Qu’est-ce que la recherche quantitative ?

La recherche quantitative est une manière structurée de collecter et d'analyser des données provenant de différentes sources.

La recherche quantitative est la pierre angulaire de l’enquête empirique dans le vaste paysage des méthodologies de recherche. Il utilise des outils statistiques et des données numériques pour découvrir des informations et des tendances. Son approche structurée et sa capacité à quantifier les phénomènes en ont fait un pilier de diverses industries et domaines académiques… Mais qu’est-ce que la recherche quantitative exactement et pourquoi est-elle importante ?

Qu’est-ce que la recherche quantitative ?

La recherche quantitative est une approche systématique de collecte et d'analyse de données mettant l'accent sur les données quantifiables et numériques. Il utilise des techniques statistiques et informatiques pour mesurer, analyser et interpréter des phénomènes afin de découvrir des modèles, des relations et des tendances. Contrairement à la recherche qualitative, qui se concentre sur les expériences et significations subjectives, la recherche quantitative cherche à quantifier les variables et à tester des hypothèses grâce à des méthodologies rigoureuses telles que des enquêtes, des expériences et des études observationnelles.

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de recherches quantitatives ?

La recherche quantitative fournit aux entreprises des données empiriques et des informations numériques qui guident les processus de prise de décision. Il collecte et analyse des données sur les préférences des consommateurs, les tendances du marché et la dynamique du secteur, ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées, fondées sur des preuves plutôt que sur l'intuition ou les conjectures.

Cette recherche permet aux entreprises d'identifier et d'évaluer les risques associés aux fluctuations du marché, aux pressions concurrentielles et à l'évolution des comportements des consommateurs. En effectuant des analyses de marché, des prévisions de tendances et des modèles prédictifs, les entreprises peuvent anticiper les risques potentiels et développer des stratégies pour atténuer leur impact, se prémunissant ainsi contre les défis imprévus.

De plus, il permet aux entreprises d'évaluer leurs performances, de mesurer les indicateurs de performance clés (KPI) et de suivre les progrès vers les objectifs organisationnels. 

Quels sont les avantages de la recherche quantitative ?

La recherche quantitative offre de nombreux avantages aux entreprises qui recherchent des informations, prennent des décisions éclairées et stimulent leur croissance stratégique. Voici quelques avantages clés :

• Rigueur statistique: La recherche utilise des méthodes statistiques et des techniques d'échantillonnage rigoureuses, garantissant que les résultats sont fiables, reproductibles et généralisables. 
• Objectivité et analyse impartiale: La recherche met l'accent sur l'objectivité et l'impartialité dans la collecte et l'analyse des données, minimisant l'influence des préjugés ou de la subjectivité du chercheur. 
• Informations quantifiables: La recherche génère des données quantifiables et des informations numériques faciles à interpréter, comparer et analyser. 
• Évolutivité et efficacité: La recherche permet aux entreprises de collecter des données à partir de grands échantillons de manière efficace et rentable, ce qui la rend adaptée à l'étude des tendances, des modèles et des comportements à grande échelle.
• Capacité prédictive: La recherche permet aux entreprises de faire des prédictions et des prévisions basées sur une analyse statistique des données passées et présentes.

Quand mener cette recherche

Déterminer quand mener une recherche quantitative dépend de divers facteurs, notamment les objectifs de la recherche, la nature de la question de recherche et la disponibilité des ressources. Voici quelques considérations essentielles pour décider quand mener une recherche quantitative :

