Adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en las pequeñas empresas

La IA se ha convertido en un punto de inflexión para organizaciones de todos los tamaños. La IA en las pequeñas empresas ofrece una oportunidad única para nivelar el campo de juego mejorando la eficiencia, la toma de decisiones y las experiencias de los clientes. A medida que más pequeñas empresas reconocen el potencial de la IA para impulsar el crecimiento y seguir siendo competitivas, resulta crucial comprender las mejores prácticas y estrategias para adoptar la IA.

¿Por qué la IA es importante para las pequeñas empresas?

La IA ayuda a los propietarios de pequeñas empresas a ser más productivos. La IA y el aprendizaje automático permiten a los trabajadores centrarse en hacer crecer la empresa y el front-end en lugar de preocuparse por el seguimiento, el almacenamiento de pedidos y el reabastecimiento. La IA tendrá el impacto más significativo en sus negocios durante el próximo año.

La creciente importancia de la IA en las pequeñas empresas

En los últimos años, la IA ha pasado de ser un concepto futurista a ser un pilar fundamental de las operaciones comerciales modernas. Para las pequeñas empresas, adoptar la IA se ha vuelto cada vez más importante por varias razones:

• Mejorar la competitividad: A medida que más y más grandes empresas adoptan la IA, las pequeñas empresas deben mantenerse al día para evitar quedarse atrás. La IA puede ayudar a nivelar el campo de juego al proporcionar a las organizaciones más pequeñas acceso a herramientas y soluciones sofisticadas que antes solo estaban disponibles para las empresas más grandes.
• Agilización de operaciones: Las herramientas basadas en IA pueden automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo y recursos valiosos para que los propietarios y empleados de pequeñas empresas se concentren en actividades más estratégicas y generadoras de ingresos.
• Impulsar la eficiencia y la productividad: La IA puede mejorar la eficiencia de diversos procesos comerciales al reducir el error humano, acelerar los tiempos de respuesta y aumentar la productividad general. Las pequeñas empresas que adoptan la IA pueden obtener una ventaja competitiva significativa sobre las que no lo hacen.
• Mejorar la toma de decisiones: Los análisis basados en IA pueden proporcionar a las pequeñas empresas información valiosa y recomendaciones basadas en datos para informar una mejor toma de decisiones, ayudándolas a identificar nuevas oportunidades de crecimiento, reducir riesgos y optimizar recursos.
• Personalización de las experiencias de los clientes: La IA en las pequeñas empresas crea experiencias de cliente personalizadas mediante el análisis del comportamiento, las preferencias y los comentarios del usuario. Esto puede generar una mayor satisfacción y lealtad del cliente y una mayor repetición de negocios.
• Acceso a soluciones de IA asequibles: Con la creciente disponibilidad de herramientas y plataformas de IA, las pequeñas empresas ahora pueden acceder a muchas soluciones asequibles y escalables. Esto les permite adoptar la IA sin tener que gastar mucho dinero ni tener que desarrollar una infraestructura compleja.
• Adaptarse al panorama cambiante: A medida que las expectativas de los consumidores y la dinámica del mercado continúan evolucionando, las pequeñas empresas deben ser ágiles y adaptables. La IA puede ayudar a las pequeñas empresas a mantenerse a la vanguardia al brindarles información y automatizar tareas que les permitan responder rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado.

