Qu’est-ce que l’analyse cluster ?

L'analyse groupée est une technique qui explore les groupes naturels au sein d'un ensemble de données. Par exemple, un cas d’utilisation simple consiste à regrouper les points de vente en fonction de leurs ventes. Supposons qu’un magasin de plantes possède huit points de vente dans la ville. Le tableau ci-dessous présente les ventes quotidiennes de rosiers et d'orchidées.

Le graphique ci-dessous montre les mêmes données où nous traçons les ventes de rosiers et d'orchidées de chaque point de vente sur les axes X et Y.

Cet exemple comporte des points de données limités. Il était donc facile de tracer les deux groupes de magasins d'usine sur le graphique et de voir les visuels. Lorsqu'il s'agit de milliers de points de données, vous devrez utiliser des algorithmes d'analyse de cluster. Ils sépareront davantage les points de données en différents clusters.

Pourquoi l’analyse clusterisée est-elle importante ?

Grâce au clustering, les chercheurs peuvent identifier et définir des modèles entre les éléments de données. De plus, révéler ces modèles entre les points de données aide à distinguer et à décrire les structures. Ces structures n’étaient peut-être pas évidentes auparavant. Pourtant, ils se distinguent par les données une fois découvertes. La prise de décision éclairée devient beaucoup plus facile une fois qu’une structure définie émerge.

Titre du poste clé : Scientifique des données

Les data scientists doivent connaître les statistiques, les mathématiques, l'analyse commerciale, la modélisation et la technologie. De plus, ils doivent transformer de gros volumes de données complexes en solutions analytiques avancées. Ces scientifiques développent, maintiennent et collectent des ensembles de données structurées et non structurées. Ils utilisent ces ensembles pour analyser, rapporter et créer des projections, des modèles, des rapports et des affichages. Ceux-ci soutiennent les tactiques et la stratégie commerciales de l’entreprise.

Pourquoi les entreprises ont besoin d'une analyse de cluster

L'analyse de cluster aide les entreprises à déterminer la réponse des clients à leurs produits et services. Il organise les clients ayant les mêmes attributs dans un seul cluster. Ainsi, il permet aux entreprises d'organiser leurs services. Ils peuvent également proposer des produits spécifiques à différents groupes. Il est utile pour les entreprises de comprendre le comportement des consommateurs. Ils apprennent des choses comme les goûts des clients. Ils peuvent également voir leur réaction aux produits et services ainsi que leurs habitudes d’achat.

Facteurs clés de succès

Une méthode appropriée produira des clusters de haute qualité. Ainsi, vos résultats devraient être similaires pour un seul groupe. L’inverse devrait se produire lorsqu’il existe plusieurs clusters. La qualité des ensembles dépend de la méthode et de la manière dont vous l'exécutez. Votre approche doit également découvrir tout ou partie des modèles cachés qui peuvent exister dans les données. La mesure la plus courante pour les clusters est la distance euclidienne. Il montre la distance entre le centre d'un groupe et le centre d'un autre ensemble.

À propos des études de marché sur l’analyse de cluster

Les études de marché qualitatives ajoutent de la profondeur. Mais il peut produire de grandes quantités de données complexes, même avec de petits échantillons. Vous pouvez appliquer l'analyse groupée aux données qualitatives codées pour clarifier les résultats. Cela vous aidera dans vos efforts pour révéler des éléments tels que les motivations des participants pour leurs actions. Il vous montrera également les raisons derrière les conclusions qui, sur la couverture, n'ont aucun sens. Les études menées avec différents échantillons produisent souvent des tonnes de données qualitatives. Mais ils peuvent avoir besoin de plus de tailles d’échantillons pour des études de marché quantitatives avancées.

L’étude de marché UX est également cruciale. Vous pouvez obtenir des informations grâce aux entretiens avec les utilisateurs, aux recherches sur l'entrée sur le marché, aux analyses et aux enquêtes. La combinaison de ces tactiques devrait fournir un aperçu solide de votre base d’utilisateurs.

L'analyse groupée est également idéale pour la recherche d'opportunités de marché. Vous pouvez trouver des ensembles compétitifs sur votre marché en regroupant des produits et des marques. Les marques d’un cluster sont plus en concurrence les unes avec les autres que les marques d’un autre groupe. En tant qu'entreprise, vous pouvez examiner vos offres actuelles et les comparer à celles des entreprises concurrentes. De cette façon, ils peuvent voir ce qui est possible avec les nouvelles opportunités de produits.

L’analyse cluster est fonctionnelle. De nombreux chercheurs l’utilisent pour le positionnement et la segmentation du marché. Ils l'utilisent également pour trouver des marchés tests pour de nouveaux produits. Différents logiciels existent pour faciliter la partie analyse. Mais il est préférable de s'associer à un chercheur de marché qualifié, capable de concevoir l'étude afin de collecter les données pertinentes. De cette façon, vous pouvez être sûr que vos données proviennent d’échantillons de taille adéquate et représentative.