• Quand des données quantifiables sont nécessaires: La recherche quantitative est appropriée lorsque la question de recherche nécessite des données numériques qui peuvent être quantifiées, analysées statistiquement et utilisées pour tester des hypothèses ou faire des prédictions. Si la question de recherche consiste à mesurer la prévalence d’un phénomène, à évaluer la relation entre des variables ou à comparer des groupes, les méthodes quantitatives sont bien adaptées pour fournir des réponses précises et quantifiables.
• Quand la généralisabilité est souhaitée: La recherche quantitative est souvent menée lorsque les chercheurs cherchent à généraliser leurs résultats à des populations ou à des contextes plus larges. En utilisant des techniques d’échantillonnage aléatoire ou probabiliste et en collectant des données sur de grands échantillons, les chercheurs peuvent obtenir des résultats représentatifs de la population cible. Ils peuvent être généralisés avec un certain niveau de confiance. Ceci est particulièrement important lorsqu’il s’agit de tirer des conclusions sur les caractéristiques de la population, les tendances du marché ou l’opinion publique.
• Lorsque des résultats objectifs et reproductibles sont nécessaires: La recherche quantitative est utile lorsque les chercheurs visent à produire des résultats objectifs et reproductibles, exempts de préjugés et de subjectivité. En employant des outils de mesure standardisés, des définitions opérationnelles claires et des procédures systématiques de collecte de données, les chercheurs peuvent minimiser l’influence des préjugés des chercheurs et garantir la fiabilité et la validité de leurs résultats.

Caractéristiques de la recherche quantitative

La recherche quantitative se caractérise par plusieurs caractéristiques clés qui la distinguent des méthodes de recherche qualitative :

• Collecte de données structurées: La recherche collecte systématiquement des données structurées à l'aide d'outils et d'instruments de mesure standardisés. Les enquêtes, questionnaires, expériences et études observationnelles sont des méthodes courantes pour collecter des données numériques auprès des participants ou des sources.

• Analyses statistiques: La recherche quantitative s'appuie sur des techniques d'analyse statistique pour analyser et interpréter des données numériques. Les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles et l'analyse multivariée sont couramment utilisées pour résumer les données, tester des hypothèses et identifier des modèles ou des relations entre les variables.

• Grands échantillons: La recherche implique généralement la collecte de données à partir d'échantillons de grande taille pour garantir la validité statistique et la généralisabilité des résultats. Des techniques d'échantillonnage aléatoire sont souvent utilisées pour sélectionner des participants ou des sources dans la population d'intérêt, garantissant ainsi que l'échantillon est représentatif de la population cible.

• Résultats objectifs et reproductibles: La recherche quantitative vise à produire des résultats objectifs et reproductibles qui peuvent être généralisés à des populations ou à des contextes plus larges. Les chercheurs quantitatifs minimisent l’influence des préjugés et de la subjectivité des chercheurs en utilisant des outils de mesure standardisés, des définitions opérationnelles claires et des procédures systématiques de collecte de données.

• Résultats quantifiables: La recherche quantitative génère des résultats quantifiables qui peuvent être exprimés numériquement et statistiquement. Les variables sont mesurées à l'aide d'échelles ou de catégories numériques, permettant aux chercheurs de quantifier les relations, de comparer des groupes et de faire des prédictions basées sur des données numériques.

Recherche quantitative vs recherche qualitative

La recherche quantitative et qualitative sont deux approches distinctes de la collecte et de l’analyse des données, chacune présentant des forces et des limites. Voici quelques différences clés entre les méthodes de recherche quantitatives et qualitatives :

• Nature des données: La recherche quantitative collecte des données numériques et quantifie les variables, permettant une analyse statistique et des tests d'hypothèses. En revanche, la recherche qualitative collecte des données non numériques sous forme de mots, d'images ou d'observations, mettant l'accent sur des descriptions, des significations et des interprétations riches.

• Conception de la recherche: La recherche quantitative suit généralement une approche déductive, testant des hypothèses à l'aide de méthodes de collecte de données structurées et de techniques d'analyse statistique. La recherche qualitative, en revanche, adopte souvent une approche inductive, dans laquelle des théories et des idées émergent des données grâce à une enquête et une exploration ouvertes.

