Les technologies telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique changent la donne. Ils ont un effet croissant sur la façon dont les gens travaillent dans le domaine du marketing et des études de marché.

Les professionnels du marketing et des études de marché tirent de plus en plus d’efficacité de l’automatisation. De la collecte et de l’analyse des données jusqu’à leur interprétation, les études de marché ont changé. La tendance à l'automatisation permet aux utilisateurs et aux fournisseurs de se concentrer sur l'analyse prédictive.

L'automatisation est une tendance croissante

L'automatisation profite aux spécialistes du marketing. Avant même le début de toute activité marketing, les responsables marketing souhaitent obtenir des réponses à des questions spécifiques. Ils recherchent un retour sur investissement (ROI). Désormais, les plateformes publicitaires incluent des prédictions du nombre de clics. Les responsables veulent également des réponses lorsqu'une campagne publicitaire est en cours et lorsqu'elle est terminée. L'automatisation permet aux marques d'économiser de l'argent grâce aux prédictions et au ciblage, et accélère la collecte de résultats et de données.

Les entreprises peuvent créer et déployer des tests plus rapidement grâce à l'automatisation. Les tableaux de bord et les portails de reporting permettent aux clients d'accéder aux résultats et de suivre les analyses. L'automatisation permet aux entreprises de découvrir rapidement des commentaires précieux sur le marché afin d'apporter des modifications et des améliorations.

L'automatisation a permis l'essor de l'analyse prédictive, qui prévoit les comportements futurs. L'analyse prédictive répond à des questions importantes. Ceux-ci peuvent inclure :

Qui est susceptible d’acheter notre produit/service ?
Quel est le meilleur prix pour notre produit afin d’augmenter la rentabilité ?
Qui est notre client le plus précieux ?

La discipline implique les statistiques, l'analyse de texte, l'exploration de données et la modélisation statistique multivariée. Ces outils reconnaissent les modèles et les relations dans les informations non structurées et structurées. Les statistiques constituent un élément important de la science comportementale, qui prédit pourquoi les consommateurs se comportent comme ils le font.

Le Machine Learning utilise également des techniques statistiques à des fins prédictives et peut être utile pour filtrer les réponses. Les algorithmes sont en plein essor dans le monde des affaires et ont le potentiel d’améliorer la prise de décision.

Automatisation dans les études de marché

Les études de marché fournissent des informations essentielles sur le paysage commercial. Elle joue un rôle important dans le développement de services et de produits. Il joue également un rôle en les amenant sur le marché et en en faisant la publicité auprès des consommateurs. Cela aide également les entreprises à définir qui et où se trouvent leurs consommateurs.

En bref, les études de marché permettent aux entreprises de rechercher les opportunités de croissance les plus rentables. Les études de marché peuvent aider les entreprises à mesurer et à évaluer les opportunités. Cette recherche permet aux marques de mettre en avant celles ayant le potentiel de profit le plus élevé.

L'automatisation est une discipline qui aide les entreprises à tester et à faire des prédictions rapidement. L’inconvénient est que l’automatisation risque de ne pas tenir compte du lien humain évident dans les recherches en face-à-face et par observation. Utilisé avec d’autres techniques comme le Face-à-face et les techniques qualitatives, il peut s’avérer précieux pour certaines entreprises. Les méthodologies « hybrides » qui combinent plusieurs méthodes peuvent être particulièrement utiles pour donner du sens à un parcours de décision client complexe.

Exemples d'automatisation dans le marketing

Trouver des échantillons

Le processus de recherche d’échantillons est devenu de plus en plus automatisé. Les spécialistes du marketing peuvent désormais utiliser la technologie de filtrage et de sélection derrière les services d'agrégation.

Enquêtes

Les enquêtes sont l’une des formes les plus anciennes d’automatisation de la recherche. Il permet aux consommateurs de répondre à des enquêtes en ligne. Cela garantit également qu’ils répondent uniquement aux questions qui les concernent.

Service client

Les entreprises utilisent également l’automatisation des réponses aux clients. Par exemple, si plusieurs consommateurs ont une plainte particulière, le spécialiste du marketing peut générer une réponse automatique. Ces réponses automatisées libèrent l'équipe d'assistance pour qu'elle puisse résoudre d'autres problèmes.