डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परामर्श

सूचना या डेटा प्राप्त करना अब धीमी और थकाऊ प्रक्रिया नहीं रह गई है। अब डेटा केवल विश्वकोशों या सामुदायिक पुस्तकालय की पुस्तकों में ही नहीं मिलता। हम अब ऐसे युग में हैं जहाँ ढेर सारा डेटा या सूचना हमारी उंगलियों पर उपलब्ध है। हम सूचना के अतिभार का जोखिम उठाते हैं। हमें सूचना की इस नई मात्रा को छाँटने, संपीड़ित करने और उपयोग करने के तरीके खोजने होंगे। इस डेटा को बदलने के कई तरीके हैं। हम इसे कार्रवाई योग्य, यादगार और उपयोगी जानकारी में बदल सकते हैं। इनमें से एक तरीका डेटा विज़ुअलाइज़ेशन है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है?

विशेषज्ञ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को डेटा को ग्राफ़िक या विज़ुअल रूप से प्रस्तुत करने के रूप में परिभाषित करते हैं। यह मस्तिष्क को सूचना को तेज़ी से समझने की अनुमति देने का एक साधन है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन संबंधों को दर्शाता है। यह दिखाता है कि प्रस्तुत की गई जानकारी किसी विशिष्ट लक्ष्य या लक्ष्य के परिणाम से कैसे संबंधित है। बदले में, यह डेटा विश्लेषण को और अधिक तेज़ी से होने देता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की श्रेणियाँ

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की पाँच मुख्य श्रेणियाँ इस प्रकार हैं:

• पदानुक्रमिक: एक ही स्रोत से प्राप्त जानकारी के समूहों को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किया जाता है। आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले उदाहरण हैं रिंग चार्ट, ट्री और सनबर्स्ट आरेख।

• लौकिक: इस प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन एक-आयामी और रैखिक होता है। इस श्रेणी में वे रेखाएँ शामिल होती हैं जो एक-दूसरे को ओवरलैप करती हैं या जो अकेली खड़ी होती हैं। स्कैटर प्लॉट, लाइन ग्राफ़ और टाइमलाइन सभी इस श्रेणी में आते हैं।

• बहुआयामी: ये विज़ुअलाइज़ेशन ऐसे डेटा को दिखाते हैं जिसमें दो या उससे ज़्यादा चर होते हैं। ये सबसे ज़्यादा आकर्षक या ध्यान खींचने वाले तरीके होते हैं। उदाहरणों में वेन आरेख, हिस्टोग्राम और स्टैक्ड बार ग्राफ़ शामिल हैं।

• नेटवर्क: यह दर्शाता है कि डेटा का एक सेट सूचना के अन्य बिट्स से कैसे जुड़ता है या उनसे संबंधित है। इस प्रकार में संबंधों को दिखाने के लिए बहुत कम या बिलकुल भी शब्दों का उपयोग नहीं किया जाता है। मैट्रिक्स चार्ट, वर्ड क्लाउड और नोड-लिंक आरेख नेटवर्क के बीच संबंध दिखाते हैं।

• भूस्थानिक: यह श्रेणी किसी विशिष्ट अवधि में बिक्री में हुए बदलावों को दिखाती है। यह जनसांख्यिकी या अधिग्रहण जैसे अन्य बदलाव भी दिखा सकती है। शोधकर्ता परिचित मानचित्रों को अलग-अलग डेटा बिंदुओं से भरते हैं। ये बिंदु वास्तविक समय के भौतिक स्थानों को दर्शाते हैं। उदाहरणों में प्रवाह मानचित्र, घनत्व मानचित्र और ऊष्मा मानचित्र शामिल हैं।

आज की तेज गति वाली दुनिया में प्रबंधकों को विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता क्यों है

प्रभावी होने के लिए, प्रबंधकों को अपने विशिष्ट व्यवसाय के बारे में जानकारी को समझने की आवश्यकता होती है। उन्हें इस डेटा को कार्रवाई योग्य जानकारी में बदलने की क्षमता की भी आवश्यकता होती है। इन तरीकों में से एक है डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों में महारत हासिल करना। जटिल डेटा को विज़ुअल प्रेजेंटेशन में रखने के कई फ़ायदे हैं। यह प्रबंधकों और उनकी टीमों को कंपनी की वर्तमान स्थिति को समझने की अनुमति देता है। यह उन पैटर्न को इंगित करने में सहायता करता है जो व्यवसाय के लिए हानिकारक हैं। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अधिकारियों को सूचित निर्णय लेने में भी मदद कर सकता है। वे कंपनी की सफलता के लिए बेहतर रणनीति बना सकते हैं।

क्या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परामर्श व्यवसाय को अधिक उत्पादक बना सकता है?

सूचना शक्ति है। ऐसी शक्ति का क्या फायदा जिसका आप उपयोग नहीं कर सकते? कार्रवाई योग्य जानकारी में परिवर्तित डेटा किसी व्यवसाय को नई, प्रभावी ऊंचाइयों पर ले जा सकता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपको यह जानने में मदद करता है कि आपकी कंपनी बाज़ार की दुनिया में कहाँ खड़ी है। यह आपको अपने भविष्य के लक्ष्यों की एक तस्वीर बनाने की अनुमति देता है। यह न केवल प्रबंधन बल्कि कर्मचारियों को साझा लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एक साथ काम करने में सहायता करेगा।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन किसी मीटिंग में सामान्य नीरस आवाज़ से अलग हटकर काम करता है। यह आपके साथी टीम के सदस्यों से जुड़ाव, इनपुट और कार्रवाई की ओर ले जाता है। यह लोगों को अलग-थलग और उदासीन होने के बजाय परिणाम में अधिक शामिल होने की अनुमति देता है। यह ऐसी जानकारी को उजागर करता है जिसे संसाधित करना आसान नहीं है। यह कागज़ों और आँकड़ों के बड़े ढेर से छुटकारा दिलाता है और व्यापक जनसांख्यिकी को आकर्षित करता है।

यदि आपको जानकारी को तेजी से आत्मसात करने की आवश्यकता है तो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अगला तार्किक कदम है। यह आपको बिंदुओं को जोड़ने में मदद करके दक्षता के लिए अपने अगले कदम को चार्ट करने की अनुमति देता है। यह आपको प्रस्तुत की गई जानकारी पर कार्य करने की भी अनुमति देता है। क्यों? क्योंकि यह प्रस्तुत किए गए डेटा को समझने में लगने वाले समय को कम करता है।

एसआईएस और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परामर्श

हम SIS में यह सुनिश्चित करेंगे कि आप अपना डेटा अच्छी तरह से प्रस्तुत करें। हम चाहते हैं कि आप अपने लक्षित समूहों को जटिल डेटा देते समय प्रभावी रहें। हम जुड़ाव को प्रोत्साहित करने के लिए सबसे अच्छे प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करेंगे: हमारे तरीके आपके लक्षित दर्शकों से तेज़ी से निर्णय लेने और त्वरित प्रतिक्रिया प्राप्त करने में सहायता करते हैं।