Tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático cambian las reglas del juego. Tienen un efecto cada vez mayor en la forma en que las personas trabajan en marketing e investigación de mercados.

Los profesionales de marketing e investigación de mercados encuentran cada vez más eficiencia en la automatización. Desde la recopilación y el análisis de datos hasta la interpretación, la investigación de mercado ha cambiado. La tendencia de la automatización permite que tanto los usuarios como los proveedores se centren en el análisis predictivo.

La automatización es una tendencia creciente

La automatización beneficia a los especialistas en marketing. Incluso antes de que comience cualquier actividad de marketing, los directores de marketing quieren respuestas a preguntas específicas. Buscan un Retorno de la Inversión (ROI). Ahora, las plataformas publicitarias incluyen predicciones del número de clics. Los gerentes también quieren respuestas cuando una campaña publicitaria está activa y cuando se completa. La automatización ahorra dinero a las marcas con predicciones y segmentación, y acelera la recopilación de resultados y datos.

Las empresas pueden crear e implementar pruebas más rápido con la automatización. Los paneles y los portales de informes son formas en que los clientes pueden acceder a los hallazgos y realizar un seguimiento de los análisis. La automatización permite a las empresas descubrir rápidamente comentarios valiosos del mercado para realizar cambios y mejoras.

La automatización ha permitido el surgimiento del análisis predictivo, que pronostica el comportamiento futuro. El análisis predictivo responde a preguntas destacadas. Estos pueden incluir:

¿Quién es probable que compre nuestro producto/servicio?
¿Cuál es el mejor precio de nuestro producto para aumentar la rentabilidad?
¿Quién es nuestro cliente más valioso?

La disciplina involucra estadística, análisis de texto, minería de datos y modelado estadístico multivariado. Estas herramientas reconocen patrones y relaciones en información estructurada y no estructurada. La estadística es una parte importante de las ciencias del comportamiento, que predice por qué los consumidores se comportan como lo hacen.

El aprendizaje automático también utiliza técnicas estadísticas con fines predictivos y puede resultar útil para filtrar respuestas. Los algoritmos están en auge en los negocios y tienen el potencial de mejorar la toma de decisiones.

Automatización en la investigación de mercados

La investigación de mercado proporciona información crítica sobre el panorama empresarial. Desempeña un papel importante en el desarrollo de servicios y productos. También desempeña un papel a la hora de llevarlos al mercado y publicitarlos entre los consumidores. También ayuda a las empresas a definir quiénes y dónde están sus consumidores.

En resumen, la investigación de mercado permite a las empresas buscar las oportunidades de crecimiento más rentables. La investigación de mercado puede ayudar a las empresas a medir y sopesar las oportunidades. Esta investigación permite a las marcas destacar aquellos con mayor potencial de ganancias.

La automatización es una disciplina que ayuda a las empresas a probar y hacer predicciones rápidamente. La desventaja es que la automatización puede pasar por alto la conexión humana evidente en la investigación cara a cara y de observación. Utilizado con otras técnicas como el Face-to-Face y técnicas cualitativas, puede resultar valioso para algunas empresas. Las metodologías “híbridas” que combinan múltiples métodos pueden ser especialmente útiles para dar sentido al complejo proceso de toma de decisiones del cliente.

Ejemplos de automatización en marketing

Encontrar muestras

El proceso de búsqueda de muestras se ha vuelto cada vez más automatizado. Los especialistas en marketing ahora pueden utilizar la tecnología de filtrado y selección detrás de los servicios de agregación.

Encuestas

Las encuestas son una de las formas más antiguas de automatización de la investigación. Permite a los consumidores responder a encuestas en línea. También garantiza que solo respondan las preguntas que sean relevantes para ellos.

Atención al cliente

Las empresas también están utilizando la automatización de respuestas a los clientes. Por ejemplo, si varios consumidores tienen una queja particular, el comercializador puede generar una respuesta automática. Estas respuestas automáticas liberan al equipo de soporte para abordar otros problemas.