Adopter l'intelligence artificielle (IA) dans les petites entreprises

L’IA a changé la donne pour les organisations de toutes tailles. L’IA dans les petites entreprises offre une opportunité unique d’égaliser les règles du jeu en améliorant l’efficacité, la prise de décision et l’expérience client. Alors que de plus en plus de petites entreprises reconnaissent le potentiel de l’IA pour stimuler la croissance et rester compétitives, il devient crucial de comprendre les meilleures pratiques et stratégies pour adopter l’IA.

Pourquoi l’IA est-elle importante pour les petites entreprises ?

L'IA aide les propriétaires de petites entreprises à être plus productifs. L'IA et l'apprentissage automatique permettent aux employés de se concentrer sur la croissance de l'entreprise et du front-end au lieu de se soucier du suivi, du stockage des commandes et du réapprovisionnement. L’IA aura l’impact le plus significatif sur leur activité au cours de la prochaine année.

L’importance croissante de l’IA dans les petites entreprises

Ces dernières années, l’IA est passée d’un concept futuriste à un pilier fondamental des opérations commerciales modernes. Pour les petites entreprises, adopter l’IA est devenu de plus en plus important pour plusieurs raisons :

• Améliorer la compétitivité: Alors que de plus en plus de grandes entreprises adoptent l’IA, les petites entreprises doivent suivre le rythme pour éviter d’être laissées pour compte. L’IA peut contribuer à uniformiser les règles du jeu en fournissant aux petites organisations un accès à des outils et des solutions sophistiqués qui n’étaient autrefois disponibles que pour les grandes entreprises.
• Rationalisation des opérations: Les outils basés sur l'IA peuvent automatiser les tâches répétitives, libérant ainsi un temps et des ressources précieux pour les propriétaires et les employés de petites entreprises afin qu'ils puissent se concentrer sur des activités plus stratégiques et génératrices de revenus.
• Augmenter l’efficacité et la productivité: L'IA peut améliorer l'efficacité de divers processus métier en réduisant les erreurs humaines, en accélérant les temps de réponse et en augmentant la productivité globale. Les petites entreprises qui adoptent l’IA peuvent bénéficier d’un avantage concurrentiel significatif par rapport à celles qui ne l’adoptent pas.
• Améliorer la prise de décision: Les analyses basées sur l'IA peuvent fournir aux petites entreprises des informations précieuses et des recommandations basées sur les données pour éclairer une meilleure prise de décision, les aidant à identifier de nouvelles opportunités de croissance, à réduire les risques et à optimiser les ressources.
• Personnalisation des expériences client: L'IA dans les petites entreprises crée des expériences client sur mesure en analysant le comportement, les préférences et les commentaires des utilisateurs. Cela peut conduire à une satisfaction, une fidélité et une fidélité accrues des clients.
• Accès à des solutions d’IA abordables: Avec la disponibilité croissante des outils et plateformes d’IA, de nombreuses solutions abordables et évolutives sont désormais accessibles aux petites entreprises. Cela leur permet d’adopter l’IA sans se ruiner ni avoir besoin de développer une infrastructure complexe.
• S'adapter à un paysage changeant: Alors que les attentes des consommateurs et la dynamique du marché continuent d'évoluer, les petites entreprises doivent être agiles et adaptatives. L’IA peut aider les petites entreprises à garder une longueur d’avance en leur fournissant des informations et en automatisant les tâches qui leur permettent de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché.

