Étude de marché sur l’analyse cognitive

Qu’est-ce que l’analyse cognitive ?

L’analyse cognitive est l’un des systèmes intelligents dont les humains disposent désormais. Il se combine avec d’autres processus pour examiner d’énormes ensembles de données. Ensuite, il donne une structure aux données non structurées. Une autre chose que le système peut faire est d'analyser sa base de données pour trouver des réponses aux demandes de renseignements. En raison de sa vision humaine, nous l’appelons analyse cognitive.

Ce type d'analyse peut impliquer beaucoup de choses. Par exemple, il peut s’agir d’une personne essayant de déchiffrer le contexte ou le sens d’une phrase. Ou bien, il peut s’agir de trouver des objets uniques dans une image malgré de nombreuses données. Il utilise très souvent des outils d’IA et de machine learning. Leur utilisation permet au logiciel de croître au fil du temps. L’analyse simple ne peut pas toujours découvrir des modèles et des liens, contrairement à l’analyse cognitive.

Pourquoi l’analyse cognitive est-elle importante ?

Nous avons besoin de technologie pour que la société progresse. Nous avons besoin de la meilleure combinaison de connaissances humaines et machines pour résoudre les crises de la société. En conséquence, nous utilisons l’analyse cognitive. Nous pouvons l'utiliser dans de nombreux domaines, par exemple-

La sécurité publique:

Nous obtenons des informations plus nombreuses et de meilleure qualité lorsque nous utilisons la technologie pour accroître notre notoriété. En conséquence, de nouveaux domaines d’études nous envahissent, tels que la lutte contre les épidémies, la gestion des crises et la lutte contre la criminalité.

Services sociaux:

Nous pouvons obtenir des informations à partir des ensembles de données lorsque nous utilisons la technologie. Cela aide également à élaborer des plans de soins. Un autre avantage de l’analyse cognitive est qu’elle permet aux travailleurs sociaux de protéger les groupes à risque.

Environnement:

Nous devons protéger le monde contre de nouveaux dégâts humains. L’analyse cognitive peut aider à lutter contre le changement climatique, les pénuries alimentaires et la pénurie d’eau et d’énergie. Le gouvernement peut ainsi mieux détecter les sources de pollution.

Titres de poste clés

Analyste de données

Un analyste de données peut traiter de grandes quantités de données. La plupart de ces données concernent les ventes et la relation client. Ce travail nécessite de solides capacités de réflexion logique. Les analystes de données ont également besoin d’une concentration de type laser pour traiter correctement les données en vue de leur examen.

Concepteur de produits

Un concepteur de produits travaille pour une entreprise pour créer, construire et tester de nouveaux produits. L'étude des sciences cognitives peut aider un concepteur de produits. Cela les aide à comprendre comment les gens interagissent avec leurs produits. Cela permet également aux entreprises de créer des produits plus accrocheurs.

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d’une analyse cognitive ?

Les utilisateurs peuvent avoir un aperçu de la croissance de l'entreprise grâce à des efforts cognitifs. En raison de la croissance de l’entreprise, cela facilite l’interaction avec les clients. L’analyse cognitive renforce encore l’efficacité, et très rapidement. Les mérites sont les suivants :

• Productivité et efficacité améliorées.
• De meilleurs choix et une meilleure planification.
• La sécurité et la conformité s’amélioreront.
• Économies de coûts.
• Améliorer l’environnement d’apprentissage.
• Croissance des entreprises.
• Croissance de l'écosystème.
• Croissance de l'entreprise vers de nouveaux marchés.
• La vitesse à laquelle l'entreprise développe de nouveaux produits et services.

Facteurs clés de succès

Les entreprises tentent désormais de passer au niveau supérieur en se concentrant sur l’analyse cognitive. Ils cherchent à saisir les opportunités en traçant de nouveaux systèmes. Ils répondent aux attentes des clients en étudiant des données complexes pour obtenir des informations précieuses. Certains des facteurs clés de succès sont les suivants :

• Détection et mise à l'échelle des systèmes métier de base.
• Tirer le meilleur parti de l’analyse des données.
• Assurez-vous que votre entreprise peut faire face au changement.
• Veiller à ce que les flux de travail centrés sur l’IA comportent un élément humain.
• Être agile et avoir les moyens de s'adapter.
• Faire ressortir le meilleur des gens.
• Confiance et sécurité.

Étude de marché sur l’analyse cognitive

Les entreprises utilisent ce type d'analyse pour accéder à des sources de données cachées. Ils l'utilisent déjà pour les photos, les e-mails, les fichiers texte et les publications sur les réseaux sociaux. Les agents de santé l’utilisent pour proposer aux patients les meilleurs soins ou traitements précoces. Même s’il n’en est qu’à ses débuts, il a le pouvoir de donner des réponses en temps réel à de grandes quantités de données. C'est aussi un changement de mentalité par rapport à l'analyse locale.

La recherche qualitative aide à étudier les habitudes des acheteurs. Il montre également les raisons des rachats de produits. La recherche quantitative nous fournit des faits et des chiffres sur les habitudes d'achat de vos clients. Nous réalisons également des entretiens et des enquêtes en direct. Nous organisons des groupes de discussion, un outil d'étude de marché qui fonctionne très bien. Cette méthode est parfaite pour approfondir la collecte de données. Les groupes de discussion clarifient les points de vue et les idées réels des clients. Nous effectuons également des recherches stratégiques, ce qui vous aide à économiser de l'argent et assure la croissance de votre entreprise.