Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in kleinen Unternehmen

KI hat für Unternehmen jeder Größe bahnbrechende Veränderungen mit sich gebracht. In kleinen Unternehmen bietet KI eine einzigartige Gelegenheit, gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen, indem sie die Effizienz, Entscheidungsfindung und das Kundenerlebnis verbessert. Immer mehr kleine Unternehmen erkennen das Potenzial von KI, um Wachstum zu fördern und wettbewerbsfähig zu bleiben. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Best Practices und Strategien für die Einführung von KI zu verstehen.

Warum ist KI für kleine Unternehmen wichtig?

KI hilft Kleinunternehmern, produktiver zu sein. KI und maschinelles Lernen ermöglichen es den Mitarbeitern, sich auf das Wachstum des Unternehmens und des Front-Ends zu konzentrieren, anstatt sich um Nachverfolgung, Lagerhaltung von Bestellungen und Nachbefüllung kümmern zu müssen. KI wird im nächsten Jahr den größten Einfluss auf ihr Geschäft haben.

Die wachsende Bedeutung von KI in kleinen Unternehmen

In den letzten Jahren hat sich KI von einem futuristischen Konzept zu einer grundlegenden Säule moderner Geschäftsabläufe entwickelt. Für kleine Unternehmen ist die Nutzung von KI aus mehreren Gründen immer wichtiger geworden:

• Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit: Da immer mehr Großunternehmen KI einsetzen, müssen kleine Unternehmen mithalten, um nicht abgehängt zu werden. KI kann helfen, Chancengleichheit herzustellen, indem sie kleineren Unternehmen Zugang zu anspruchsvollen Tools und Lösungen verschafft, die früher nur größeren Unternehmen vorbehalten waren.
• Rationalisierung der Betriebsabläufe: KI-gesteuerte Tools können sich wiederholende Aufgaben automatisieren und so wertvolle Zeit und Ressourcen für Kleinunternehmer und Mitarbeiter freisetzen, damit diese sich auf strategischere und umsatzgenerierendere Aktivitäten konzentrieren können.
• Steigerung von Effizienz und Produktivität: KI kann die Effizienz verschiedener Geschäftsprozesse steigern, indem sie menschliche Fehler reduziert, Reaktionszeiten beschleunigt und die Gesamtproduktivität erhöht. Kleine Unternehmen, die KI einsetzen, können sich einen erheblichen Wettbewerbsvorteil gegenüber Unternehmen verschaffen, die dies nicht tun.
• Verbesserung der Entscheidungsfindung: KI-gestützte Analysen können kleinen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse und datengesteuerte Empfehlungen liefern, die ihnen zu besseren Entscheidungen verhelfen und ihnen dabei helfen, neue Wachstumschancen zu erkennen, Risiken zu reduzieren und Ressourcen zu optimieren.
• Personalisierung des Kundenerlebnisses: KI in kleinen Unternehmen schafft maßgeschneiderte Kundenerlebnisse durch die Analyse von Benutzerverhalten, Vorlieben und Feedback. Dies kann zu höherer Kundenzufriedenheit, Loyalität und Folgegeschäften führen.
• Zugang zu erschwinglichen KI-Lösungen: Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von KI-Tools und -Plattformen stehen kleinen Unternehmen jetzt viele kostengünstige und skalierbare Lösungen zur Verfügung. So können sie KI einführen, ohne sich finanziell zu ruinieren oder eine komplexe Infrastruktur entwickeln zu müssen.
• Anpassung an die veränderte Landschaft: Da sich die Erwartungen der Verbraucher und die Marktdynamik ständig weiterentwickeln, müssen kleine Unternehmen flexibel und anpassungsfähig sein. KI kann kleinen Unternehmen dabei helfen, immer einen Schritt voraus zu sein, indem sie Einblicke liefert und Aufgaben automatisiert, mit denen sie schnell auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren können.

