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Quantitative Marktforschung

Was ist quantitative Marktforschung?

Quantitative Marktforschung unterscheidet sich von qualitativer Forschung wo kleine Gruppen von Personen (8-12) ein Produkt, ein Konzept oder ein anderes „fokussiertes“ Thema diskutieren. Andere qualitative Forschung umfasst Einzelinterviews oder ausführliche Einzelinterviews, die persönlich, per Online-Chat oder per Telefon durchgeführt werden, mit dem Ziel, Erkenntnisse zu gewinnen oder Ideen zu generieren, die mit quantitativen Techniken weiter untersucht werden können.[/fusion_li_item]
Bei der quantitativen Marktforschung werden Umfragen mit einer logischen Reihe von Fragen entwickelt, die per herkömmlicher Post, per E-Mail, im Internet/auf einer Website oder per Telefon gestellt werden können.

So führen Sie quantitative Marktforschung durch

Quantitative Marktforschungsmethoden

Online- und mobile Umfragen

Da die Welt immer stärker mit dem Internet verbunden ist, ist die quantitative Marktforschung durch Online- und mobile Umfragen ein wirkungsvolles Instrument, da sie relativ kostengünstig, schnell umsetzbar und in hohem Maße anpassbar ist.

Computergestütztes Telefoninterview (CATI).

CATI-Umfragen werden mit Hilfe eines Computers durchgeführt, wobei der Interviewer einem Skript folgt und alle Fragen und Abläufe im Voraus programmiert sind. Diese Methode ist im Allgemeinen für komplexere Umfragen hilfreicher. Sie erfordert weniger Zeit als andere Methoden und die Daten können in verschiedenen Formaten schneller heruntergeladen werden.

Papier- und Stiftinterview (PAPI)

Bei der herkömmlichen PAPI-Umfrage werden Daten mit Papier und Stift erfasst, statt mit anderen Methoden wie Telefon oder Tablet. Dadurch sind weniger technische Einschränkungen wie eine Internetverbindung oder Stromversorgung erforderlich.

Schnittpunkte

Bei dieser Methode werden Verbraucher in einer Einrichtung, bei einer Veranstaltung, in einem Geschäft, auf der Straße oder in einem anderen öffentlichen Umfeld angesprochen und vor Ort Umfragen durchgeführt. Durch das Abfangen von Fragen können bestimmte Teilnehmertypen besser erreicht werden und es bietet Vorteile in Bezug auf Kosten und Bearbeitungszeit.

Gang-Umfragen

Eine Gang-Umfrage ist eine Umfragesitzung, an der eine große Anzahl von Befragten gleichzeitig teilnehmen kann. Sie wird normalerweise in einer Einrichtung mit einem Moderator durchgeführt. Die Anzahl der Befragten in einer einzelnen Sitzung kann beträchtlich sein und von 10 bis über 25 reichen.

Zentraler Standorttest

A Central Location Test (CLT) is a face-to-face survey method where many respondents are invited, with or without prior notice, to some convenient place typically involving a public hall or shopping mall for a face-to-face interview. A large number of people can typically be interviewed in a short time. It can be helpful for short product and/or concept testing studies.

Quantitative Market Research Strategy

When to use Quantitative Market Research Methods?

Wenn Ihr Ziel darin besteht, effizient Reaktionen aus einem breit gefächerten Markt zu erfassen, laden Sie am besten eine repräsentative Stichprobe zur Teilnahme an einer Umfrage ein. Im Idealfall sind die Fragen so interessant, dass sie zum Beantworten motivieren.

Darüber hinaus ist es eine sehr nützliche Methode, Änderungen im Zeitverlauf zu verfolgen, indem Sie dieselben Fragen stellen und nach Trends oder Abweichungen von einem Zeitraum zum nächsten suchen.

Es gibt mehrere Vor- und Nachteile sowie Einschränkungen, die zu berücksichtigen sind.

  • In den letzten Jahren ist der Prozentsatz der Menschen, die bereit sind, an Studien teilzunehmen, stetig gesunken. Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Anonymität haben zu diesem Rückgang beigetragen. Einstellige Antwortraten haben Normen ersetzt, die näher bei 40-50% lagen. Daher hören Sie möglicherweise nichts von den meisten (90% oder mehr) Personen aus Ihrem Markt.  Der Einsatz von Anreizen (z. B. Bargeld, Geschenke, Lotterien) und Erinnerungsmails kann die Resonanz steigern, erhöht jedoch auch die Kosten und den Zeitaufwand des Projekts.

