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Análisis cognitivo Investigación de mercado

Análisis cognitivo Investigación de mercado

Análisis cognitivo Investigación de mercado

¿Qué es el análisis cognitivo?

El análisis cognitivo es uno de los sistemas inteligentes que los humanos tenemos ahora a nuestra disposición. Se combina con otros procesos para examinar enormes conjuntos de datos. Luego, da estructura a los datos no estructurados. Otra cosa que puede hacer el sistema es escanear su base de datos en busca de respuestas a consultas. Debido a su percepción humana, lo llamamos análisis cognitivo.

Este tipo de análisis puede implicar muchas cosas. Por ejemplo, puede ser alguien que intenta descifrar el contexto o el significado de una frase. O puede tratarse de encontrar objetos únicos en una imagen a pesar de tener muchos datos. Muy a menudo utiliza herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Su uso permite que el software crezca con el tiempo. Los análisis simples no siempre pueden descubrir patrones y vínculos, pero el análisis cognitivo sí.

¿Por qué es importante el análisis cognitivo?

Necesitamos tecnología para que la sociedad progrese. Necesitamos la mejor combinación de conocimientos humanos y mecánicos para resolver las crisis de la sociedad. Como resultado, utilizamos el análisis cognitivo. Podemos usarlo en muchas áreas, por ejemplo-

Seguridad Pública:

Obtenemos más y mejores conocimientos cuando utilizamos la tecnología para generar conciencia. Como resultado, surgen nuevos campos de estudio, como la lucha contra los brotes, el manejo de crisis y la lucha contra el crimen.

Servicios sociales:

Podemos obtener información de los conjuntos de datos cuando usamos tecnología. También ayuda a hacer planes de atención. Otro beneficio del análisis cognitivo es que permite a los trabajadores sociales proteger a los grupos en riesgo.

Ambiente:

Necesitamos proteger al mundo de mayores daños humanos. El análisis cognitivo puede ayudar con el cambio climático, la escasez de alimentos y la escasez de agua y energía. Como resultado, el gobierno puede detectar mejor las fuentes de contaminación.

Títulos de trabajo clave

Analista de datos

Un analista de datos puede procesar grandes cantidades de datos. La mayoría de estos datos se relacionan con ventas y relaciones con los clientes. Este trabajo necesita fuertes habilidades de pensamiento lógico. Los analistas de datos también necesitan un enfoque similar al de un láser para procesar los datos adecuadamente para su revisión.

Diseñador de producto

Un diseñador de productos trabaja para una empresa para crear, construir y probar nuevos productos. Estudiar ciencias cognitivas puede ayudar a un diseñador de productos. Les ayuda a comprender cómo las personas interactúan con sus productos. También permite a las empresas crear productos más llamativos.

¿Por qué las empresas necesitan análisis cognitivo?

Los usuarios pueden obtener información sobre el crecimiento del negocio a través de esfuerzos cognitivos. Debido al crecimiento empresarial, esto ayuda con la interacción con el cliente. El análisis cognitivo aumenta aún más la eficiencia y muy rápidamente. Los méritos son los siguientes:

  • Mejora de la productividad y la eficiencia.
  • Mejores opciones y planificación.
  • La seguridad y el cumplimiento mejorarán.
  • Ahorro de costes.
  • Mejorar el ambiente de aprendizaje.
  • El crecimiento del negocio.
  • Crecimiento en el ecosistema.
  • Crecimiento empresarial hacia nuevos mercados.
  • El ritmo al que la empresa desarrolla nuevos productos y servicios.

Factores claves del éxito

Las empresas ahora están intentando pasar al siguiente nivel centrándose en el análisis cognitivo. Buscan aprovechar las oportunidades rastreando nuevos sistemas. Satisfacen los deseos de los clientes mediante el estudio de datos complejos para obtener información valiosa. Algunos de los factores clave de éxito son los siguientes:

  • Detectar y escalar sistemas comerciales centrales.
  • Aprovechar al máximo el análisis de datos.
  • Asegurarse de que su empresa pueda afrontar el cambio.
  • Garantizar que los flujos de trabajo centrados en la IA tengan un elemento humano.
  • Ser ágil y tener los medios para adaptarse.
  • Sacando lo mejor de las personas.
  • Confianza y seguridad.

Investigación de mercado sobre análisis cognitivo

Las empresas están utilizando este tipo de análisis para obtener acceso a fuentes de datos ocultas. Ya lo usan para fotos, correos electrónicos, archivos de texto y publicaciones en redes sociales. Los trabajadores de la salud lo utilizan para ofrecer a los pacientes la mejor atención o tratamiento temprano. Aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas, tiene el poder de dar respuestas en tiempo real a grandes cantidades de datos. También es un cambio de mentalidad respecto del análisis local.

La investigación cualitativa ayuda a estudiar los hábitos de los compradores. También muestra los motivos de las recompras de productos. La investigación cuantitativa nos brinda datos y cifras sobre los patrones de compra de sus clientes. También realizamos entrevistas en vivo y encuestas. Organizamos grupos focales, una herramienta de investigación de mercado que funciona muy bien. Este método es perfecto para profundizar en la recopilación de datos. Los grupos focales aclaran los puntos de vista e ideas reales de los clientes. Además, realizamos investigaciones estratégicas, lo que le ayuda a ahorrar dinero y garantiza el crecimiento de su empresa.

Foto del autor

Ruth Stanat

Fundadora y directora ejecutiva de SIS International Research & Strategy. Con más de 40 años de experiencia en planificación estratégica e inteligencia de mercado global, es una líder mundial de confianza que ayuda a las organizaciones a lograr el éxito internacional.

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