تحليل CHAID لأبحاث السوق

اكتشف نموذج تجزئة CHAID

تحليل CHAID (كاشف التفاعل التلقائي بمربع Chi) هو أسلوب تجزئة تسويقي. ومن المفيد تحديد العلاقات بين متغيرات الاستجابة الفئوية. كما أنه يعمل مع مجموعات أخرى من المتغيرات. يبحث CHAID عن أنماط في البيانات تحتوي على الكثير من المتغيرات الفئوية. يقوم بإنشاء شرائح ثم يقدم البيانات في تمثيل مرئي.

ومن الناحية العملية، نستخدم تحليل CHAID كأداة لأبحاث السوق. نستخدمها لتقسيم مجموعات مختلفة من العملاء. تبحث CHAID في كيفية استجابتها لحملة تسويقية. ويحلل وفقا لسمات كل مجموعة. على سبيل المثال، لنفترض أننا نقوم بتشغيل حملة تسويقية. سنحتاج إلى معرفة بعض خصائص العملاء. على سبيل المثال، سنحتاج إلى الموقع الجغرافي والحالة الاجتماعية والاقتصادية والجنس. هذه الخصائص لها التأثير الأكبر على معدلات الاستجابة. باستخدام تحليل CHAID، نقوم ببناء شجرة تقسم مجموعة البيانات على طول المتغير المختار. ويبين تأثير الخصائص على احتمالية الاستجابة للحملة.

CHAID كتقنية لتجزئة السوق

إحدى ميزات تحليل CHAID هي أنه لا يحتوي على معادلات. بدلا من ذلك، فهو مرئي، مما يجعل من السهل فهمه. إنه يقسم السوق قيد النظر في تمثيل مرئي مباشر. على سبيل المثال، في الصورة أعلاه، تمثل العقد السفلية تجزئة السوق. فهو يقسم السوق الخاص بك بناءً على حجم أو استجابة كل فئة. مثل هذا التقسيم يجعل من السهل ترتيب موارد التسويق حسب الأولوية. يمكنك تحليل معدل استجابة العقدة وفقًا لمعيار معين. بعد ذلك، تقوم بالتحليل حسب الحجم. بهذه الطريقة، يمكنك تحديد المكان الذي تحتاج إلى تخصيص المزيد من الموارد فيه. تمثل القطاعات ذات معدلات الاستجابة الأعلى ثمارًا معلقة منخفضة. ستحقق معدلات استجابة عالية ولكنها لا تحتاج إلى الكثير من الجهد التسويقي. يمكنك بالتالي تجنب الشريحة التي تكون معدلات الاستجابة فيها أقل من المتوسط. ستحتاج إلى المزيد من الموارد لتسويق هذه الشريحة، وستجني مكافآت أقل.

يحدد تحليل CHAID العلاقة بين المتغيرات المستقلة للدراسات التحليلية. تستخدمه الشركات أيضًا كأداة تنبؤية. من خلال استخدام تحليل CHAID، يمكنك الكشف عن العلاقات الأساسية بين المتغيرات التابعة. يمكن أن يشمل ذلك عمليات الشراء السابقة والتكرار والحداثة والترويج والسعر والمنتج. قد تؤثر هذه المتغيرات على الاستجابة لحملات السوق مثل التماس البريد. تسهل شجرة انحدار CHAID التنبؤ بهذه الاستجابات.

بحث كمي

يمكنك أيضًا استخدام تحليل CHAID لإجراء تحليل كمي. يمكنك استخدامه عن طريق اختبار الارتباط بين متغيرين. يمكنك تطبيق اختبارات Chi-Square عند بناء شجرة CHAID. وبهذه الطريقة، يمكنك تحديد الأهمية الإحصائية للتنبؤ بمعدلات الاستجابة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام تصحيحات Bonferroni لحساب النتائج الإيجابية الخاطئة. وبالتالي يمكن لأبحاث السوق باستخدام CHAID استخدام تحليل الانحدار لاستخراج البيانات. يمكنك أيضًا استخدامه للنمذجة والتحليل الإحصائي.