Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verändern die Spielregeln. Sie beeinflussen zunehmend die Arbeitsweise der Mitarbeiter im Marketing und in der Marktforschung.

Marketing- und Marktforschungsexperten erkennen zunehmend die Effizienzsteigerung durch Automatisierung. Von der Datenerfassung und -analyse bis hin zur Interpretation hat sich die Marktforschung verändert. Der Automatisierungstrend ermöglicht es sowohl Benutzern als auch Anbietern, sich auf prädiktive Analysen zu konzentrieren.

Automatisierung ist ein steigender Trend

Automatisierung kommt Marketingfachleuten zugute. Schon bevor eine Marketingaktivität beginnt, möchten Marketingmanager Antworten auf bestimmte Fragen. Sie suchen nach einem Return on Investment (ROI). Heute beinhalten Werbeplattformen Vorhersagen über die Anzahl der Klicks. Manager möchten auch Antworten, wenn eine Werbekampagne live ist und wenn sie abgeschlossen ist. Automatisierung spart Marken durch Vorhersagen und Targeting Geld und beschleunigt die Erfassung von Ergebnissen und Daten.

Unternehmen können mithilfe der Automatisierung Tests schneller erstellen und bereitstellen. Über Dashboards und Berichtsportale können Kunden auf Ergebnisse zugreifen und Analysen verfolgen. Durch die Automatisierung können Unternehmen schnell wertvolles Marktfeedback gewinnen, um Änderungen und Verbesserungen vorzunehmen.

Durch Automatisierung ist die Entwicklung prädiktiver Analysen möglich geworden, die zukünftiges Verhalten vorhersagen. Prädiktive Analysen beantworten wichtige Fragen. Dazu können gehören:

Wer wird unser Produkt/unsere Dienstleistung wahrscheinlich kaufen?
Was ist der beste Preis für unser Produkt, um die Rentabilität zu steigern?
Wer ist unser wertvollster Kunde?

Die Disziplin umfasst Statistik, Textanalyse, Data Mining und multivariate statistische Modellierung. Diese Tools erkennen Muster und Beziehungen in unstrukturierten und strukturierten Informationen. Statistik ist ein wichtiger Teil der Verhaltenswissenschaft, die vorhersagt, warum sich Verbraucher auf eine bestimmte Art und Weise verhalten.

Maschinelles Lernen verwendet statistische Techniken auch für Vorhersagezwecke und kann beim Filtern von Antworten hilfreich sein. Algorithmen sind in der Wirtschaft auf dem Vormarsch und haben das Potenzial, die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Automatisierung in der Marktforschung

Marktforschung liefert wichtige Informationen über die Geschäftslandschaft. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Dienstleistungen und Produkten. Sie spielt auch eine Rolle bei der Markteinführung und Werbung für diese bei den Verbrauchern. Sie hilft Unternehmen auch dabei, herauszufinden, wer und wo ihre Verbraucher sind.

Kurz gesagt: Marktforschung ermöglicht es Unternehmen, die profitabelsten Wachstumschancen zu verfolgen. Marktforschung kann Unternehmen dabei helfen, Chancen zu messen und abzuwägen. Diese Forschung ermöglicht es Marken, diejenigen mit dem höchsten Gewinnpotenzial hervorzuheben.

Automatisierung ist eine Disziplin, die Unternehmen dabei hilft, schnell zu testen und Vorhersagen zu treffen. Der Nachteil ist, dass bei der Automatisierung möglicherweise die menschliche Verbindung fehlt, die bei Face-to-Face- und Beobachtungsforschung offensichtlich ist. In Kombination mit anderen Techniken wie Face-to-Face und qualitativen Techniken kann sie für einige Unternehmen wertvoll sein. „Hybrid“-Methoden, die mehrere Methoden kombinieren, können besonders nützlich sein, um den komplexen Entscheidungsprozess eines Kunden zu verstehen.

Beispiele für Automatisierung im Marketing

Suchen von Samples

Der Prozess der Sample-Suche wird zunehmend automatisiert. Marketer können nun die Filter- und Auswahltechnologie hinter Aggregationsdiensten nutzen.

Umfragen

Umfragen sind eine der ältesten Formen der Forschungsautomatisierung. Sie ermöglichen es Verbrauchern, online an Umfragen teilzunehmen. Außerdem wird dadurch sichergestellt, dass sie nur die Fragen beantworten, die für sie relevant sind.

Kundendienst

Unternehmen nutzen auch die Automatisierung von Kundenantworten. Wenn beispielsweise mehrere Verbraucher eine bestimmte Beschwerde haben, kann der Vermarkter eine automatische Antwort generieren. Diese automatisierten Antworten geben dem Supportteam mehr Zeit, sich um andere Probleme zu kümmern.