Was ist Clusteranalyse?

Die Clusteranalyse ist eine Technik, die die natürlichen Gruppen innerhalb eines Datensatzes untersucht. Ein einfacher Anwendungsfall ist beispielsweise die Gruppierung von Einzelhandelsgeschäften anhand ihrer Umsätze. Angenommen, ein Pflanzengeschäft hat acht Filialen in der Stadt. Die folgende Tabelle zeigt die Umsätze von Rosenpflanzen und Orchideen pro Tag.

Die folgende Grafik zeigt dieselben Daten, wobei wir auf der X- und Y-Achse die Rosenpflanzen- und Orchideenverkäufe jeder Verkaufsstelle auftragen.

Dieses Beispiel hat nur begrenzte Datenpunkte. Daher war es einfach, die beiden Cluster von Pflanzenladen-Verkaufsstellen in das Diagramm einzuzeichnen und die visuellen Darstellungen zu sehen. Bei Tausenden von Datenpunkten müssen Sie Clusteranalyse-Algorithmen verwenden. Diese unterteilen die Datenpunkte weiter in verschiedene Cluster.

Warum ist die Clusteranalyse wichtig?

Mithilfe von Clustering können Forscher Muster zwischen Datenelementen identifizieren und definieren. Darüber hinaus hilft das Aufdecken dieser Muster zwischen Datenpunkten dabei, Strukturen zu unterscheiden und zu skizzieren. Diese Strukturen waren vorher möglicherweise nicht offensichtlich. Sobald sie jedoch entdeckt wurden, sind sie für die Daten bemerkenswert. Sobald sich eine definierte Struktur herauskristallisiert, wird eine fundierte Entscheidungsfindung viel einfacher.

Wichtigste Berufsbezeichnung – Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler müssen sich mit Statistik, Mathematik, Geschäftsanalyse, Modellierung und Technik auskennen. Darüber hinaus müssen sie große Mengen komplexer Daten in fortschrittliche Analyselösungen umwandeln. Diese Wissenschaftler entwickeln, pflegen und sammeln strukturierte und unstrukturierte Datensätze. Sie verwenden diese Sätze zum Analysieren, Berichten und Erstellen von Prognosen, Modellen, Berichten und Anzeigen. Diese unterstützen die Geschäftstaktik und -strategie des Unternehmens.

Warum Unternehmen eine Clusteranalyse benötigen

Mithilfe der Clusteranalyse können Unternehmen die Kundenreaktion auf ihre Produkte und Dienstleistungen ermitteln. Dabei werden Kunden mit denselben Eigenschaften in einem Cluster zusammengefasst. So können Unternehmen ihre Dienstleistungen besser organisieren. Sie können auch bestimmten Gruppen bestimmte Produkte anbieten. Für Unternehmen ist es hilfreich, das Verbraucherverhalten zu verstehen. Sie erfahren Dinge wie den Geschmack der Kunden. Sie können auch deren Reaktion auf Produkte und Dienstleistungen sowie ihr Kaufverhalten erkennen.

Schlüsselfaktoren für den Erfolg

Eine geeignete Methode erzeugt Cluster von hoher Qualität. Ihre Ergebnisse sollten also für eine einzelne Gruppe ähnlich sein. Das Gegenteil sollte der Fall sein, wenn es mehr als ein Cluster gibt. Die Qualität der Sets hängt von der Methode und ihrer Ausführung ab. Ihr Ansatz sollte auch einige oder alle versteckten Muster entdecken, die in den Daten vorhanden sein können. Das gebräuchlichste Maß für Cluster ist die euklidische Distanz. Sie zeigt, wie weit der Mittelpunkt einer Gruppe vom Mittelpunkt eines anderen Sets entfernt ist.

Über Cluster Analysis Market Research

Qualitative Marktforschung verleiht Tiefe. Sie kann jedoch selbst bei kleinen Stichproben große Mengen komplexer Daten produzieren. Sie können die Clusteranalyse auf codierte qualitative Daten anwenden, um Ergebnisse zu verdeutlichen. Sie wird Sie dabei unterstützen, Dinge wie die Motive der Teilnehmer für ihre Handlungen aufzudecken. Sie wird Ihnen auch die Gründe für Ergebnisse zeigen, die auf dem Deckmantel keinen Sinn ergeben. Studien, die mit unterschiedlichen Stichproben durchgeführt werden, produzieren oft Unmengen qualitativer Daten. Für fortgeschrittene quantitative Marktforschung sind jedoch möglicherweise größere Stichproben erforderlich.

UX-Marktforschung ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Sie können Erkenntnisse durch Benutzerinterviews, Markteintrittsforschung, Analysen und Umfragen gewinnen. Die Kombination dieser Taktiken sollte Ihnen einen soliden Überblick über Ihre Benutzerbasis bieten.

Die Clusteranalyse eignet sich auch hervorragend für die Marktchancenforschung. Sie können Wettbewerbsgruppen in Ihrem Markt finden, indem Sie Produkte und Marken clustern. Marken innerhalb eines Clusters konkurrieren stärker miteinander als Marken in einer anderen Gruppe. Als Unternehmen können Sie Ihre aktuellen Angebote untersuchen und mit denen konkurrierender Unternehmen vergleichen. Auf diese Weise können sie sehen, was mit neuen Produktchancen möglich ist.

Die Clusteranalyse ist funktional. Viele Marktforscher nutzen sie zur Marktpositionierung und -segmentierung. Sie nutzen sie auch, um Testmärkte für neue Produkte zu finden. Es gibt verschiedene Softwareprogramme, die den Analyseteil unterstützen. Am besten ist es jedoch, mit einem erfahrenen Marktforscher zusammenzuarbeiten, der die Studie so gestalten kann, dass die relevanten Daten erhoben werden. Auf diese Weise können Sie sicher sein, dass Ihre Daten aus angemessenen und repräsentativen Stichprobengrößen stammen.