• Échantillonnage et généralisabilité: La recherche quantitative utilise généralement des techniques d'échantillonnage aléatoire ou probabiliste pour sélectionner des participants ou des sources dans la population d'intérêt, en visant un échantillon représentatif. Les résultats des études quantitatives peuvent être généralisés à des populations plus larges avec un certain niveau de confiance. En revanche, la recherche qualitative peut recourir à un échantillonnage délibéré ou de commodité pour sélectionner les participants en fonction de critères ou de caractéristiques spécifiques. Bien que la recherche qualitative fournisse des informations riches et détaillées sur des contextes ou des phénomènes particuliers, les résultats peuvent ne pas être facilement généralisables à d’autres contextes.

• L'analyse des données: La recherche quantitative s'appuie sur des techniques d'analyse statistique, telles que les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles et l'analyse de régression, pour analyser et interpréter les données numériques. La recherche qualitative utilise des méthodes d'analyse de données qualitatives, telles que l'analyse thématique, l'analyse de contenu ou la théorie fondée, pour identifier les modèles, les thèmes et les significations des données.

• Objectifs de recherche: La recherche quantitative est souvent utilisée pour quantifier les relations, tester des hypothèses et mesurer la prévalence de phénomènes au sein d'une population. Il est bien adapté pour aborder des questions de recherche qui nécessitent des données numériques et une analyse statistique. La recherche qualitative, quant à elle, est utilisée pour explorer des phénomènes complexes, comprendre les processus sociaux et capturer les expériences subjectives des individus. Il est utile pour générer des informations approfondies et comprendre le contexte derrière les tendances ou modèles numériques.

Qui utilise la recherche quantitative

La recherche quantitative est appliquée dans divers domaines et disciplines pour répondre à des questions de recherche, tester des hypothèses et générer des preuves empiriques. Voici quelques exemples de recherches quantitatives dans différents contextes :

• Étude de marché: Dans les études de marché, les méthodes quantitatives évaluent les préférences des consommateurs, les tendances du marché et le comportement d'achat. Les enquêtes, les expériences et les techniques d'analyse statistique mesurent la notoriété de la marque, la satisfaction des clients et la part de marché, permettant aux entreprises de prendre des décisions fondées sur des données concernant le développement de produits, les stratégies de tarification et les campagnes marketing.

• Recherche en santé: La recherche quantitative est utilisée pour étudier la prévalence des maladies, l'efficacité des traitements et les résultats des soins de santé. Des essais cliniques, des études épidémiologiques et des enquêtes sur la santé sont menés pour collecter des données numériques sur les données démographiques des patients, les mesures cliniques et les résultats en matière de santé. Cela permet aux chercheurs d’évaluer l’efficacité des interventions médicales, d’identifier les facteurs de risque et d’éclairer les politiques de santé publique.

• Recherche en éducation: Dans la recherche en éducation, les méthodes quantitatives évaluent les performances des élèves, leur niveau de scolarité et leurs résultats d'apprentissage. Des tests standardisés, des enquêtes et des techniques d'analyse statistique sont utilisés pour mesurer les résultats scolaires, évaluer l'efficacité des méthodes d'enseignement et identifier les facteurs qui influencent la réussite des élèves, éclairant ainsi les politiques et pratiques éducatives.

• Recherche en sciences sociales: La recherche quantitative est largement utilisée dans les disciplines des sciences sociales telles que la sociologie, la psychologie et les sciences politiques pour étudier les phénomènes, attitudes et comportements sociaux. Les enquêtes, les expériences et les techniques d'analyse statistique collectent des données numériques sur les attitudes sociales, la dynamique de groupe et les préférences politiques, permettant aux chercheurs de tester des théories, d'identifier des modèles et de prédire les tendances et les comportements sociaux.