Die Vorteile von KI in kleinen Unternehmen

• Kosteneinsparungen und Effizienz: KI-gestützte Automatisierung kann den Zeit- und Ressourcenaufwand für manuelle Aufgaben erheblich reduzieren. Dies führt zu einer höheren Effizienz, sodass kleine Unternehmen Arbeitskosten sparen und Ressourcen effektiver einsetzen können.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: KI kann große Datenmengen schnell und präzise analysieren und kleinen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse liefern, die eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. So können sie neue Chancen erkennen, Prozesse optimieren und Risiken minimieren.
• Verbesserter Kundenservice: KI-gesteuerte Kundenservice-Tools wie Chatbots und virtuelle Assistenten können kleinen Unternehmen dabei helfen, ihren Kunden sofortigen und personalisierten Support zu bieten. KI in kleinen Unternehmen kann zu höherer Kundenzufriedenheit, erhöhter Loyalität und verbesserten Kundenbindungsraten führen.
• Vertriebs- und Marketingoptimierung: KI kann kleinen Unternehmen dabei helfen, Muster und Trends im Verbraucherverhalten zu erkennen, sodass sie gezielte Marketingkampagnen und personalisierte Produktempfehlungen erstellen können. Dies kann zu höheren Konversionsraten und höheren Umsätzen führen.
• Optimierte Abläufe: KI kann verschiedene Aspekte des Betriebs kleiner Unternehmen optimieren, beispielsweise Bestandsverwaltung, Lieferkettenmanagement und Personaleinsatzplanung. Durch die Automatisierung dieser Prozesse können kleine Unternehmen ihre Gesamteffizienz verbessern und ihre Betriebskosten senken.
• Skalierbarkeit und Wachstum: KI-Lösungen können problemlos mit dem Wachstum eines kleinen Unternehmens skaliert werden, sodass es sich an neue Herausforderungen und Chancen anpassen kann. Diese Flexibilität kann insbesondere für kleine Unternehmen von Vorteil sein, die expandieren oder neue Märkte erschließen möchten.
  

Wie können kleine Unternehmen KI nutzen?

• Unternehmer müssen weniger Zeit mit Routineaufgaben verbringen.
• CRM-Daten können mithilfe von Sprach- und manueller Eingabe automatisiert werden. Diese Systeme maximieren die Ergebnisse bei der Lead-Generierung und verfolgen relevante Vertriebs- und Marketingkennzahlen.
• KI und maschinelles Lernen verbessern Datenbanken und machen Kassensysteme intelligent und nahtlos.
• Chatbots können rund um die Uhr auf Anfragen antworten.
• KI-Systeme verbessern das HR-Geschäft erheblich. Einstellung und Onboarding können automatisiert, Feedback generiert und Fragen beantwortet werden.
• Die von KI-Systemen gesammelten und analysierten Daten können Aktionen ausführen und vorschlagen.
• Es bietet tiefere Einblicke in die Verbraucher. Sie erhalten nicht nur die Rohdaten, sondern auch Trends, Verbrauchergewohnheiten usw.
• Die Daten sind klar und intelligent organisiert.
• Sendungsverfolgung (Bestellung, Rechnungsstellung, Bestandsscan, Versand)
• Wertvolle Kennzahlen können im gesamten Unternehmen genutzt werden, einschließlich Vertrieb, Marketing und Prognosen.
• Risikominderung – Die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler ist deutlich geringer.
• Wettbewerbsanalyse – Eine wirklich wenig genutzte Fähigkeit der KI ist die Verfolgung von Wettbewerbern. KI und Datenscraping helfen Unternehmen dabei, Preisdaten von den Websites der Wettbewerber zu verfolgen. Systeme können Sie mithilfe von Open-Source-Informationen auch über wichtige Informationen zu Ihren Wettbewerbern auf dem Laufenden halten.
• RPAs (Robotics Process Automation) können bei der Automatisierung von Prozessen helfen. Kleine Unternehmen können Bestellprozesse, die Planung von Besprechungen und andere sich wiederholende Aufgaben automatisieren, da diese Art von Modellen in der Lage ist, Prozesse zu verbessern.
• Da Cyber- und Ransomware-Angriffe zunehmen, müssen kleine Unternehmen in der Lage sein, schnell zu reagieren. Cybersecurity-KIs überprüfen Muster und alltägliches Verhalten, um Anomalien im System zu erkennen.
• Systeme können den Cashflow vorhersagen, Manager über verspätete Zahlungen informieren und die Gemeinkosten im Auge behalten.

Wichtige KI-Technologien für kleine Unternehmen

Einige KI-Technologien sind für kleine Unternehmen besonders relevant, da sie sich leicht in deren Betriebsabläufe integrieren lassen und das Potenzial haben, erhebliche Vorteile zu bieten. Zu den wichtigsten KI-Technologien gehören:

• Maschinelles Lernen (ML): Maschinelles Lernen ermöglicht es Computern, aus Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Kleine Unternehmen können ML für verschiedene Zwecke nutzen, beispielsweise für prädiktive Analysen, Betrugserkennung und Kundensegmentierung.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP ist eine KI-Technologie, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Kleine Unternehmen können NLP in Chatbots, Stimmungsanalysen und der Inhaltsgenerierung verwenden, um den Kundensupport zu verbessern und wertvolle Erkenntnisse aus Kundenfeedback zu gewinnen.
• Computer Vision: Computer Vision ist eine KI-Technologie, die es Computern ermöglicht, visuelle Informationen wie Bilder und Videos zu interpretieren und zu analysieren. Kleine Unternehmen können Computer Vision für verschiedene Anwendungen nutzen, darunter Qualitätskontrolle, Sicherheit und Überwachung sowie Augmented-Reality-Erlebnisse.
• Spracherkennung: Spracherkennungstechnologie ermöglicht es Computern, gesprochene Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Kleine Unternehmen können diese Technologie in sprachgesteuerten Assistenten, Transkriptionsdiensten und Kundensupportanwendungen nutzen und so die Zugänglichkeit und Effizienz verbessern.
  

