التحليل التمييزي لأبحاث السوق

ما هو التحليل التمييزي؟

التحليل التمييزي (DA) هو أسلوب يستخدم في الإحصاء لتصنيف النتائج. يقومون بوضع هذه النتائج في مجموعات غير متداخلة بناءً على درجات على واحد أو أكثر من متغيرات التوقع الكمي. وكما يوحي اسمها، فهي طريقة لتمييز النتائج أو تصنيفها. يتقاسم ثلاثة أشخاص الفضل في ولادة DA. هذه هي Mahalanobis في الهند، وFisher في المملكة المتحدة، وHotelling في الولايات المتحدة.

يمكن للطبيب إجراء DA للعثور على المرضى المعرضين لخطر كبير أو منخفض للإصابة بالسكتة الدماغية. قد يصنفهم التحليل إلى مجموعات عالية أو منخفضة المخاطر. ويمكن أن يبني هذه المجموعات على السمات الشخصية مثل كتلة الجسم أو مستوى الكوليسترول. أو يمكنهم أن يبنوا ذلك على سلوكيات نمط الحياة. على سبيل المثال، يمكن تصنيفها بناءً على عدد السجائر يوميًا أو جلسات التمرين الأسبوعية.

يمكنك استخدام DA للأهداف التنبؤية أو الوصفية. الخطوات المعنية هي كما يلي:

• ابحث عن المشكلة
• تقدير معاملات الدالة التمييزية
• اكتشف أهمية هذه الوظائف التمييزية
• تفسير النتائج
• تقييم صحة النتائج

ما أهمية التحليل التمييزي؟

يستخدم الباحثون عملية التحليل التمييزي لمساعدتهم على فهم العلاقة بين "المتغير التابع" وواحد أو أكثر من "المتغيرات المستقلة". المتغير التابع هو الذي يحاول الباحث تفسيره أو التنبؤ به من خلال قيم المتغيرات المستقلة. في بعض الأحيان يتم تقسيم المتغير التابع إلى عدة فئات (المتغير الفئوي).

يأخذ DA المتغيرات المستقلة المستمرة ويطور علاقة أو معادلات تنبؤية. يستخدم الباحثون هذه المعادلات لوضع المتغيرات التابعة في مجموعات.

عندما يكون للمتغير التابع فئتان، فإن النوع المستخدم هو التحليل التمييزي لمجموعتين. إذا كان يحتوي على ثلاث فئات أو أكثر، فإن النوع المستخدم هو التحليل التمييزي المتعدد. هناك أيضًا التحليل التمييزي الخطي (LDA) والتحليل التمييزي التربيعي (QDA).

إليك التمييز الأساسي بين أنواع التحليل التمييزي. بالنسبة لمجموعتين، من الممكن فقط استخلاص دالة تمييزية واحدة. يُعرف هذا النوع من DA بتحليل الوظيفة التمييزية. في حالة التحليلات التمييزية المتعددة، يمكنك حساب أكثر من دالة تمييزية واحدة.

يهدف DA إلى الإجابة على الأسئلة التالية:

• أين تختلف المجموعات المتوقعة والمرصودة؟
• ما مدى الأهمية الإحصائية للفجوة بين الاثنين؟

إنها أداة بحث وتحليل قوية، خاصة عندما يحاول الباحثون فهم كيفية اختلاف المجموعات (الفئة العمرية، العملاء) أو العناصر (العناصر، العلامات التجارية).

لماذا تحتاج الشركات إلى التحليل التمييزي

للتحليل التمييزي فوائد عديدة، خاصة في يومنا هذا في عصر البيانات. هذه الطريقة هي ميزة مثبتة. وبسبب ذلك، تستطيع العديد من الشركات الآن دفع النمو والأرباح والقدرة التنافسية.

يمكن أن توضح العديد من الأمثلة متى يناسب DA. على سبيل المثال، يمكنك استخدامه لمعرفة مدى اختلاف مستخدمي المشروبات الغازية الخفيفة أو المتوسطة أو الثقيلة في استهلاكهم للأطعمة المجمدة.

إنها أداة شائعة لأنها تستخدم على نطاق واسع في مختلف الصناعات. يمكن للشركات استخدامه لتحليل مشاكل محددة. ويجب عليهم تحديد المتغير المستقل الذي له النتيجة الأكثر أهمية على المتغير التابع.

حول التحليل التمييزي

يمكنك مقارنة التحليل التمييزي بتحليل الانحدار لمعرفة كيفية تحديد درجة التزام الكائنات بشروط مجموعات معينة.

يمكنك أيضًا مقارنتها بالتحليل العنقودي، وهو التعلم غير الخاضع للإشراف. في المقابل، يتم الإشراف على DA التعلم. يقوم الباحث بتحديد فئة الكائن قبل البدء به.

DA له العديد من الاستخدامات. على سبيل المثال، يمكنك الاستفادة منه لتحديد متغيرات التوقع المرتبطة بالمتغير التابع. يمكنك أيضًا استخدام DA للتنبؤ بقيمة الأخير وتطوير الخرائط الإدراكية.

تساعد SIS International Research الشركات في جميع أنحاء العالم في تخطيطها الاستراتيجي. نحن نقدم خدمات أبحاث السوق، ونستخدم التحليل التمييزي في مختلف الصناعات. يمكننا مساعدتك في أبحاث السوق النوعية والكمية الخاصة بك. توفر SIS أيضًا أبحاثًا حول تجربة المستخدم والسوق الإستراتيجية والتحليلات التنافسية.