• Recherche environnementale: Dans la recherche environnementale, des méthodes quantitatives sont utilisées pour étudier les processus environnementaux, évaluer les impacts environnementaux et surveiller les changements des écosystèmes. Des techniques de télédétection, de cartographie SIG et d'analyse statistique sont utilisées pour collecter des données numériques sur des variables environnementales telles que la température, les précipitations et la biodiversité. Cela permet aux chercheurs d’évaluer la santé environnementale, d’identifier les risques et d’éclairer les efforts de conservation.

Études de cas majeures

Pour illustrer l'application pratique et l'impact de la recherche quantitative dans des scénarios commerciaux réels, explorons quelques études de cas significatives :

Netflix:

Netflix, le principal fournisseur de services de streaming, s'appuie fortement sur la recherche quantitative pour piloter ses algorithmes de recommandation de contenu et ses expériences utilisateur personnalisées. En analysant les modèles de visionnage, les évaluations des utilisateurs et les données démographiques, Netflix peut recommander du contenu pertinent à des utilisateurs individuels, améliorer l'engagement des clients et réduire les taux de désabonnement. Cette approche basée sur les données a contribué à la croissance rapide et à la domination de Netflix dans le secteur du streaming.

Amazone:

Amazon utilise des recherches quantitatives pour optimiser ses recommandations de produits, ses stratégies de tarification et ses opérations de chaîne d'approvisionnement. Grâce à l'analyse des données sur l'historique des achats des clients, le comportement de navigation et les tendances du marché, Amazon peut personnaliser les recommandations de produits, ajuster les prix de manière dynamique et améliorer la gestion des stocks pour répondre efficacement à la demande des clients. Cette approche basée sur les données a permis à Amazon de rester un leader du marché du commerce électronique.

Uber:

Uber, la plateforme de covoiturage, s'appuie sur la recherche quantitative pour optimiser ses algorithmes de tarification, d'attribution des chauffeurs et d'optimisation des itinéraires. En analysant les modèles de demande des passagers, la disponibilité des chauffeurs et les conditions de circulation en temps réel, Uber peut ajuster les prix de manière dynamique, mettre efficacement en relation les chauffeurs et les passagers et optimiser les itinéraires pour minimiser les temps d'attente et les coûts de déplacement. Cette approche basée sur les données a aidé Uber à bouleverser le secteur des transports et à révolutionner les déplacements domicile-travail.

Facebook:

Facebook s'appuie sur des recherches quantitatives pour améliorer l'engagement des utilisateurs, cibler la publicité et optimiser les algorithmes de contenu. Grâce à l'analyse des données sur les interactions des utilisateurs, les profils démographiques et les préférences de contenu, Facebook peut personnaliser les flux d'actualités des utilisateurs, diffuser des publicités ciblées et optimiser les algorithmes de contenu pour maximiser l'engagement des utilisateurs et les revenus publicitaires. Cette approche basée sur les données a fait de Facebook l’une des plateformes de médias sociaux les plus influentes au monde.

Procter & Gamble:

Procter & Gamble, une société multinationale de biens de consommation, utilise la recherche quantitative pour éclairer le développement de produits, les stratégies marketing et le positionnement de la marque. Grâce à l'analyse des données sur les préférences des consommateurs, les tendances du marché et les paysages concurrentiels, Procter & Gamble peut identifier les opportunités de marché, développer des produits innovants et lancer des campagnes marketing ciblées qui trouvent un écho auprès des consommateurs. Cette approche basée sur les données a contribué au succès de Procter & Gamble en tant que leader du marché des biens de consommation.

Résultats attendus des recherches du SIS

Lorsque les entreprises s’engagent dans des recherches quantitatives menées par SIS International, elles peuvent s’attendre à plusieurs résultats et avantages clés :

Informations exploitables: 

Les recherches quantitatives de SIS International fournissent des informations exploitables que les entreprises peuvent utiliser pour éclairer la prise de décision stratégique, optimiser leurs opérations et stimuler la croissance. SIS fournit à ses clients des informations précieuses sur les tendances du marché, les comportements des consommateurs et la dynamique concurrentielle, leur permettant d'identifier efficacement les opportunités et d'atténuer les risques.