KI-Chancen erkennen 

KI kann in kleinen Unternehmen bahnbrechend sein und Unternehmen dabei helfen, ihre Effizienz zu steigern, Abläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Um die Vorteile von KI zu maximieren, müssen kleine Unternehmen die relevantesten KI-Chancen in ihren Betrieben identifizieren. Hier sind einige Schritte, die Ihnen dabei helfen, KI-Chancen in Ihrem kleinen Unternehmen zu entdecken:

• Bewerten Sie die potenziellen Auswirkungen von KI: Bewerten Sie die potenziellen Auswirkungen von KI auf das Geschäft und berücksichtigen Sie dabei Faktoren wie Kosteneinsparungen, verbesserte Effizienz und höhere Kundenzufriedenheit. Konzentrieren Sie sich auf KI-Möglichkeiten, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen und das Potenzial haben, konkrete Vorteile zu liefern.
• Entdecken Sie relevante KI-Technologien: Informieren Sie sich über die wichtigsten verfügbaren KI-Technologien und überlegen Sie, wie diese im Unternehmen eingesetzt werden könnten. Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision sind nur einige Beispiele für KI-Technologien, die für kleine Unternehmen von großer Bedeutung sein können.
• Konsultieren Sie Experten und Interessenvertreter: Arbeiten Sie mit KI-Experten, Branchenkollegen und internen Stakeholdern zusammen, um Erkenntnisse und Vorschläge zu KI-Chancen im Unternehmen zu sammeln. KI in kleinen Unternehmen hilft dabei, die KI-Landschaft besser zu verstehen und die vielversprechendsten Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu identifizieren.
• Priorisieren Sie KI-Initiativen: Priorisieren Sie die KI-Möglichkeiten, die den größten potenziellen Nutzen bieten und mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Berücksichtigen Sie bei der Festlegung Ihrer Prioritäten Faktoren wie Implementierungskosten, Zeitrahmen und die Verfügbarkeit der erforderlichen Ressourcen.
  

Wie sollte ein Unternehmen mit KI beginnen?

Es ist wichtig, die Anforderungen Ihres Unternehmens zu verstehen. Sobald Sie Ihre Geschäftsanforderungen kennen, wie z. B. verbesserte Kundenverfolgung, Finanzmodellierung, Prognosen, Cybersicherheit usw., muss der CTO oder Manager nach einem Anbieter suchen, der für sie geeignet ist. Wenn ein vorhandenes POS-System vorhanden ist, beginnen Sie dort und suchen Sie dann nach Systemen, die in das aktuelle POS integriert werden können. Wenn dies nicht möglich ist, suchen Sie nach einer Komplettlösung.

Wie legt man eine Grundlage für KI?

Kennen Sie Ihr Unternehmen, die Daten, auf die Sie Zugriff haben, und wie Sie diese Daten Ihrer Meinung nach besser nutzen können. Stellen Sie sich die Frage: „Wenn ich das wüsste, könnte ich das tun/mich darauf vorbereiten.“ Es ist notwendig, die Lücken und Schwachstellen im Unternehmen zu verstehen. Sobald Sie wissen, was Sie von einem System erwarten, organisieren Sie Ihre Daten.

Was sind die ersten Überlegungen zur KI?

• Überlegen Sie, warum Sie glauben, dass Sie KI brauchen. Holen Sie nicht genügend Informationen aus Ihren Daten?
• Glauben Sie, dass Ihr Marketing- oder Vertriebsteam von besseren Kennzahlen profitieren könnte?
• Besteht in Ihrem Personalbereich Verbesserungsbedarf?
• Verschwenden Sie Ihre Zeit mit alltäglichen Aufgaben?
• Möchten Sie wissen, wie Sie im Vergleich zur Konkurrenz abschneiden?
• Was ist bei der Einführung von KI zu vermeiden?

Gehen Sie nicht zu weit. Fokussierte KI ist leistungsfähiger als allgemeine KI. Entscheiden Sie zunächst, was Sie aus Ihren Daten herausholen möchten, organisieren Sie sie und beginnen Sie dann mit der Recherche und nehmen Sie Kontakt zu Anbietern auf.

SIS-Whitepaper zur Einführung von KI