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Étude de marché quantitative

Qu’est-ce que l’étude de marché quantitative ?

Les études de marché quantitatives diffèrent des recherches qualitatives où de petits groupes d'individus (8 à 12 personnes) discutent d'un produit, d'un concept ou d'un autre sujet « ciblé ». D'autres recherches qualitatives impliquent des entretiens individuels ou individuels approfondis réalisés en personne, via un chat en ligne ou par téléphone, dans le but de découvrir des informations ou de générer des idées qui peuvent être explorées plus en profondeur à l'aide de techniques quantitatives. /fusion_li_item]
Dans les études de marché quantitatives, les enquêtes sont élaborées avec une série logique de questions qui peuvent être posées via un courrier traditionnel, un e-mail, sur Internet/un site Web ou par téléphone.

Comment mener une étude de marché quantitative

Méthodes d’études de marché quantitatives

Enquêtes en ligne et mobiles

Alors que le monde est de plus en plus connecté à Internet, les études de marché quantitatives via des enquêtes en ligne et mobiles sont un outil puissant car elles sont relativement rentables, rapides et hautement personnalisables.

Entretien téléphonique assisté par ordinateur (ITAO).

Les enquêtes CATI sont menées à l'aide d'un ordinateur où l'intervieweur suit un script et toutes les questions et leur acheminement sont programmés à l'avance. Il est généralement plus utile pour les enquêtes plus complexes. Son administration nécessite moins de temps que certaines autres méthodes et les données sont disponibles pour un téléchargement plus rapide dans une variété de formats.

Entretien papier et stylo (PAPI)

L'enquête PAPI conventionnelle utilise du papier et un stylo pour enregistrer les données, au lieu d'autres méthodes telles que les téléphones ou les tablettes. Cela réduit le besoin de contraintes techniques telles qu’une connexion Internet ou une alimentation électrique.

Interceptions

Cette méthode consiste à approcher les consommateurs dans une installation, un événement, un magasin, une rue ou tout autre environnement public et à mener des enquêtes sur place. L'interception peut aider à mieux atteindre certains types de participants et offrir des avantages en termes de coûts et de délais.

Enquêtes sur les gangs

Une enquête sur les gangs est une session d'enquête à laquelle un nombre important de répondants peuvent participer en même temps et qui est généralement menée dans un établissement avec un modérateur. Le nombre de répondants peut être important en une seule séance et peut aller de 10 à plus de 25.

Test de localisation centrale

A Central Location Test (CLT) is a face-to-face survey method where many respondents are invited, with or without prior notice, to some convenient place typically involving a public hall or shopping mall for a face-to-face interview. A large number of people can typically be interviewed in a short time. It can be helpful for short product and/or concept testing studies.

Quantitative Market Research Strategy

When to use Quantitative Market Research Methods?

Si votre objectif est de recueillir efficacement les réactions d’un marché très diversifié, il est préférable d’inviter un échantillon représentatif à participer à une enquête. Idéalement, les questions seront suffisamment intéressantes pour motiver à y répondre.

C’est également un moyen très utile de suivre les changements dans le temps, en posant les mêmes questions et en recherchant les tendances ou les écarts d’une période à l’autre.

Il y a plusieurs avantages, inconvénients et mises en garde à considérer.

  • Au cours des dernières années, on a assisté à une érosion constante du pourcentage de personnes disposées à participer à une recherche. Les préoccupations concernant la confidentialité et l’anonymat ont contribué à cette diapositive. Les taux de réponse à un chiffre ont remplacé les normes plus proches de 40-50%. En tant que tel, vous n’aurez peut-être pas de nouvelles de la plupart (90% ou plus) de votre marché.  Le recours à des mesures incitatives (par exemple, espèces, cadeaux, loteries) et à des rappels de suivi peut stimuler la réponse, mais également augmenter les dépenses et les délais du projet.

(Il est à noter que lorsqu'une forme de récompense est offerte, il est possible que certains répondants parcourent le sondage en remplissant les réponses sans vraiment lire toutes les questions ou tous les choix.  Une enquête bien construite peut « attraper » ces personnes et les exclure de l’analyse.)