Stratégies basées sur les données: 

La recherche quantitative de SIS permet aux entreprises de développer des stratégies et des initiatives basées sur des données, fondées sur des preuves et étayées par des résultats de recherche empiriques. Nos experts permettent aux clients de prendre des décisions éclairées, appuyées par des données et des analyses solides.

Avantage compétitif: 

Grâce aux recherches quantitatives de SIS, les entreprises bénéficient d'un avantage concurrentiel en obtenant des informations plus approfondies sur leurs marchés cibles, leurs clients et leurs concurrents. En comprenant les préférences des consommateurs, la demande du marché et les tendances émergentes, les clients peuvent différencier leurs offres, affiner leurs messages marketing et garder une longueur d'avance sur la concurrence sur le marché dynamique d'aujourd'hui.

Résultats mesurables: 

La recherche quantitative de SIS International produit des résultats mesurables qui permettent aux clients de suivre les performances, de suivre les progrès et d'évaluer l'impact de leurs initiatives stratégiques au fil du temps. En établissant des indicateurs de performance clés (KPI) et des références, les clients peuvent évaluer l'efficacité de leurs stratégies et procéder à des ajustements basés sur les données pour atteindre leurs objectifs commerciaux.

Partenariats stratégiques: 

SIS International est un partenaire stratégique des entreprises, leur fournissant un soutien et des conseils continus tout au long du processus de recherche. De la conception de l'étude et de la collecte de données à l'analyse et à l'interprétation, l'équipe de chercheurs, d'analystes et de consultants expérimentés de SIS travaille en étroite collaboration avec les clients pour proposer des solutions personnalisées adaptées à leurs besoins et objectifs.

Défis 

Malgré ses nombreux avantages, cette recherche présente plusieurs défis pour que les entreprises puissent s’y retrouver efficacement. Voici quelques défis clés associés à la recherche quantitative :

• Complexité de l'analyse des données: La recherche implique la collecte et l’analyse de grands volumes de données numériques, dont le traitement et l’interprétation peuvent être complexes et longs. 
• Biais d'échantillonnage: Un biais d'échantillonnage se produit lorsque la population échantillonnée n'est pas représentative de la population cible, ce qui conduit à des résultats inexacts ou biaisés. 
• Compréhension contextuelle limitée: La recherche quantitative se concentre sur les données numériques et l'analyse statistique, souvent au détriment de la compréhension contextuelle et des informations qualitatives. 
• Défis de conception d’enquête: Concevoir des instruments d'enquête efficaces pour la recherche peut être un défi, nécessitant une attention particulière à la formulation des questions, aux options de réponse, à la durée de l'enquête et au format de l'enquête.
• Interprétation et actionnabilité: Interpréter les résultats quantitatifs et les traduire en informations exploitables peut s'avérer difficile pour les entreprises, en particulier si elles manquent d'expertise en matière d'analyse de données ou d'interprétation statistique.

Attractivité de l’industrie : analyse SWOT du marché de la recherche quantitative

La réalisation d’une analyse SWOT (forces, faiblesses, opportunités, menaces) du marché de la recherche quantitative fournit des informations précieuses sur son état actuel et ses perspectives :

Forces:

• • Analyse de données robuste : La recherche quantitative propose des techniques avancées d'analyse des données, telles que l'analyse de régression, les tests d'hypothèses et la modélisation prédictive, permettant aux entreprises de tirer des informations exploitables à partir de grands ensembles de données.
  • Évolutivité : Les méthodes de recherche quantitatives, telles que les enquêtes, les expériences et les études observationnelles, peuvent être étendues pour s'adapter à de grandes tailles d'échantillons et générer des résultats statistiquement significatifs, ce qui les rend adaptées à des projets de recherche de portée et de complexité variables.
  • Objectivité: La recherche quantitative met l'accent sur l'objectivité et la standardisation dans la collecte et l'analyse des données, minimisant les biais subjectifs et garantissant la fiabilité et la validité des résultats de la recherche.
  • Rigueur statistique : La recherche quantitative utilise des méthodes et procédures statistiques rigoureuses pour tester des hypothèses, établir des relations causales et tirer des conclusions significatives à partir de données empiriques, améliorant ainsi la crédibilité et la robustesse des résultats de la recherche.

