A/B-Testing Marktforschung

Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie manche Marken es schaffen, genau herauszufinden, was ihre Kunden wollen? Die Antwort liegt in der Marktforschung mit A/B-Tests. Diese Marktforschung hilft nicht nur dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, die Vorlieben und Verhaltensweisen ihrer Zielgruppe zu verstehen und ihre Angebote anzupassen – um sicherzustellen, dass sie optimal auf die Marktanforderungen und Verbrauchererwartungen abgestimmt sind.

Was ist A/B-Testing-Marktforschung?

A/B-Tests sind Forschungsmethoden, bei denen einem Publikum zwei Versionen einer App oder Webseite gezeigt werden, um das Engagement der Benutzer zu testen. Mit anderen Worten: Es wird zwischen zwei Versionen getestet, um zu sehen, welche besser abschneidet. Beim A/B-Test wird eine Variante mit dem aktuellen Modell verglichen. Anschließend können Sie gezielte Fragen zu Änderungen an Ihrer Webseite oder App stellen. Diese Fragen können Sie dann verwenden, um Daten über die Auswirkungen dieser Änderungen zu sammeln. A/B-Tests in der Marktforschung ermöglichen es Geschäftsinhabern, die Auswirkungen potenzieller Anpassungen zu sehen. Sie zeigen ihnen, welche Auswirkungen ihre Werbung auf die Verbraucheraktivität haben wird. Die Originalversion der Seite ist die „Kontrolle“ und die geänderte Version ist die „Variante“.

Schauen wir uns ein hypothetisches Beispiel an:

Eine Website für Bekleidung und Textilien möchte herausfinden, welches Design ihrer neuen Website die meisten Umsätze bringt. Beachten Sie, dass ihre aktuelle Seite etwa $3000 Umsätze pro Monat bringt. Sie möchten einen A/B-Test durchführen, um zu sehen, wie sich eine Änderung auf ihre Gewinne auswirken würde.

Schauen wir uns die Ergebnisse an:

Version 1 (V1) Ändern Sie die Überschrift der Seite. Das Original bringt $1500 Gewinn, und V1 bringt $1250

Version 2 (V2) Änderung in der visuellen Darstellung der Seite. Das Original bringt $1450 Gewinn ein, und V2 bringt $1750 Gewinn ein. Version 3 (V3) Ändern Sie das Layout der Seite. Die Steuerung bringt $1550 Gewinn ein, und V2 bringt $2500 Gewinn ein.

Aus diesen Tests können wir einige Erkenntnisse gewinnen. Wir können erkennen, dass eine Änderung der Seite sich sowohl positiv als auch negativ auf die Verkäufe auswirken kann. Version 1 hat gezeigt, dass eine Änderung des Seitenkopfs die Verkäufe der Seite um 17% reduziert. Wir können also erkennen, dass die Kunden die Änderung nicht mochten und dass es am besten ist, derartige Änderungen zu begrenzen.

In Version 2 wurde die Bildsprache geändert und die Verkäufe stiegen. Wir können darüber spekulieren, warum die Verkäufe gestiegen sind. Die neue Bildsprache passte vielleicht besser zum Farbschema der Site. Außerdem sah die Fotografie vielleicht professioneller aus. Es ist also leicht zu erkennen, wie A/B-Tests dabei helfen können, das beste Aussehen für Ihre App oder Webseite zu finden. Schauen wir uns zum Schluss Version 3 an. Sie hat den Umsatz um 671 TP3T gesteigert. Mit anderen Worten: Diese Änderung hat den größten Umsatzanstieg bewirkt. Wir können sehen, dass die Anpassung des Seitenlayouts die größte Wirkung hat. Diese Änderung wäre also der beste Schritt.

Warum ist „A/B-Testing-Marktforschung“ heute wichtig?

A/B-Tests in der Marktforschung sind entscheidend, um das Verbraucherverhalten in Echtzeit zu verstehen und darauf zu reagieren. Da die Aufmerksamkeitsspanne der Benutzer abnimmt, haben Unternehmen nur ein begrenztes Zeitfenster, um Interesse zu wecken und Leads zu konvertieren. A/B-Tests liefern unmittelbares Feedback darüber, was funktioniert und was nicht, sodass Marken ihre Online-Inhalte schnell und effektiv anpassen und optimieren können.

Darüber hinaus liefert die Marktforschung mit A/B-Tests die präzisen, umsetzbaren Daten, die Unternehmen für ihren Erfolg benötigen. Die Erkenntnisse aus A/B-Tests sind konkret und basieren auf tatsächlichen Benutzerinteraktionen. Sie bieten eine zuverlässige Grundlage für fundierte Marketing- und Produktentwicklungsentscheidungen. Die Teilnahme an der Marktforschung mit A/B-Tests ist daher im Wesentlichen ein Prozess der kontinuierlichen Verbesserung und Verfeinerung, der eine Kultur der Innovation und Reaktionsfähigkeit innerhalb der Organisation fördert.