  • Un grand nombre à lui seul ne suffira peut-être pas. Penses-y.
    • Baseriez-vous une décision nationale sur les commentaires d'une enquête menée auprès de 1 000 personnes si vous présentiez cette enquête à 100 000 visiteurs de votre site Web (ce serait une 1% taux de réponse)?
    • Et si vous n'obteniez que 500 réponses, mais à partir d'un échantillon aléatoire soigneusement et systématiquement sélectionné de 1 000 de vos clients qui ont été individuellement invités à participer (c'est-à-dire un 50% réponse)?
    • Il n’est pas simple de choisir la bonne réponse ; à ce titre, des conseils professionnels peuvent être justifiés. Parfois, une approche hybride ou en deux étapes mêlant les deux types de résultats peut offrir le niveau de confort le plus élevé aux décideurs.
  • Étant donné que toutes les enquêtes, sauf par téléphone, sont auto-administrées, il est facile de répondre aux questions sans autre explication. Cependant, s'il est bon que les répondants puissent contrôler quand et où ils répondent à une enquête, il n'est pas possible de demander des éclaircissements sur une question ; et certains choix de réponses peuvent être restrictifs. Même un intervieweur téléphonique peut ne pas connaître les détails des questions. L'expérience de la rédaction de questions claires et bien construites peut être recherchée auprès d'une société d'études de marché ou d'un consultant qualifié. Ou à tout le moins, il faudrait demander à nos collègues de pré-tester un questionnaire avant de le remplir.
  • De par leur nature, les études de marché quantitatives ne sont pas très efficaces pour obtenir des réactions détaillées et diverses à un nouveau produit ou service, ni à tout élément qui doit être vu, entendu, touché, senti ou goûté. Ainsi, même si tester une nouvelle interface de site Web, un snack ou une eau de Cologne ne conviendrait pas, étudier les compromis entre les fonctionnalités alternatives d'une voiture, de services financiers ou de produits médicaux serait une bonne chose.
  • Par rapport à presque toutes les formes de recherche qualitative, les études de marché quantitatives vous permettront d’entendre davantage de clients ou de prospects partout dans le monde au coût par personne le plus bas. Il n'y a aucune préoccupation concernant les voyages, la météo, les fuseaux horaires, les week-ends ou d'autres facteurs qui pourraient avoir un impact sur la recherche qualitative.

Analyses statistiques

Pour comprendre le poids que les clients attribuent aux différents attributs du produit, nous utilisons plusieurs modèles. Ces outils peuvent inclure Discrete Choice, Conjoint, Analyse des écarts, analyse factorielle, notation de l'importance et analyse de cluster. Ces outils statistiques avancés sont conçus pour obtenir des informations spécifiques et offrent deux avantages majeurs. Premièrement, ils peuvent faire ressortir des informations non dites sur des attitudes et des comportements cachés. Deuxièmement, ces outils permettent à nos chercheurs de faire des projections statistiques pour la prise de décision stratégique.

Why Do Businesses and Researchers Alike Lean So Heavily on Quantitative Market Research? 

La recherche quantitative se targue de son objectivité. Au lieu de s'appuyer sur des interprétations subjectives, les résultats peuvent être généralisés à des populations plus larges – et cette large application fait de cette méthodologie une méthode privilégiée pour les entreprises ciblant des marchés en expansion.

De plus, grâce à l’analyse statistique, les entreprises peuvent identifier des modèles et des tendances. Cette nature prédictive permet aux entreprises de prévoir les résultats futurs, offrant ainsi un avantage concurrentiel. En fait, la recherche quantitative fournit des données concrètes, rendant les processus décisionnels plus clairs et plus éclairés.

Certains avantages supplémentaires de la recherche quantitative sont :

• Clarté et précision : Les chiffres, les pourcentages et les graphiques statistiques offrent une interprétation simple, éliminant les ambiguïtés qui pourraient surgir dans les approches qualitatives.

• Études rentables à grande échelle : Grâce à des outils tels que des enquêtes en ligne et des méthodes automatisées de collecte de données, les études quantitatives permettent une collecte de données à grande échelle sans augmentation spectaculaire des coûts.

• Facilite les comparaisons : Il produit des données standardisées, ce qui facilite la comparaison et le contraste des résultats, qu'ils proviennent de différentes périodes ou de différents marchés.

• Analyses statistiques: L’un des avantages les plus puissants de la recherche quantitative est la possibilité d’utiliser des méthodes statistiques pour analyser les résultats. Cela valide non seulement les données, mais révèle également des modèles, des relations et des corrélations qui pourraient ne pas être évidents au premier coup d'œil.

Identifier le potentiel du marché : Grâce à une méthodologie quantitative, les entreprises peuvent évaluer la taille de leur marché, identifier les segments cibles et prévoir la croissance. Ces connaissances sont inestimables pour l’expansion ou l’entrée sur de nouveaux marchés.

• Optimisation des stratégies de tarification : Cette recherche donne un aperçu de ce que les consommateurs sont prêts à payer pour un produit ou un service, facilitant ainsi la formulation de stratégies de tarification compétitives et rentables.

• Développement de produits et innovation : La recherche peut mettre en lumière les besoins et les préférences des consommateurs, orientant les entreprises vers des améliorations de produits ou des offres entièrement nouvelles qui trouvent un écho auprès du marché.

• Gestion des risques: En analysant les tendances et les modèles de données, la recherche quantitative peut alerter les entreprises des changements potentiels du marché ou des risques émergents, leur permettant ainsi d'être proactives plutôt que réactives.

• Benchmarking et analyse concurrentielle : Ce genre de la recherche offre un moyen de comparer les performances d'une entreprise à celles de ses concurrents et des références du secteur, en mettant en évidence les points forts et les opportunités d'amélioration.

