أبحاث السوق التحليل المعرفي

ما هو التحليل المعرفي؟

يعد التحليل المعرفي أحد الأنظمة الذكية التي يمتلكها الإنسان الآن. فهو يجمع مع عمليات أخرى لفحص مجموعات البيانات الضخمة. ثم يعطي هيكلًا للبيانات غير المنظمة. شيء آخر يمكن للنظام القيام به هو فحص قاعدة البيانات الخاصة به للحصول على إجابات للاستفسارات. وبسبب بصيرته الشبيهة ببصيرة الإنسان، فإننا نسميه التحليل المعرفي.

هذا النوع من التحليل يمكن أن يشمل أشياء كثيرة. على سبيل المثال، يمكن أن يكون شخصًا يحاول فك سياق أو معنى عبارة ما. أو يمكن أن يتعلق الأمر بالعثور على كائنات فريدة في صورة ما على الرغم من وجود الكثير من البيانات. غالبًا ما يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. استخدامها يسمح للبرنامج بالنمو مع مرور الوقت. لا يمكن للتحليلات البسيطة دائمًا أن تكشف عن الأنماط والروابط، لكن التحليل المعرفي يمكنه ذلك.

ما أهمية التحليل المعرفي؟

نحن بحاجة إلى التكنولوجيا لكي يتقدم المجتمع. نحن بحاجة إلى أفضل مزيج من المعرفة البشرية والآلية لحل أزمات المجتمع. ونتيجة لذلك، نستخدم التحليل المعرفي. يمكننا استخدامه في العديد من المجالات، على سبيل المثال-

السلامة العامة:

نحن نكتسب رؤى أكثر وأفضل عندما نستخدم التكنولوجيا لاكتساب الوعي. ونتيجة لذلك، تظهر لنا مجالات جديدة للدراسة، مثل مكافحة تفشي الأمراض، والتعامل مع الأزمات، ومكافحة الجريمة.

خدمات اجتماعية:

يمكننا الحصول على رؤى من مجموعات البيانات عندما نستخدم التكنولوجيا. كما أنه يساعد في وضع خطط الرعاية. فائدة أخرى للتحليل المعرفي هي أنه يمكّن الأخصائيين الاجتماعيين من حماية الفئات المعرضة للخطر.

بيئة:

نحن بحاجة لحماية العالم من المزيد من الأضرار البشرية. يمكن أن يساعد التحليل المعرفي في مواجهة تغير المناخ ونقص الغذاء وندرة المياه والطاقة. ونتيجة لذلك، يمكن للحكومة اكتشاف مصادر التلوث بشكل أفضل.

المسميات الوظيفية الرئيسية

محلل بيانات

يمكن لمحلل البيانات معالجة كميات كبيرة من البيانات. تتعلق معظم هذه البيانات بالمبيعات والعلاقات مع العملاء. تحتاج هذه الوظيفة إلى مهارات تفكير منطقية قوية. يحتاج محللو البيانات أيضًا إلى تركيز يشبه الليزر لمعالجة البيانات بشكل صحيح للمراجعة.

مصمم المنتج

يعمل مصمم المنتج لدى شركة لإنشاء منتجات جديدة وبناءها واختبارها. دراسة العلوم المعرفية يمكن أن تساعد مصمم المنتج. فهي تساعدهم على فهم كيفية تفاعل الأشخاص مع منتجاتهم. كما يسمح للشركات بإنتاج المزيد من السلع الجذابة.

لماذا تحتاج الشركات إلى التحليل المعرفي؟

يمكن للمستخدمين الحصول على نظرة ثاقبة لنمو الأعمال من خلال الجهود المعرفية. نظرًا لنمو الأعمال، يساعد هذا في تفاعل العملاء. ويعزز التحليل المعرفي الكفاءة، وبسرعة كبيرة. المزايا هي كما يلي:

• تحسين الإنتاجية والكفاءة.
• خيارات وتخطيط أفضل.
• سيتم تحسين الأمان والامتثال.
• توفير في التكاليف.
• تحسين بيئة التعلم.
• ازدهار العمل.
• النمو في النظام البيئي.
• نمو الأعمال في أسواق جديدة.
• المعدل الذي تقوم به الشركة بتطوير منتجات وخدمات جديدة.

عوامل النجاح الرئيسية

تحاول الشركات الآن الانتقال إلى المستوى التالي من خلال التركيز على التحليل المعرفي. إنهم يسعون إلى اغتنام الفرص من خلال تتبع الأنظمة الجديدة. إنهم يلبون رغبات العملاء من خلال دراسة البيانات المعقدة للحصول على رؤى قيمة. بعض عوامل النجاح الرئيسية هي كما يلي:

• اكتشاف وتوسيع نطاق أنظمة الأعمال الأساسية.
• تحقيق أقصى استفادة من تحليلات البيانات.
• التأكد من قدرة شركتك على التعامل مع التغيير.
• التأكد من أن سير العمل الذي يركز على الذكاء الاصطناعي يحتوي على عنصر بشري.
• أن تكون رشيقًا وأن تمتلك الوسائل للتكيف.
• - إبراز أفضل ما في الناس.
• الثقة والأمان.

أبحاث السوق حول التحليل المعرفي

تستخدم الشركات هذا النوع من التحليل للوصول إلى مصادر البيانات المخفية. إنهم يستخدمونه بالفعل للصور ورسائل البريد الإلكتروني والملفات النصية والمشاركات الاجتماعية. يستخدمه العاملون الصحيون لمطابقة المرضى بأفضل رعاية أو علاج مبكر. وعلى الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أنها تتمتع بالقدرة على تقديم إجابات في الوقت الفعلي لكميات هائلة من البيانات. إنه أيضًا تغيير في العقلية من التحليلات المحلية.

يساعد البحث النوعي في دراسة عادات المشتري. كما يوضح أيضًا أسباب إعادة شراء المنتجات. يقدم لنا البحث الكمي حقائق وأرقامًا حول أنماط الشراء لدى عملائك. نقوم أيضًا بإجراء مقابلات واستطلاعات حية. نحن نستضيف مجموعات التركيز، وهي أداة لأبحاث السوق تعمل بشكل جيد للغاية. هذه الطريقة مثالية للتعمق في جمع البيانات. توضح مجموعات التركيز وجهات نظر العملاء وأفكارهم الفعلية. كما نقوم أيضًا بإجراء أبحاث إستراتيجية تساعدك على توفير المال وتضمن نمو شركتك.