Hier sind einige weitere Vorteile von A/B-Tests in der Marktforschung:

• Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Marktforschung erleichtert datenbasierte Entscheidungen und verringert das Risiko, sich auf Intuition oder Bauchgefühl zu verlassen. Dieser empirische Ansatz stellt sicher, dass jede noch so kleine Änderung durch konkrete Daten gerechtfertigt ist, was die Wirksamkeit und Wirkung der umgesetzten Änderungen erhöht.

• Verbessertes Benutzererlebnis: Durch kontinuierliche Test- und Optimierungsprozesse können Unternehmen ein Online-Erlebnis schaffen, das bei ihrem Publikum Anklang findet. Die Methodik ermöglicht die Verfeinerung von Elementen, die zu einer intuitiveren und benutzerfreundlicheren Benutzeroberfläche beitragen und so zu mehr Engagement und Zufriedenheit der Benutzer führen.

• Höhere Konversionsraten: Einer der herausragenden Vorteile von A/B-Tests in der Marktforschung ist ihr direkter Beitrag zur Verbesserung der Konversionsraten. Wenn Unternehmen verstehen, was Besucher anspricht, können sie die notwendigen Anpassungen an ihren Webseiten vornehmen, was dazu führt, dass ein höherer Prozentsatz der Besucher die gewünschte Aktion ausführt, sei es ein Kauf, die Anmeldung für einen Newsletter oder das Herunterladen einer Ressource.

• Kosteneffizienz: A/B-Tests in der Marktforschung sind eine kostengünstige Methode zur Optimierung von Online-Ressourcen. Anstatt viel Geld in groß angelegte Änderungen ohne garantierte Rendite zu investieren, können Unternehmen kleinere Elemente testen, ihre Auswirkungen bewerten und sie implementieren, wenn sie sich als wirksam erweisen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ressourcen effizient genutzt werden und die Ausgaben direkt mit Leistungsverbesserungen korrelieren.

• Risikominderung: Indem Unternehmen Änderungen vor einer umfassenden Einführung mit einem Teil der Zielgruppe testen, verringern sie die Risiken, die mit der Neugestaltung der Website oder größeren Updates verbunden sind. Dieser Prozess ermöglicht die Identifizierung und Behebung von Problemen, bevor sie sich auf die breitere Benutzerbasis auswirken können, und schützt so vor möglichen negativen Auswirkungen auf den Ruf der Marke und die Kundentreue.

• Personalisierung: A/B-Tests in der Marktforschung unterstützen die Entwicklung personalisierter Inhalte und Funktionen. Durch die Analyse der Reaktionen verschiedener Zielgruppen auf verschiedene Elemente können Unternehmen ihre Angebote an die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben verschiedener Benutzergruppen anpassen und so Relevanz und Attraktivität steigern.

• Steigerung des Return on Investment (ROI): Da es bei A/B-Tests in der Marktforschung im Wesentlichen um Optimierung geht, führen sie natürlich zu einer besseren Ressourcennutzung und einer verbesserten Kapitalrendite. Wenn Änderungen getestet und validiert werden, können Unternehmen sicher sein, dass ihre Investitionen in Entwicklung und Marketing wahrscheinlich positive Ergebnisse bringen werden.

Wichtige Berufsbezeichnungen

Einige wichtige Aufgaben für eine effektive Forschung sind:

• Datenwissenschaftler

• Marktforschungsanalyst

• Barrierefreiheitstester

• Testautomatisierungsingenieur

Schlüsselfaktoren für den Erfolg

AB-Tests erfordern viel IT-Verarbeitung und erfordern daher spezialisierte Personen. Es ist wichtig, die Tests durchzuführen. Darüber hinaus ist es gut, viele Versuche mit unterschiedlichen Variablen durchzuführen. Mit dieser Methode können Sie die Wirkung verstehen, die jeder Aspekt Ihrer Webseite oder Ihres App-Bildschirms auf die Verbraucher hat. Darüber hinaus ist es auch wichtig, sie spezifisch zu gestalten, damit Ihre Informationen ausführlicher und wertvoller sind.

Herausforderungen der A/B-Testing-Marktforschung

Während A/B-Tests in der Marktforschung beispiellose Einblicke und Optimierungsmöglichkeiten bieten, bringen sie jedoch auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich, die Unternehmen meistern müssen, um wirklich erfolgreich zu sein.

