विनिर्माण बाज़ार अनुसंधान

विनिर्माण बाजार अनुसंधान, एसआईएस इंटरनेशनल

बड़े बदलावों के बीच महामारी से उभरना

वैश्विक विनिर्माण बाजार कोविड महामारी से उभरकर आया है, जिसमें आपूर्ति श्रृंखला अस्थिरता (बड़े पैमाने पर सेमी-कंडक्टर की कमी), माल ढुलाई और कच्चे माल की बढ़ती लागत, कार्यबल की कमी और सभी क्षेत्रों में डिजिटल एकीकरण और पहुंच की लगातार बढ़ती आवश्यकता शामिल है। इसके अलावा, पिछले 12 महीनों में अमेरिकी निर्माताओं द्वारा फ़िशिंग या रैनसमवेयर सुरक्षा घटनाओं की रिपोर्ट के साथ, साइबर सुरक्षा इस क्षेत्र में एक बड़ी ज़रूरत बन गई है।

बढ़ती मांग के साथ इन महत्वपूर्ण बाधाओं के बावजूद निर्माता तेजी से काम कर रहे हैं और उम्मीद है कि कुछ वर्षों के भीतर वे महामारी-पूर्व उत्पादन पर लौट आएंगे।

महामारी ने निर्माताओं को अपने सर्वव्यापी दृष्टिकोण को समायोजित करने और अपने ग्राहकों के साथ आकर्षक अनुभव बनाने के लिए प्रेरित किया है। इस प्रकार, दक्षता, प्रक्रिया सुधार और नई प्रौद्योगिकी एकीकरण पर सक्रिय ध्यान सर्वोत्तम खंडों को आगे बढ़ा रहा है।

एआई, आईआईओटी, और कनेक्टेड टेक्नोलॉजीज

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) ने वास्तव में चर्चा के विषय से आगे बढ़कर प्राथमिकता वाले फोकस की ओर कदम बढ़ाए हैं, जिससे महामारी के बाद विनिर्माण में सुधार हुआ है। बेहतर सेंसर डेटा और IoT, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, पूर्वानुमानित रखरखाव और ग्राहक अनुभव अनुकूलन उपकरणों के माध्यम से उस डेटा के उपयोग में निवेश विनिर्माण की बेहतर दक्षता में एक बड़ा चालक रहा है। स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, मोटर वाहन और परिवहन जैसे कई उद्योगों के लिए, IIoT विश्वसनीयता, उत्पादन और ग्राहक संतुष्टि में काफी सुधार करेगा। डिजिटल प्रौद्योगिकी अपनाने में तेजी से परिचालन दक्षता में वृद्धि होगी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) ने वास्तव में चर्चा के विषय से आगे बढ़कर प्राथमिकता वाले फोकस की ओर कदम बढ़ाए हैं, जिससे महामारी के बाद विनिर्माण में सुधार हुआ है। बेहतर सेंसर डेटा और IoT, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, पूर्वानुमानित रखरखाव और ग्राहक अनुभव अनुकूलन उपकरणों के माध्यम से उस डेटा के उपयोग में निवेश विनिर्माण की बेहतर दक्षता में एक बड़ा चालक रहा है। स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, मोटर वाहन और परिवहन जैसे कई उद्योगों के लिए, IIoT विश्वसनीयता, उत्पादन और ग्राहक संतुष्टि में उल्लेखनीय सुधार करेगा।

परिचालन दक्षता में सुधार हेतु डेटा

बहुआयामी आपूर्ति श्रृंखला रणनीतियाँ कंपनियों को विशाल चुनौतियों और वस्तुओं की बढ़ती लागतों से बचाने में मदद करेंगी। बिंदुओं को जोड़ने और जटिल परिदृश्यों के माध्यम से काम करने के लिए मौजूदा और हाल ही में उन्नत डेटा "फैब्रिक्स" का लाभ उठाना आपूर्ति श्रृंखला से संबंधित समस्याओं में सबसे कुशल परिणाम प्राप्त करता है। तथाकथित "डिजिटल आपूर्ति नेटवर्क" और एनालिटिक्स सिस्टम में प्रगति अतिरिक्त आरक्षित सामग्री प्रदान करने की योजना बनाने में मदद करती है और निर्माताओं को हाल की आपूर्ति श्रृंखला अस्थिरता से अधिक सुरक्षा प्रदान कर रही है।

इसके अलावा, मौजूदा और अतिरिक्त नए स्टाफिंग डेटा से चिंताओं को समझने, प्रतिधारण में सुधार करने और समग्र कार्य दक्षता में सुधार करने में मदद मिल सकती है, क्योंकि दूरस्थ कार्य एक वांछित विकल्प बन गया है, यहां तक कि विनिर्माण जगत में भी।