(Beachten Sie, dass bei dem Angebot einer Belohnung die Möglichkeit besteht, dass manche Teilnehmer die Umfrage schnell durchgehen und ihre Antworten eingeben, ohne wirklich alle Fragen oder Auswahlmöglichkeiten zu lesen.  Eine gut aufgebaute Umfrage kann solche Leute „fangen“ und von der Analyse ausschließen.)

  • Große Zahlen allein reichen möglicherweise nicht aus. Denken Sie darüber nach.
    • Würden Sie eine nationale Entscheidung auf der Grundlage einer Umfrage von 1.000 Personen treffen, wenn Sie diese Umfrage 100.000 Besuchern Ihrer Website präsentieren würden (das wäre eine 1% Antwortrate)?
    • Was wäre, wenn Sie nur 500 Antworten erhalten würden, aber von einer sorgfältig und systematisch ausgewählten Zufallsstichprobe von 1.000 Ihrer Kunden, die einzeln zur Teilnahme eingeladen wurden (d. h. ein 50% Antwort)?
    • Es ist nicht einfach, die richtige Antwort zu finden. Daher kann professionelle Beratung erforderlich sein. Manchmal kann ein hybrider oder zweistufiger Ansatz, der beide Arten von Erkenntnissen kombiniert, den Entscheidungsträgern den größten Komfort bieten.
  • Da alle Umfragen, mit Ausnahme von Telefonumfragen, selbst durchgeführt werden, sollten die Fragen ohne weitere Erklärungen leicht zu beantworten sein. Obwohl es gut ist, dass die Befragten selbst bestimmen können, wann und wo sie die Umfrage ausfüllen, besteht keine Möglichkeit, um Erläuterungen zu Fragen zu bitten. Außerdem können einige Antwortmöglichkeiten restriktiv sein. Selbst ein Telefoninterviewer kennt möglicherweise die Details hinter den Fragen nicht. Die Erfahrung mit dem Verfassen eindeutiger, gut formulierter Fragen kann von einem qualifizierten Marktforschungsunternehmen oder -berater eingeholt werden. Oder zumindest sollten Kollegen gebeten werden, einen Fragebogen vorab zu testen, bevor er ausgeteilt wird.
  • Quantitative Marktforschung ist naturgemäß nicht sehr effektiv, um detaillierte und vielfältige Reaktionen auf ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung oder auf einen Gegenstand zu erhalten, der gesehen, gehört, berührt, gerochen oder geschmeckt werden muss. Während das Testen einer neuen Website-Oberfläche, von Snacks oder Parfüms nicht geeignet wäre, wäre die Untersuchung von Kompromissen zwischen alternativen Autofunktionen, Finanzdienstleistungen oder medizinischen Produkten durchaus möglich.
  • Im Vergleich zu fast jeder anderen Form der qualitativen Forschung können Sie mit der quantitativen Marktforschung zu den niedrigsten Kosten pro Person mehr Kunden oder potenzielle Kunden überall auf der Welt erreichen. Reisen, Wetter, Zeitzonen, Wochenenden oder andere Faktoren, die die qualitative Forschung beeinflussen könnten, sind dabei nicht zu berücksichtigen.

Statistische Analyse

Um zu verstehen, wie viel Gewicht Kunden verschiedenen Produkteigenschaften beimessen, verwenden wir verschiedene Modelle. Diese Werkzeuge können Discrete Choice sein, Zusammenführen, Lückenanalyse, Faktorenanalyse, Wichtigkeitsbewertung und Clusteranalyse. Diese fortschrittlichen statistischen Tools sind darauf ausgelegt, spezifische Erkenntnisse zu gewinnen und bieten zwei wesentliche Vorteile. Erstens können sie unausgesprochene Erkenntnisse über verborgene Einstellungen und Verhaltensweisen hervorbringen. Zweitens ermöglichen diese Tools unseren Forschern, statistische Prognosen für strategische Entscheidungen zu erstellen.

Why Do Businesses and Researchers Alike Lean So Heavily on Quantitative Market Research? 

Quantitative Forschung ist stolz auf ihre Objektivität. Anstatt sich auf subjektive Interpretationen zu verlassen, können die Ergebnisse auf größere Populationen verallgemeinert werden – und diese breite Anwendung macht diese Methodologie zu einer bevorzugten Methode für Unternehmen, die auf expansive Märkte abzielen.