Faiblesses:

• • Manque de compréhension contextuelle : La recherche quantitative peut manquer de la profondeur et des nuances apportées par les méthodes de recherche qualitatives, telles que les entretiens ou les groupes de discussion, ce qui entraîne une compréhension limitée des motivations, attitudes et comportements sous-jacents des participants à la recherche.
  • Biais d'échantillonnage: La recherche quantitative est sensible aux biais d'échantillonnage, dans lesquels la population échantillonnée peut ne pas représenter avec précision la population cible plus large, ce qui conduit à des résultats de recherche biaisés ou peu fiables.
  • Complexité de l'analyse : L'analyse de données quantitatives nécessite des compétences spécialisées en statistiques, en logiciels d'analyse de données et en méthodologies de recherche, ce qui peut poser des défis aux entreprises manquant d'expertise ou de ressources internes.
  • Rigidité: Les méthodes de recherche quantitative suivent généralement des protocoles prédéfinis et des procédures standardisées, ce qui peut limiter la flexibilité et l'adaptabilité pour répondre à des questions de recherche dynamiques ou à des tendances de recherche émergentes.

Opportunités:

• • Les avancées technologiques: Les progrès technologiques, telles que l'analyse du Big Data, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, offrent des opportunités pour améliorer l'efficacité, la précision et l'évolutivité des méthodes de recherche quantitative, permettant aux entreprises de tirer des informations plus approfondies à partir d'ensembles de données complexes.
  • Applications intersectorielles : Les méthodes de recherche quantitative ont de larges applications dans divers secteurs, notamment le marketing, la finance, la santé et les sciences sociales, offrant aux entreprises la possibilité d'exploiter des informations basées sur les données pour éclairer la prise de décision stratégique et stimuler l'innovation.
  • Expansion du marché mondial : La mondialisation croissante des marchés et les progrès des technologies numériques ont facilité l'expansion des services de recherche quantitative sur les marchés mondiaux, permettant aux entreprises d'accéder à un bassin plus large de participants à la recherche et à des opportunités de collaboration et de croissance internationales.
  • Demande de prise de décision fondée sur des données probantes : Dans un environnement commercial de plus en plus compétitif et axé sur les données, il existe une demande croissante de processus décisionnels fondés sur des données probantes, ce qui conduit à l'adoption de méthodes de recherche quantitatives par les entreprises cherchant à acquérir un avantage concurrentiel et à parvenir à une croissance durable.

Des menaces:

• • Problèmes de confidentialité des données : Les préoccupations accrues concernant la confidentialité, la sécurité et la conformité des données, telles que le RGPD et le CCPA, constituent des menaces pour les activités de recherche quantitative, obligeant les entreprises à mettre en œuvre des mesures robustes de protection des données et à garantir le respect des exigences réglementaires.
  • Concurrence des méthodes de recherche alternatives : La prolifération de méthodes de recherche alternatives, telles que la recherche qualitative, l'analyse des médias sociaux et l'analyse des sentiments, peut constituer des menaces concurrentielles pour les méthodes de recherche quantitatives traditionnelles, obligeant les entreprises à innover et à différencier leurs offres pour répondre à l'évolution des demandes du marché.
  • Incertitude économique : La volatilité économique, les tensions géopolitiques et les crises mondiales, telles que la pandémie de COVID-19, peuvent perturber les opérations commerciales, réduire les budgets de recherche et freiner la demande de services de recherche quantitative, posant ainsi des menaces à la croissance et à la rentabilité du marché.
  • Perturbation technologique : Les progrès technologiques rapides et les innovations de rupture peuvent rendre les méthodes de recherche quantitative traditionnelles obsolètes ou moins efficaces, obligeant les entreprises à s'adapter aux technologies émergentes et aux tendances changeantes du marché pour rester compétitives dans le secteur de la recherche.

