلك تتعمق. يساعدك على تحديد التبعيات ومعرفة الأنماط. تستفيد الشركات من هذا التحليل للحصول على معرفة متعمقة بمشكلة معينة. تحتاج المنظمات إلى الحصول على بيانات مفصلة في جميع الأوقات. وبخلاف ذلك، قد يبدو جمع البيانات فرديًا لكل تحدٍ ويستهلك المزيد من الوقت. تمنحك التحليلات التشخيصية تنبيهات قبل ظهور مشكلة محتملة. على سبيل المثال، يتيح لك معرفة الموظفين الذين يعملون ساعات عمل أقل مما ينبغي.

3. التحليلات التنبؤية

توفر لك التحليلات التنبؤية معلومات حول ما قد يحدث في المستقبل. وهو يستفيد من اكتشافات التحليلات الوصفية والتشخيصية. يساعدك على اكتشاف المجموعات والاتجاهات والاستثناءات. يمكنك بعد ذلك التنبؤ بالاتجاهات التي من المحتمل أن تحدث في المستقبل. وبالتالي، فإن التحليلات التنبؤية هي أداة تنبؤية حاسمة. على الرغم من المزايا العديدة للتنبؤ، فإنه لا يقدم سوى تقدير. وتعتمد دقتها على جودة البيانات. وبالتالي، فإنه يتطلب التحسين المنتظم والعلاج الدقيق.

4. التحليلات الإرشادية

يصف هذا النوع من التحليلات الإجراء الذي يجب اتخاذه لمنع أي مشكلات مستقبلية. كما أنه يستفيد من جميع الاتجاهات الواعدة. هذا النوع من التحليلات هو المكان الذي تلعب فيه البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي دورًا. تتعامل النمذجة الإحصائية مع تقييم المواقف لإثبات أو دحض الفرضية. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع التنبؤ بالنتائج المحتملة بناءً على العديد من المتغيرات.

تعد استشارات علوم البيانات والتحليلات ضرورية لجميع الشركات. يمكن أن يساعدهم في إنشاء منتجات جديدة. كما أنها تجعلها أكثر كفاءة لتحقيق أداء أفضل وتعزز تجربة العملاء. فهو يوفر معلومات لاتخاذ قرارات أفضل ويكشف التحديات والفرص. فهو يقدم تنبؤات يمكنها تقليل العمالة والتكلفة، وبالتالي توفير الوقت.