Darüber hinaus können Unternehmen durch statistische Analysen Muster und Trends erkennen. Diese Vorhersagekraft ermöglicht es Unternehmen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Tatsächlich liefert quantitative Forschung konkrete Daten, die Entscheidungsprozesse klarer und fundierter machen.

Einige weitere Vorteile der quantitativen Forschung sind:

• Klarheit und Präzision: Zahlen, Prozentsätze und statistische Grafiken ermöglichen eine unkomplizierte Interpretation und beseitigen Unklarheiten, die bei qualitativen Ansätzen auftreten können.

• Kostengünstige Studien im großen Maßstab: Mit Tools wie Online-Umfragen und automatisierten Datenerfassungsmethoden ermöglichen quantitative Studien eine Datenerfassung im großen Maßstab ohne dramatische Kostensteigerungen.

• Erleichtert Vergleiche: Es werden standardisierte Daten erstellt, sodass sich Ergebnisse – sei es aus unterschiedlichen Zeiträumen oder unterschiedlichen Märkten – leichter vergleichen und gegenüberstellen lassen.

• Statistische Analyse: Einer der größten Vorteile der quantitativen Forschung ist die Möglichkeit, statistische Methoden zur Analyse der Ergebnisse zu verwenden. Dadurch werden nicht nur die Daten validiert, sondern auch Muster, Beziehungen und Korrelationen aufgedeckt, die auf den ersten Blick möglicherweise nicht offensichtlich sind.

Marktpotenziale identifizieren: Mithilfe quantitativer Methoden können Unternehmen die Größe ihres Marktes abschätzen, Zielsegmente identifizieren und das Wachstum prognostizieren. Dieses Wissen ist für die Expansion oder den Eintritt in neue Märkte von unschätzbarem Wert.

• Optimierung der Preisstrategien: Diese Untersuchung bietet Einblicke in die Preisbereitschaft der Verbraucher für ein Produkt oder eine Dienstleistung und erleichtert so die Formulierung wettbewerbsfähiger und profitabler Preisstrategien.

• Produktentwicklung und Innovation: Untersuchungen können Aufschluss über die Bedürfnisse und Vorlieben der Verbraucher geben und Unternehmen dazu anregen, ihre Produkte zu verbessern oder völlig neue Angebote zu entwickeln, die auf dem Markt Anklang finden.

• Risikomanagement: Durch die Analyse von Datentrends und -mustern kann die quantitative Forschung Unternehmen auf potenzielle Marktveränderungen oder neu auftretende Risiken aufmerksam machen und ihnen so ermöglichen, proaktiv statt reaktiv zu handeln.

• Benchmarking und Wettbewerbsanalyse: Diese Art von Mithilfe von Marktforschung lässt sich die Leistung eines Unternehmens mit der Konkurrenz und Branchenbenchmarks vergleichen und so Stärken und Verbesserungsmöglichkeiten hervorheben.

Fallstudie

Coca-Cola und die „neue Coke“ 

In den 1980er Jahren überarbeitete Coca-Cola angesichts der starken Konkurrenz durch Pepsi sein Kultgetränk. Doch bevor das neue Rezept auf den Markt kam, führte das Unternehmen umfangreiche quantitative Studien durch, um die Vorlieben der Verbraucher zu ermitteln.

Coca-Cola führte Blindverkostungen durch. Die Teilnehmer wurden gebeten, verschiedene Cola-Rezepturen zu probieren, ohne die Marke zu kennen, und dann ihre Vorlieben anzugeben. Die Ergebnisse waren eindeutig: Eine deutliche Mehrheit bevorzugte den Geschmack der neuen Rezeptur gegenüber dem ursprünglichen Coca-Cola und Pepsi. Mit diesen quantitativen Daten ausgestattet, brachte Coca-Cola selbstbewusst die „New Coke“ auf den Markt.

Challenges of Quantitative Market Research

Quantitative Forschung ist für moderne Unternehmen ein unverzichtbares Werkzeug, aber die Durchführung quantitativer Analysen ist eine echte Herausforderung. Um das Potenzial der quantitativen Forschung voll auszuschöpfen und die Komplexität der Analyse zu meistern, ist es daher entscheidend, diese Herausforderungen zu erkennen:

• Datenqualität: Die Gültigkeit von Ergebnissen hängt im Wesentlichen von der Qualität der erfassten Daten ab. Verzerrte, veraltete oder schlecht recherchierte Daten können die Ergebnisse verfälschen und zu falschen Entscheidungen führen.

