ما هو التحليل العنقودي؟

التحليل العنقودي هو أسلوب يستكشف المجموعات الطبيعية ضمن مجموعة البيانات. على سبيل المثال، حالة الاستخدام البسيطة هي تجميع منافذ البيع بالتجزئة بناءً على مبيعاتها. افترض أن متجرًا للنباتات لديه ثمانية منافذ بيع في المدينة. يوضح الجدول أدناه مبيعات نباتات الورد وبساتين الفاكهة يوميًا.

يوضح الرسم البياني أدناه نفس البيانات حيث نرسم مبيعات نباتات الورد والأوركيد لكل منفذ على المحورين X وY.

يحتوي هذا المثال على نقاط بيانات محدودة. وبالتالي كان من السهل رسم مجموعتي منافذ بيع النباتات على الرسم البياني ورؤية العناصر المرئية. عندما يتعلق الأمر بآلاف نقاط البيانات، ستحتاج إلى استخدام خوارزميات التحليل العنقودي. وسوف يقومون أيضًا بفصل نقاط البيانات إلى مجموعات مختلفة.

ما أهمية التحليل العنقودي؟

باستخدام التجميع، يمكن للباحثين تحديد وتعريف الأنماط بين عناصر البيانات. علاوة على ذلك، فإن الكشف عن هذه الأنماط بين نقاط البيانات يساعد على تمييز الهياكل وتحديد الخطوط العريضة لها. ربما لم تكن هذه الهياكل واضحة من قبل. ومع ذلك، فهي ملحوظة بالنسبة للبيانات التي تم اكتشافها بمجرد اكتشافها. ويصبح اتخاذ القرارات المستنيرة أسهل بكثير بمجرد ظهور هيكل محدد.

المسمى الوظيفي الرئيسي – عالم البيانات

يجب أن يعرف علماء البيانات الإحصائيات والرياضيات وتحليل الأعمال والنمذجة والتكنولوجيا. علاوة على ذلك، يتعين عليهم تحويل كميات كبيرة من البيانات المعقدة إلى حلول تحليلية متقدمة. يقوم هؤلاء العلماء بتطوير وصيانة وجمع مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة. يستخدمون هذه المجموعات لتحليل الإسقاطات والنماذج والتقارير وشاشات العرض والإبلاغ عنها وإنشائها. هذه تدعم تكتيكات واستراتيجيات عمل الشركة.

لماذا تحتاج الشركات إلى التحليل العنقودي

يساعد التحليل العنقودي الشركات على تحديد استجابة العملاء لمنتجاتها وخدماتها. يقوم بترتيب العملاء بنفس السمات في مجموعة واحدة. وبالتالي، فهو يسمح للشركات بتنظيم خدماتها. يمكنهم أيضًا تقديم منتجات محددة لمجموعات مختلفة. من المفيد للشركات أن تفهم سلوك المستهلك. يتعلمون أشياء مثل أذواق العملاء. ويمكنهم أيضًا رؤية استجابتهم للمنتجات والخدمات وأنماط الشراء.

عوامل النجاح الرئيسية

الطريقة المناسبة ستنتج مجموعات عالية الجودة. وبالتالي، يجب أن تكون النتائج التي توصلت إليها مماثلة لمجموعة واحدة. ويجب أن يحدث العكس عندما يكون هناك أكثر من مجموعة واحدة. تعتمد جودة المجموعات على الطريقة وكيفية تنفيذها. يجب أن يكتشف أسلوبك أيضًا بعض أو كل الأنماط المخفية التي قد تكون موجودة داخل البيانات. المقياس الأكثر شيوعًا للمجموعات هو المسافة الإقليدية. يوضح مدى بعد مركز مجموعة واحدة عن مركز مجموعة أخرى.

حول أبحاث السوق للتحليل العنقودي

تضيف أبحاث السوق النوعية عمقًا. ولكنها يمكن أن تنتج كميات كبيرة من البيانات المعقدة حتى مع عينات صغيرة. يمكنك تطبيق التحليل العنقودي على البيانات النوعية المشفرة لتوضيح النتائج. سيساعد ذلك في جهودك للكشف عن أشياء مثل دوافع المشاركين لأفعالهم. وسيُظهر لك أيضًا الأسباب الكامنة وراء النتائج التي لا معنى لها على الغلاف. غالبًا ما تنتج الدراسات التي يتم إجراؤها باستخدام عينات مختلفة عددًا كبيرًا من البيانات النوعية. لكنهم قد يحتاجون إلى المزيد من أحجام العينات لأبحاث السوق الكمية المتقدمة.

تعد أبحاث سوق UX أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. يمكنك الحصول على رؤى من خلال مقابلات المستخدمين، وأبحاث دخول السوق، والتحليلات، والاستطلاعات. من المفترض أن يوفر الجمع بين هذه التكتيكات نظرة عامة قوية على قاعدة المستخدمين الخاصة بك.

يعد التحليل العنقودي أيضًا أمرًا رائعًا لأبحاث فرص السوق. يمكنك العثور على مجموعات تنافسية في السوق الخاص بك عن طريق تجميع المنتجات والعلامات التجارية. تتنافس العلامات التجارية الموجودة داخل المجموعة مع بعضها البعض أكثر من العلامات التجارية الموجودة في مجموعة أخرى. كشركة، يمكنك فحص عروضك الحالية ومقارنتها بعروض الشركات المنافسة. وبهذه الطريقة، يمكنهم رؤية ما هو ممكن مع فرص المنتجات الجديدة.

التحليل العنقودي وظيفي. يستخدمه العديد من باحثي السوق لتحديد موضع السوق وتقسيمه. كما أنهم يستخدمونها أيضًا للعثور على أسواق اختبارية للمنتجات الجديدة. توجد برامج مختلفة للمساعدة في جزء التحليل. ولكن من الأفضل الشراكة مع باحث سوق ماهر يمكنه تصميم الدراسة لجمع البيانات ذات الصلة. وبهذه الطريقة، يمكنك التأكد من أن بياناتك تأتي من أحجام عينات كافية وممثلة.