• Fehlinterpretation der Daten: Eine der größten Herausforderungen bei der Marktforschung durch A/B-Tests ist das Risiko einer Fehlinterpretation der Daten. Eine falsche Analyse kann zu falschen Schlussfolgerungen und fehlgeleiteten Änderungen führen und so möglicherweise mehr Schaden als Nutzen für die Benutzererfahrung und die Konversionsraten anrichten.

• Statistische Signifikanz: Das Erreichen statistischer Signifikanz ist für die Zuverlässigkeit der Ergebnisse von A/B-Tests in der Marktforschung von entscheidender Bedeutung. Kleine Stichprobengrößen oder vorzeitige Tests können zu nicht schlüssigen oder irreführenden Ergebnissen führen, sodass eine sorgfältige Planung und Durchführung der Tests erforderlich ist.

• Ressourcenintensiv: Obwohl A/B-Tests in der Marktforschung kosteneffizient sind, erfordern sie Zeit, Fachwissen und spezielle Ressourcen, um die Ergebnisse zu planen, durchzuführen, zu analysieren und umzusetzen. Für kleine Unternehmen oder Startups kann es schwierig sein, ausreichend Ressourcen für kontinuierliche A/B-Tests bereitzustellen.

• Technologieabhängigkeit: A/B-Tests in der Marktforschung sind in hohem Maße von Technologie und Tools abhängig. Technische Störungen, Softwarefehler oder Probleme mit der Testplattform können die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Testergebnisse beeinträchtigen. Daher ist es wichtig, in zuverlässige Technologie zu investieren und diese regelmäßig zu warten.

Zukunftsaussichten der A/B-Testing-Marktforschung

A/B-Testing-Marktforschung bietet vielversprechendes Potenzial für Unternehmen, die Präzision und Effizienz anstreben. Die Zukunftsaussichten dieser Marktforschung sind also rosig, und neue Trends und Technologien steigern ihre Anwendbarkeit und ihren Wert weiter.

• Integration mit künstlicher Intelligenz (KI): Die Zukunft der A/B-Testing-Marktforschung ist eng mit den Fortschritten in der KI verknüpft. KI kann die Analyse von Testergebnissen automatisieren und Muster und Erkenntnisse identifizieren, die von menschlichen Analysten möglicherweise übersehen werden. Dies beschleunigt nicht nur den Testprozess, sondern bietet auch ein beispielloses Maß an Präzision und Genauigkeit.

• Personalisierung im großen Maßstab: Da die Marktforschung mit A/B-Tests immer ausgefeilter wird, können Unternehmen Personalisierung in einem noch nie dagewesenen Ausmaß erreichen. Das Verständnis differenzierter Kundenverhaltensweisen und -präferenzen ermöglicht die Schaffung hochgradig personalisierter Benutzererlebnisse, die für die Kundenbindung und -einbindung im digitalen Zeitalter von entscheidender Bedeutung sind.

• Echtzeitoptimierung: Die Zukunft verspricht die Einführung von Tools und Technologien, die Echtzeit-A/B-Tests, Marktforschung und -optimierung ermöglichen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Online-Inhalte und Marketingstrategien sofort anpassen und umgehend auf Benutzerverhalten und Markttrends reagieren.

• Plattformübergreifendes Testen: Da Benutzer über eine Vielzahl von Geräten auf Inhalte zugreifen, wird plattformübergreifende Marktforschung immer wichtiger. Zukünftige Tools und Technologien werden nahtlose Tests auf verschiedenen Geräten und Plattformen ermöglichen und so unabhängig vom Zugriffspunkt ein konsistentes und ansprechendes Benutzererlebnis gewährleisten.

• Von der Community gesteuerte Erkenntnisse: Mit dem Aufstieg von Social Media und Online-Communitys werden in die Marktforschung für A/B-Tests zunehmend Erkenntnisse und Feedback von diesen Plattformen einfließen. Dieser Ansatz bietet ein umfassenderes Verständnis der Benutzerpräferenzen und -verhaltensweisen und ermöglicht fundiertere und effektivere Test- und Optimierungsstrategien.

Über A/B-Testing-Marktforschung

Beim A/B-Testing wird eine Mischung aus qualitativer und quantitativer Forschung verwendet. Dabei geht es darum, herauszufinden, was geändert werden muss und wie dies zu tun ist. Außerdem wird quantifiziert, welche Änderungen besser oder schlechter sind. Sie sehen, wie stark sie sich auf den Umsatz auswirken. Diese Technologie ist eine hervorragende Ergänzung zum Toolkit eines Unternehmens, kann jedoch nicht alles abdecken. Daher ist es gut, Fokusgruppen, Interviews und Umfragen in Ihre Methoden einzubeziehen, um die besten Informationen zu erhalten.