Datenvisualisierungsberatung

Das Beschaffen von Informationen oder Daten ist kein langsamer und mühsamer Prozess mehr. Daten findet man nicht mehr nur in Enzyklopädien oder Büchern in der Gemeindebibliothek. Wir leben jetzt in einer Zeit, in der uns Unmengen an Daten oder Informationen auf Knopfdruck zur Verfügung stehen. Wir riskieren eine Informationsüberflutung. Wir müssen Wege finden, diese neu gewonnene Informationsmenge zu sortieren, zu komprimieren und zu nutzen. Es gibt verschiedene Methoden, diese Daten umzuwandeln. Wir können sie in umsetzbare, einprägsame und nutzbare Informationen umwandeln. Eine dieser Methoden ist die Datenvisualisierung.

Was ist Datenvisualisierung?

Experten beschreiben Datenvisualisierung als grafische oder visuelle Darstellung von Daten. Sie ermöglicht es dem Gehirn, Informationen schneller zu erfassen. Datenvisualisierung zeigt Zusammenhänge. Sie zeigt, wie die dargestellten Informationen mit dem Ergebnis eines bestimmten Ziels zusammenhängen. Im Gegenzug ermöglicht sie eine schnellere Datenanalyse.

Kategorien der Datenvisualisierung

Die fünf Hauptkategorien der Datenvisualisierung sind wie folgt:

• Hierarchisch: Wird verwendet, um Informationscluster anzuzeigen, die aus einer einzigen Quelle stammen. Häufig verwendete Beispiele sind Ringdiagramme, Baumdiagramme und Sunburst-Diagramme.

• Zeitlich: Diese Art der Visualisierung ist eindimensional und linear. Diese Kategorie umfasst Linien, die sich überlappen oder einzeln stehen. Streudiagramme, Liniendiagramme und Zeitleisten fallen alle in diese Kategorie.

• Mehrdimensional: Diese Visualisierungen zeigen in der Regel Daten mit zwei oder mehr Variablen. Dies sind in der Regel die ansprechendsten oder auffälligsten Methoden. Beispiele sind Venn-Diagramme, Histogramme und gestapelte Balkendiagramme.

• Netzwerk: Zeigt, wie ein Datensatz mit anderen Informationen verknüpft ist oder in Beziehung steht. Bei diesem Typ werden wenige oder keine Wörter verwendet, um Beziehungen darzustellen. Matrixdiagramme, Wortwolken und Knoten-Verbindungsdiagramme zeigen die Verbindung zwischen den Netzwerken.

• Georäumlich: Diese Kategorie zeigt Umsatzänderungen über einen bestimmten Zeitraum. Sie kann auch andere Änderungen zeigen, wie etwa demografische Veränderungen oder sogar Akquisitionen. Forscher überziehen bekannte Karten mit unterschiedlichen Datenpunkten. Diese Punkte repräsentieren physische Standorte in Echtzeit. Beispiele sind Flusskarten, Dichtekarten und Heatmaps.

Warum Manager in der heutigen schnelllebigen Welt Visualisierung brauchen

Um effektiv zu sein, müssen Manager Informationen über ihr spezifisches Geschäft verstehen. Sie müssen auch in der Lage sein, diese Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln. Eine dieser Möglichkeiten ist die Beherrschung von Datenvisualisierungstechniken. Die visuelle Darstellung komplexer Daten hat viele Vorteile. So können Manager und ihre Teams den aktuellen Zustand des Unternehmens nachvollziehen. Sie hilft dabei, Muster zu erkennen, die sich nachteilig auf das Geschäft auswirken. Datenvisualisierung kann Führungskräften auch dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie können bessere Strategien entwickeln, die auf den Erfolg des Unternehmens ausgerichtet sind.

Kann Datenvisualisierungsberatung die Produktivität eines Unternehmens steigern?

Informationen sind Macht. Was nützt eine Macht, die man nicht nutzen kann? Daten, die in verwertbare Informationen umgewandelt werden, können ein Unternehmen zu neuen, effektiven Höhen führen. Durch Datenvisualisierung erfahren Sie, wo Ihr Unternehmen auf dem Markt steht. Sie können sich ein Bild Ihrer zukünftigen Ziele machen. Sie hilft nicht nur dem Management, sondern auch den Mitarbeitern, zusammenzuarbeiten, um die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

Datenvisualisierung befreit Sie von der üblichen eintönigen monotonen Stimme in einem Meeting. Sie führt zu Engagement, Input und Aktionen Ihrer Teamkollegen. Sie ermöglicht es den Leuten, stärker am Ergebnis beteiligt zu sein, anstatt distanziert und desinteressiert zu sein. Sie hebt Informationen hervor, die nicht leicht zu verarbeiten sind. Sie beseitigt den großen Stapel Papier und Zahlen und spricht eine breitere Zielgruppe an.

Wenn Sie Informationen schnell aufnehmen müssen, ist die Datenvisualisierung der nächste logische Schritt. Sie hilft Ihnen, die einzelnen Punkte zu verbinden und so Ihren nächsten Schritt in Richtung Effizienz zu planen. Außerdem können Sie auf Grundlage der präsentierten Informationen handeln. Warum? Weil Sie dadurch weniger Zeit zum Verstehen der präsentierten Daten benötigen.

SIS- und Datenvisualisierungsberatung

Wir von SIS sorgen dafür, dass Sie Ihre Daten gut präsentieren. Wir möchten, dass Sie komplexe Daten effektiv an Ihre Zielgruppen weitergeben. Wir verwenden die beste Art der Visualisierung, um das Engagement zu fördern: Unsere Methoden unterstützen schnelle Entscheidungen und schnelle Reaktionen Ihrer Zielgruppen.