Las ventajas de la IA en las pequeñas empresas

• Ahorro de costes y eficiencia: La automatización impulsada por IA puede reducir significativamente el tiempo y los recursos dedicados a tareas manuales. Esto conduce a una mayor eficiencia, lo que permite a las pequeñas empresas ahorrar en costos laborales y asignar recursos de manera más efectiva.
• Mejora de la toma de decisiones: La IA puede analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, proporcionando a las pequeñas empresas información valiosa que sirve de base para una mejor toma de decisiones. Esto les permite identificar nuevas oportunidades, optimizar procesos y minimizar riesgos.
• Servicio al cliente mejorado: Las herramientas de servicio al cliente basadas en inteligencia artificial, como los chatbots y los asistentes virtuales, pueden ayudar a las pequeñas empresas a brindar soporte instantáneo y personalizado a sus clientes. La IA en las pequeñas empresas puede generar una mayor satisfacción del cliente, una mayor lealtad y mejores tasas de retención de clientes.
• Optimización de ventas y marketing.: La IA puede ayudar a las pequeñas empresas a identificar patrones y tendencias en el comportamiento del consumidor, permitiéndoles crear campañas de marketing específicas y recomendaciones de productos personalizadas. Esto puede resultar en tasas de conversión más altas y mayores ventas.
• Operaciones optimizadas: La IA puede optimizar varios aspectos de las operaciones de las pequeñas empresas, como la gestión de inventario, la gestión de la cadena de suministro y la programación de la fuerza laboral. Al automatizar estos procesos, las pequeñas empresas pueden mejorar la eficiencia general y reducir los costos operativos.
• Escalabilidad y crecimiento: Las soluciones de IA pueden escalar fácilmente con una pequeña empresa a medida que crece, permitiéndole adaptarse a nuevos desafíos y oportunidades. Esta flexibilidad puede resultar particularmente beneficiosa para las pequeñas empresas que buscan expandirse o explorar nuevos mercados.
  

¿Cómo pueden las pequeñas empresas utilizar la IA?

• Los dueños de negocios pueden dedicar menos tiempo a tareas mundanas.
• Los datos de CRM se pueden automatizar mediante voz y entrada manual. Estos sistemas maximizan los resultados de generación de oportunidades de venta y realizan un seguimiento de métricas relevantes de ventas y marketing.
• La IA y el aprendizaje automático mejoran las bases de datos y hacen que los sistemas pos sean inteligentes y fluidos.
• Los chatbots pueden responder consultas las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
• Los sistemas de IA mejoran significativamente los recursos humanos. La contratación y la incorporación se pueden automatizar, generar comentarios y responder preguntas.
• Los datos recopilados y analizados por los sistemas de IA pueden realizar y sugerir acciones.
• Proporciona conocimientos más profundos del consumidor. No solo brindándole los datos sin procesar, sino también tendencias, hábitos de consumo, etc.
• Los datos son claros y están inteligentemente organizados.
• Seguimiento. (Pedido, facturación, escaneo de inventario, envío)
• Se pueden utilizar métricas valiosas en toda la empresa. Incluyendo ventas, marketing y previsión.
• Reducción de riesgos: hay muchas menos posibilidades de error humano.
• Análisis competitivo: una capacidad de la IA verdaderamente subutilizada es la de rastrear a los competidores. La inteligencia artificial y el raspado de datos ayudan a las empresas a rastrear los datos de precios de los sitios web de la competencia. Los sistemas también pueden mantenerlo actualizado sobre información importante de la competencia utilizando inteligencia de código abierto.
• Los RPA (Robotics Process Automation) pueden ayudar a automatizar procesos. Las pequeñas empresas pueden automatizar los procesos de órdenes de compra, programar reuniones y otras tareas repetitivas, ya que este tipo de modelos son capaces de mejorar los procesos.
• A medida que aumentan los ataques cibernéticos y de ransomware, las pequeñas empresas deben poder reaccionar rápidamente. La IA de ciberseguridad revisa patrones y comportamiento cotidiano para detectar anomalías dentro del sistema.
• Los sistemas pueden predecir el flujo de caja, notificar a los gerentes sobre pagos atrasados y realizar un seguimiento de los gastos generales.

Tecnologías clave de IA relevantes para las pequeñas empresas

Varias tecnologías de IA son particularmente relevantes para las pequeñas empresas, ya que pueden integrarse fácilmente en sus operaciones y tienen el potencial de brindar beneficios significativos. Algunas de las tecnologías clave de IA incluyen:

• Aprendizaje automático (ML): El aprendizaje automático permite a las computadoras aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Las pequeñas empresas pueden aprovechar el aprendizaje automático para diversos fines, como análisis predictivo, detección de fraude y segmentación de clientes.
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL): La PNL es una tecnología de inteligencia artificial que permite a las computadoras comprender, interpretar y generar el lenguaje humano. Las pequeñas empresas pueden utilizar la PNL en chatbots, análisis de sentimientos y generación de contenido, lo que les ayuda a mejorar la atención al cliente y obtener información valiosa a partir de los comentarios de los clientes.
• Visión por computador: La visión por computadora es una tecnología de inteligencia artificial que permite a las computadoras interpretar y analizar información visual, como imágenes y videos. Las pequeñas empresas pueden utilizar la visión por computadora para diversas aplicaciones, incluido el control de calidad, la seguridad y la vigilancia, y experiencias de realidad aumentada.
• Reconocimiento de voz: La tecnología de reconocimiento de voz permite a las computadoras comprender y procesar el lenguaje hablado. Las pequeñas empresas pueden utilizar esta tecnología en asistentes activados por voz, servicios de transcripción y aplicaciones de atención al cliente, mejorando la accesibilidad y la eficiencia.
  

Identificando oportunidades de IA 

La IA en las pequeñas empresas puede cambiar las reglas del juego, ya que ayuda a las organizaciones a mejorar la eficiencia, optimizar las operaciones y tomar decisiones mejor informadas. Para maximizar los beneficios de la IA, las pequeñas empresas deben identificar las oportunidades de IA más relevantes dentro de sus operaciones. A continuación se detallan algunos pasos que lo ayudarán a descubrir oportunidades de IA en su pequeña empresa:

• Evaluar el impacto potencial de la IA: Evaluar el impacto potencial de la IA en el negocio, considerando factores como ahorro de costos, mejora de la eficiencia y mayor satisfacción del cliente. Concéntrese en las oportunidades de IA que se alineen con sus objetivos comerciales y que tengan el potencial de generar beneficios tangibles.
• Explora tecnologías de IA relevantes: Investigue las tecnologías clave de IA disponibles y considere cómo podrían aplicarse al negocio. El aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora son solo algunos ejemplos de tecnologías de inteligencia artificial que pueden ser muy relevantes para las pequeñas empresas.
• Consultar con expertos y partes interesadas.: interactúe con expertos en IA, pares de la industria y partes interesadas internas para recopilar conocimientos y sugerencias sobre oportunidades de IA dentro del negocio. La IA en las pequeñas empresas ayuda a comprender mejor el panorama de la IA e identificar los casos de uso más prometedores para su organización.
• Priorizar las iniciativas de IA: Priorizar las oportunidades de IA que ofrecen los mayores beneficios potenciales y alinearse con los objetivos comerciales. Considere factores como los costos de implementación, los plazos y la disponibilidad de los recursos necesarios al determinar sus prioridades.
  

¿Cómo debería empezar una empresa con IA?

Es esencial entender las necesidades de su negocio. Una vez que conozca las necesidades de su negocio, como un mejor seguimiento de los clientes, modelos financieros, pronósticos, ciberseguridad, etc., el CTO o el gerente deben buscar un proveedor que funcione para ellos. Si existe un sistema POS, comience allí y luego busque sistemas que puedan integrarse en el POS actual. Si eso no es posible, busque una solución todo en uno.

¿Cómo establecer una base en IA?

Conozca su negocio, los datos a los que tiene acceso y cómo cree que puede utilizar mejor esos datos. Haga la pregunta: "Si supiera esto, entonces podría hacer/prepararme para aquello". Es necesario comprender las brechas y puntos débiles de la empresa. Una vez que se dé cuenta de lo que quiere de un sistema, organice sus datos.

¿Cuáles son las consideraciones iniciales para la IA?

• Considere por qué cree que necesita IA. ¿No estás obteniendo suficiente información de tus datos?
• ¿Crees que tu equipo de marketing o ventas puede beneficiarse de mejores métricas?
• ¿Necesita mejorar sus recursos humanos?
• ¿Estás perdiendo el tiempo en tareas mundanas?
• ¿Quiere saber cómo se compara con sus competidores?
• ¿Qué evitar al adoptar la IA?

No seas demasiado amplio. La IA enfocada funciona mejor que la IA general. Primero, decida qué quiere de sus datos, organícelo y luego comience a investigar y comunicarse con los proveedores.

Libros blancos del SIS sobre la adopción de IA