Les avantages de l'IA dans les petites entreprises

• Économies de coûts et efficacité: L'automatisation basée sur l'IA peut réduire considérablement le temps et les ressources consacrés aux tâches manuelles. Cela conduit à une efficacité accrue, permettant aux petites entreprises d’économiser sur les coûts de main-d’œuvre et d’allouer les ressources plus efficacement.
• Prise de décision améliorée: L'IA peut analyser de grandes quantités de données rapidement et avec précision, fournissant ainsi aux petites entreprises des informations précieuses qui éclairent une meilleure prise de décision. Cela leur permet d'identifier de nouvelles opportunités, d'optimiser les processus et de minimiser les risques.
• Service client amélioré: Les outils de service client basés sur l'IA tels que les chatbots et les assistants virtuels peuvent aider les petites entreprises à fournir une assistance instantanée et personnalisée à leurs clients. L'IA dans les petites entreprises peut conduire à une plus grande satisfaction client, à une fidélité accrue et à de meilleurs taux de fidélisation de la clientèle.
• Optimisation des ventes et du marketing: L'IA peut aider les petites entreprises à identifier les modèles et les tendances du comportement des consommateurs, leur permettant ainsi de créer des campagnes marketing ciblées et des recommandations de produits personnalisées. Cela peut entraîner des taux de conversion plus élevés et une augmentation des ventes.
• Opérations rationalisées: L'IA peut optimiser divers aspects des opérations des petites entreprises, tels que la gestion des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la planification du personnel. En automatisant ces processus, les petites entreprises peuvent améliorer leur efficacité globale et réduire leurs coûts opérationnels.
• Évolutivité et croissance: Les solutions d'IA peuvent facilement évoluer avec une petite entreprise à mesure qu'elle se développe, lui permettant de s'adapter aux nouveaux défis et opportunités. Cette flexibilité peut être particulièrement bénéfique pour les petites entreprises qui cherchent à se développer ou à explorer de nouveaux marchés.
  

Comment les petites entreprises peuvent-elles utiliser l’IA ?

• Les propriétaires d’entreprise peuvent consacrer moins de temps aux tâches banales.
• Les données CRM peuvent être automatisées à l’aide de la saisie vocale et manuelle. Ces systèmes maximisent les résultats générateurs de leads et suivent les mesures de vente et de marketing pertinentes.
• L'IA et l'apprentissage automatique améliorent les bases de données et rendent les systèmes de point de vente intelligents et transparents.
• Les chatbots peuvent répondre aux demandes de renseignements 24h/24 et 7j/7.
• Les systèmes d’IA améliorent considérablement les RH. L'embauche et l'intégration peuvent être automatisées, des commentaires générés et des réponses aux questions.
• Les données collectées et analysées par les systèmes d'IA peuvent effectuer et suggérer des actions.
• Il fournit des informations plus approfondies sur les consommateurs. Non seulement vous donnant les données brutes, mais aussi les tendances, les habitudes de consommation, etc.
• Les données sont claires et intelligemment organisées.
• Suivi. (Commande, facturation, numérisation des stocks, expédition)
• Des mesures précieuses peuvent être utilisées dans toute l’entreprise. Y compris les ventes, le marketing et les prévisions.
• Réduction des risques – Il y a beaucoup moins de risques d’erreur humaine.
• Analyse concurrentielle – Une capacité véritablement sous-utilisée de l’IA est de suivre les concurrents. L'IA et le data scraping aident les entreprises à suivre les données de tarification des sites Web des concurrents. Les systèmes peuvent également vous tenir au courant des informations importantes sur les concurrents grâce à des renseignements open source.
• Les RPA (Robotics Process Automation) peuvent aider à automatiser les processus. Les petites entreprises peuvent automatiser les processus de commande d'achat, la planification de réunions et d'autres tâches répétitives, car ces types de modèles sont capables d'améliorer les processus.
• À mesure que les cyberattaques et les ransomwares se multiplient, les petites entreprises doivent être en mesure de réagir rapidement. L'IA de cybersécurité examine les modèles et les comportements quotidiens pour détecter les anomalies au sein du système.
• Les systèmes peuvent prédire les flux de trésorerie, informer les gestionnaires des retards de paiement et suivre les frais généraux.

Technologies clés de l'IA pertinentes pour les petites entreprises

Plusieurs technologies d’IA sont particulièrement pertinentes pour les petites entreprises, car elles peuvent être facilement intégrées à leurs opérations et peuvent potentiellement apporter des avantages significatifs. Certaines des technologies clés de l’IA comprennent :

• Apprentissage automatique (ML): L'apprentissage automatique permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et d'améliorer leurs performances au fil du temps. Les petites entreprises peuvent exploiter le ML à diverses fins telles que l'analyse prédictive, la détection des fraudes et la segmentation des clients.
• Traitement du langage naturel (NLP): La PNL est une technologie d'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer le langage humain. Les petites entreprises peuvent utiliser la PNL dans les chatbots, l'analyse des sentiments et la génération de contenu, les aidant ainsi à améliorer le support client et à obtenir des informations précieuses à partir des commentaires des clients.
• Vision par ordinateur: La vision par ordinateur est une technologie d'IA qui permet aux ordinateurs d'interpréter et d'analyser des informations visuelles telles que des images et des vidéos. Les petites entreprises peuvent utiliser la vision par ordinateur pour diverses applications, notamment le contrôle qualité, la sécurité et la surveillance, ainsi que les expériences de réalité augmentée.
• Reconnaissance de la parole: La technologie de reconnaissance vocale permet aux ordinateurs de comprendre et de traiter le langage parlé. Les petites entreprises peuvent utiliser cette technologie dans des assistants à commande vocale, des services de transcription et des applications de support client, améliorant ainsi l'accessibilité et l'efficacité.
  