• Komplexität der Analyse: Bei quantitativen Daten geht es oft um riesige Datensätze. Die Analyse solch großer Datenmengen erfordert anspruchsvolle Tools und qualifiziertes Personal, was für kleinere Unternehmen möglicherweise unerschwinglich ist.

• Kostenauswirkungen: Die Durchführung qualitativ hochwertiger quantitativer Forschung, insbesondere im großen Maßstab, kann kostspielig sein. Von Werkzeugen und Technologien bis hin zur Einstellung von Experten können die Kosten schnell in die Höhe schnellen.

• Zeitaufwendig: Umfassende quantitative Berichte sind zeitaufwändig. Von der Datenerfassung bis zur Analyse und Interpretation ist ein erheblicher Zeitaufwand erforderlich, der die Entscheidungsfindung verzögern kann.

• Übermäßiges Vertrauen in Zahlen: Zahlen lügen zwar nicht, aber sie erzählen auch nicht die ganze Geschichte. Unternehmen übersehen möglicherweise wichtige qualitative Erkenntnisse, wenn sie sich ausschließlich auf quantitative Berichte konzentrieren.

• Sich schnell ändernde Variablen: In sich rasch entwickelnden Märkten kann sich bis zum Abschluss der Untersuchung die Landschaft bereits verändert haben, sodass einige Erkenntnisse überholt sind.

• Interpretationsdilemmata: Rohdaten aus quantitativer Forschung können oft unterschiedlich interpretiert werden. Um zu den richtigen Schlussfolgerungen zu gelangen, sind nicht nur analytische Fähigkeiten, sondern auch Branchenkenntnis und Erfahrung erforderlich.

Zukunftsaussichten der quantitativen Forschung

Die Zukunft quantitativer Studien sieht vielversprechend aus. Sie waren schon immer ein wichtiges Instrument für Forscher und werden voraussichtlich auch in Zukunft eine wichtige Rolle spielen. Hier ist ein genauerer Blick auf die neuen Horizonte:

• Integration mit KI und maschinellem Lernen: Mit dem technologischen Fortschritt dürfte die quantitative Forschung eng mit KI und maschinellem Lernen integriert werden. Diese Technologien ermöglichen eine schnellere Analyse riesiger Datensätze und zeigen Muster und Erkenntnisse auf, die bisher möglicherweise übersehen wurden.

• Echtzeit-Datenanalyse: Mit der fortschreitenden Digitalisierung in Unternehmen wird die Möglichkeit zur Datenanalyse in Echtzeit immer wichtiger. Dies ermöglicht eine flexiblere Entscheidungsfindung und ermöglicht es Unternehmen, sich schnell anzupassen.

• Verbesserte Vorhersagefähigkeiten: Dank verbesserter Algorithmen und Rechenkapazitäten werden quantitative Methoden bei der prädiktiven Analyse eine wichtige Rolle spielen. Unternehmen können Marktveränderungen, Kundenpräferenzen und sogar potenzielle Herausforderungen mit zunehmender Genauigkeit vorhersehen.

• Interdisziplinäre Integration: In der Zukunft werden wir einen ganzheitlicheren Ansatz in der quantitativen Forschung erleben, der diese mit qualitativen Methoden kombiniert und so umfassendere Erkenntnisse gewährleistet.

• Verbesserte Zugänglichkeit: Mit benutzerfreundlicheren Tools und Plattformen können sogar kleinere Unternehmen die Leistungsfähigkeit quantitativer Ansätze nutzen und sich so gegenüber größeren Wettbewerbern Chancen verschaffen.

• Cloud-basierte Analyse: Da das Datenvolumen, das Unternehmen verarbeiten, weiter zunimmt, werden Cloud-basierte Lösungen für die quantitative Forschung immer üblicher, da sie Skalierbarkeit und Flexibilität bieten.

Ist quantitative Marktforschung etwas für Sie?

  • Können Sie Ihre Ziele klar definieren?
  • Wissen Sie, welche Informationen Sie zum Erreichen Ihrer Ziele benötigen?
  • Können die Antworten auf eine Umfrage dieses Wissen oder diese Erkenntnisse liefern?
  • Haben Sie einen Plan, welche konkreten Maßnahmen auf der Grundlage der Erkenntnisse ergriffen werden?
  • Verfügen Sie über ausreichende Ressourcen (Geld, Zeit und Personal)?

Wenn Sie jede dieser Fragen mit „Ja“ beantworten, können Sie loslegen!

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