Comment les solutions de SIS International aident les entreprises

SIS International Research propose une suite complète de solutions de recherche quantitative adaptées pour répondre aux besoins et objectifs uniques des entreprises de divers secteurs. Voici comment les solutions de recherche quantitative de SIS International aident les entreprises :

Réduire les risques: 

Les méthodologies de recherche quantitative de SIS International aident les entreprises à atténuer les risques en fournissant des informations basées sur des données et des recommandations exploitables pour la prise de décision stratégique. En effectuant une analyse rigoureuse des données et une modélisation statistique, SIS International aide les entreprises à identifier les tendances du marché, les préférences des clients et la dynamique concurrentielle, leur permettant ainsi d'anticiper les risques et de capitaliser sur les opportunités dans l'environnement commercial dynamique d'aujourd'hui.

Augmentez vos revenus: 

Les services de recherche quantitative de SIS International permettent aux entreprises d'optimiser leurs stratégies de marketing, d'offres de produits et de tarification afin de maximiser la génération de revenus. En menant des études de segmentation du marché, des analyses de sensibilité aux prix et des études de perception de la marque, nos consultants aident les entreprises à identifier les segments de marché lucratifs, à fixer des prix compétitifs pour les produits et à améliorer le positionnement de la marque afin de stimuler la croissance des revenus et l'expansion des parts de marché.

Économiser de l'argent: 

Les méthodologies de recherche efficaces et les solutions évolutives de SIS International aident les entreprises à économiser du temps et des ressources en rationalisant le processus de recherche et en fournissant des informations opportunes et rentables. Nous maximisons l'efficacité de la recherche et minimisons les coûts de recherche, permettant ainsi aux entreprises d'atteindre leurs objectifs de recherche dans les limites de leur budget et de leur calendrier.

Gagner du temps: 

L'approche de recherche agile et les délais d'exécution rapides de SIS International aident les entreprises à accélérer le processus de recherche et à accélérer les délais de prise de décision. Nos experts fournissent des informations opportunes et des recommandations concrètes qui permettent aux entreprises de garder une longueur d'avance sur la concurrence et de capitaliser sur les opportunités des marchés émergents.

Accélérer la croissance et l’innovation: 

Les solutions de recherche quantitative de SIS International fournissent aux entreprises les informations et les conseils stratégiques nécessaires pour stimuler la croissance et l'innovation sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui. En menant des études de dimensionnement du marché, des tests de concepts de produits et des études de suivi de l'innovation, SIS International aide les entreprises à identifier les besoins non satisfaits, à évaluer les opportunités de marché et à développer des solutions innovantes qui trouvent un écho auprès des clients cibles et stimulent une croissance et une rentabilité durables.

Augmentez le retour sur investissement: 

Les services de recherche quantitative de SIS International offrent un retour sur investissement mesurable en aidant les entreprises à optimiser leurs investissements marketing, leur développement de produits et leurs initiatives stratégiques. En quantifiant l'impact des campagnes marketing, des lancements de produits et des initiatives commerciales, nous permettons aux entreprises d'allouer efficacement leurs ressources, d'optimiser leurs performances et de maximiser les retours sur investissement.

À propos de SIS International

SIS International propose des recherches quantitatives, qualitatives et stratégiques. Nous fournissons des données, des outils, des stratégies, des rapports et des informations pour la prise de décision. Nous menons des entretiens, des enquêtes, des groupes de discussion et de nombreuses autres méthodes et approches d'études de marché. Contactez nous pour votre prochain projet d'étude de marché.