Étude de cas

Coca-Cola et le « Nouveau Coca » 

Dans les années 1980, Coca-Cola, confronté à la rude concurrence de Pepsi, reformule sa boisson emblématique. Mais avant de lancer la nouvelle formule, ils ont mené des recherches quantitatives approfondies pour évaluer les préférences des consommateurs.

Coca-Cola a réalisé des tests de dégustation à l'aveugle. Il était demandé aux participants de goûter différentes formules de cola sans connaître la marque, puis d'indiquer leurs préférences. Les résultats ont été clairs : une majorité significative a préféré le goût de la nouvelle formule à celui du Coca-Cola et du Pepsi originaux. Fort de ces données quantitatives, Coca-Cola a lancé en toute confiance le « New Coke ».

Challenges of Quantitative Market Research

Même si la recherche quantitative constitue un outil indispensable pour les entreprises modernes, il est en réalité difficile de mener des analyses quantitatives. Il est donc crucial de reconnaître ces défis pour maximiser son potentiel et faire face à ses complexités :

• Qualité des données: La validité des résultats est fondamentalement liée à la qualité des données collectées. Des données biaisées, obsolètes ou mal sourcées peuvent fausser les résultats et conduire à des décisions erronées.

• Complexité de l'analyse : Les données quantitatives concernent souvent des ensembles de données massifs. L’analyse d’une telle quantité de données nécessite des outils sophistiqués et un personnel qualifié, ce qui pourrait être hors de portée des petites entreprises.

• Implications financières : Mener des recherches quantitatives de haute qualité, surtout à grande échelle, peut s’avérer coûteux. Des outils et technologies à l’embauche d’experts, les coûts peuvent rapidement grimper.

• Prend du temps: Les rapports quantitatifs complets prennent du temps. De la collecte des données à l’analyse et à l’interprétation, cela nécessite un investissement de temps important, ce qui peut retarder la prise de décision.

• Dépendance excessive à l'égard des chiffres : Même si les chiffres ne mentent pas, ils ne disent pas non plus tout. Les entreprises peuvent négliger des informations qualitatives cruciales si elles se concentrent uniquement sur des rapports quantitatifs.

• Variables à évolution rapide : Sur des marchés en évolution rapide, une fois la recherche terminée, le paysage peut avoir changé, rendant certaines conclusions obsolètes.

• Dilemmes d'interprétation : Les données brutes issues de la recherche quantitative peuvent souvent être sujettes à de multiples interprétations. Arriver aux bonnes conclusions exige non seulement des compétences analytiques, mais également un sens aigu du secteur et de l’expérience.

Perspectives futures de la recherche quantitative

L’avenir des études quantitatives semble prometteur. Il a toujours été un outil clé pour les chercheurs et devrait également jouer un rôle clé à l’avenir. Voici un aperçu plus approfondi des horizons émergents :

• Intégration avec l'IA et l'apprentissage automatique : Avec les progrès technologiques, la recherche quantitative devrait être profondément intégrée à l’IA et à l’apprentissage automatique. Ces technologies permettront une analyse plus rapide de vastes ensembles de données, faisant ressortir des modèles et des informations qui auraient pu être négligées auparavant.

• Analyse des données en temps réel : À mesure que les entreprises continuent de se numériser, la capacité d’effectuer des analyses de données en temps réel deviendra de plus en plus répandue. Cela facilitera une prise de décision plus agile, permettant aux entreprises de s’adapter à la volée.

• Capacités prédictives améliorées : Grâce à des algorithmes et des capacités de calcul améliorés, les méthodes quantitatives joueront un rôle déterminant dans l’analyse prédictive. Les entreprises peuvent anticiper les évolutions du marché, les préférences des clients et même les défis potentiels avec une précision croissante.

• Intégration interdisciplinaire : L’avenir sera témoin d’une approche plus holistique de la recherche quantitative où elle fusionnera avec des méthodes qualitatives, garantissant ainsi une vision plus complète et plus complète.

• Accessibilité accrue : Grâce à des outils et des plateformes plus conviviaux, même les petites entreprises seront en mesure d’exploiter la puissance des approches quantitatives, égalisant ainsi les règles du jeu par rapport à leurs concurrents de plus grande taille.

• Analyse basée sur le cloud : À mesure que le volume de données traitées par les entreprises continue de croître, les solutions basées sur le cloud pour la recherche quantitative deviendront plus courantes, offrant évolutivité et flexibilité.

L’étude de marché quantitative est-elle faite pour vous ?

  • Pouvez-vous définir clairement vos objectifs ?
  • Savez-vous de quelles informations vous avez besoin pour atteindre vos objectifs ?
  • Les réponses à une enquête peuvent-elles fournir cette connaissance ou cet aperçu ?
  • Avez-vous un plan pour les actions spécifiques qui seront prises sur la base des résultats ?
  • Disposez-vous de ressources adéquates (argent, temps et personnel) ?

Si vous répondez « oui » à chacune de ces questions, vous êtes prêt à partir !

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