Identifier les opportunités en matière d'IA 

L’IA dans les petites entreprises peut changer la donne, en aidant les organisations à améliorer leur efficacité, à rationaliser leurs opérations et à prendre des décisions plus éclairées. Pour maximiser les avantages de l’IA, les petites entreprises doivent identifier les opportunités d’IA les plus pertinentes au sein de leurs opérations. Voici quelques étapes pour vous aider à découvrir les opportunités d’IA dans votre petite entreprise :

• Évaluer l’impact potentiel de l’IA: Évaluez l'impact potentiel de l'IA sur l'entreprise, en tenant compte de facteurs tels que les économies de coûts, l'amélioration de l'efficacité et l'augmentation de la satisfaction des clients. Concentrez-vous sur les opportunités d’IA qui correspondent à vos objectifs commerciaux et qui ont le potentiel de générer des avantages tangibles.
• Explorez les technologies d'IA pertinentes: Recherchez les principales technologies d'IA disponibles et réfléchissez à la manière dont elles pourraient être appliquées à l'entreprise. L'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ne sont que quelques exemples de technologies d'IA qui peuvent s'avérer très pertinentes pour les petites entreprises.
• Consulter des experts et des parties prenantes: Collaborez avec des experts en IA, des pairs du secteur et des parties prenantes internes pour recueillir des informations et des suggestions sur les opportunités d'IA au sein de l'entreprise. L'IA dans les petites entreprises permet de mieux comprendre le paysage de l'IA et d'identifier les cas d'utilisation les plus prometteurs pour votre organisation.
• Prioriser les initiatives d’IA: Donnez la priorité aux opportunités d'IA qui offrent les plus grands avantages potentiels et s'alignent sur les objectifs commerciaux. Tenez compte de facteurs tels que les coûts de mise en œuvre, les délais et la disponibilité des ressources nécessaires lorsque vous déterminez vos priorités.
  

Comment une entreprise devrait-elle démarrer avec l’IA ?

Il est essentiel de comprendre les besoins de votre entreprise. Une fois que vous connaissez les besoins de votre entreprise, tels qu'un suivi client amélioré, une modélisation financière, des prévisions, une cybersécurité, etc., le CTO ou le responsable doit rechercher un fournisseur qui travaille pour lui. S'il existe un système de point de vente existant, commencez par là, puis recherchez des systèmes qui peuvent être intégrés au point de vente actuel. Si cela n’est pas possible, recherchez une solution tout-en-un.

Comment établir une base en IA ?

Connaissez votre entreprise, les données auxquelles vous avez accès et comment vous pensez pouvoir mieux utiliser ces données. Posez la question : « Si je savais ceci, alors je pourrais faire/me préparer à cela. » Comprendre les lacunes et les points faibles de l’entreprise est nécessaire. Une fois que vous avez compris ce que vous attendez d’un système, organisez vos données.

Quelles sont les premières considérations pour l’IA ?

• Réfléchissez aux raisons pour lesquelles vous pensez avoir besoin de l’IA. Vous n’obtenez pas suffisamment d’informations à partir de vos données ?
• Pensez-vous que votre équipe marketing ou commerciale peut bénéficier de meilleurs indicateurs ?
• Vos RH ont besoin d’être améliorées ?
• Perdez-vous du temps sur des tâches banales ?
• Voulez-vous comprendre comment vous vous situez par rapport à vos concurrents ?
• Que faut-il éviter en adoptant l’IA ?

N'allez pas trop loin. L’IA ciblée est plus performante que l’IA générale. Tout d’abord, décidez ce que vous attendez de vos données, organisez-les, puis commencez à rechercher et à contacter les fournisseurs.

Livres blancs du SIS sur l'adoption de l'IA