छोटे व्यवसायों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाना

AI सभी आकार के संगठनों के लिए एक गेम-चेंजर बन गया है। छोटे व्यवसायों में AI दक्षता, निर्णय लेने और ग्राहक अनुभव को बढ़ाकर खेल के मैदान को समतल करने का एक अनूठा अवसर प्रदान करता है। जैसे-जैसे अधिक छोटे व्यवसाय विकास को बढ़ावा देने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए AI की क्षमता को पहचानते हैं, AI को अपनाने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और रणनीतियों को समझना महत्वपूर्ण हो जाता है।

छोटे व्यवसायों के लिए AI क्यों महत्वपूर्ण है?

AI छोटे व्यवसाय मालिकों को अधिक उत्पादक बनने में मदद करता है। AI और मशीन लर्निंग कर्मचारियों को ट्रैकिंग, स्टॉकिंग ऑर्डर और रीफिलिंग के बारे में चिंता करने के बजाय कंपनी और फ्रंट-एंड को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। अगले साल AI का उनके व्यवसाय पर सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।

छोटे व्यवसायों में एआई का बढ़ता महत्व

हाल के वर्षों में, AI भविष्य की अवधारणा से आधुनिक व्यावसायिक संचालन के एक बुनियादी स्तंभ में परिवर्तित हो गया है। छोटे व्यवसायों के लिए, AI को अपनाना कई कारणों से तेजी से महत्वपूर्ण हो गया है:

• प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ानाजैसे-जैसे अधिक से अधिक बड़े उद्यम एआई को अपना रहे हैं, छोटे व्यवसायों को पीछे छूटने से बचने के लिए इसके साथ बने रहना चाहिए। एआई छोटे संगठनों को परिष्कृत उपकरणों और समाधानों तक पहुँच प्रदान करके खेल के मैदान को समतल करने में मदद कर सकता है जो पहले केवल बड़ी कंपनियों के लिए उपलब्ध थे।
• परिचालन को सुव्यवस्थित करनाएआई-संचालित उपकरण दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, जिससे छोटे व्यवसाय के मालिकों और कर्मचारियों के लिए मूल्यवान समय और संसाधन मुक्त हो सकते हैं, जिससे वे अधिक रणनीतिक और राजस्व पैदा करने वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
• कार्यकुशलता और उत्पादकता बढ़ाना: AI मानवीय त्रुटि को कम करके, प्रतिक्रिया समय में तेज़ी लाकर और समग्र उत्पादकता में वृद्धि करके विभिन्न व्यावसायिक प्रक्रियाओं की दक्षता को बढ़ा सकता है। AI को अपनाने वाले छोटे व्यवसाय उन व्यवसायों की तुलना में महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकते हैं जो इसे नहीं अपनाते हैं।
• निर्णय लेने में सुधारएआई-संचालित विश्लेषण छोटे व्यवसायों को बेहतर निर्णय लेने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और डेटा-संचालित सिफारिशें प्रदान कर सकता है, जिससे उन्हें नए विकास के अवसरों की पहचान करने, जोखिमों को कम करने और संसाधनों का अनुकूलन करने में मदद मिल सकती है।
• ग्राहक अनुभव को वैयक्तिकृत करनाछोटे व्यवसायों में AI उपयोगकर्ता के व्यवहार, वरीयताओं और प्रतिक्रिया का विश्लेषण करके ग्राहक के लिए अनुकूलित अनुभव बनाता है। इससे ग्राहक संतुष्टि, वफ़ादारी और बार-बार व्यापार में वृद्धि हो सकती है।
• किफायती एआई समाधानों तक पहुंचएआई उपकरणों और प्लेटफ़ॉर्म की बढ़ती उपलब्धता के साथ, कई किफायती और स्केलेबल समाधान अब छोटे व्यवसायों के लिए सुलभ हैं। यह उन्हें बैंक को तोड़े बिना या जटिल बुनियादी ढाँचा विकसित किए बिना एआई को अपनाने में सक्षम बनाता है।
• बदलते परिदृश्य के अनुकूल ढलनाजैसे-जैसे उपभोक्ता अपेक्षाएँ और बाज़ार की गतिशीलता विकसित होती रहती है, छोटे व्यवसायों को चुस्त और अनुकूल होने की आवश्यकता होती है। AI छोटे व्यवसायों को अंतर्दृष्टि प्रदान करके और कार्यों को स्वचालित करके वक्र से आगे रहने में मदद कर सकता है जो उन्हें बदलती बाज़ार स्थितियों पर तेज़ी से प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है।

छोटे व्यवसायों में एआई के लाभ

• लागत बचत और दक्षता: एआई-संचालित स्वचालन मैन्युअल कार्यों पर खर्च किए जाने वाले समय और संसाधनों को काफी हद तक कम कर सकता है। इससे दक्षता में वृद्धि होती है, जिससे छोटे व्यवसायों को श्रम लागत बचाने और संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने में मदद मिलती है।
• बेहतर निर्णय लेने की क्षमता: AI बड़ी मात्रा में डेटा का तेज़ी से और सटीक विश्लेषण कर सकता है, जिससे छोटे व्यवसायों को मूल्यवान जानकारी मिलती है जो बेहतर निर्णय लेने में मदद करती है। इससे उन्हें नए अवसरों की पहचान करने, प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और जोखिमों को कम करने में मदद मिलती है।
• उन्नत ग्राहक सेवाचैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट जैसे AI-संचालित ग्राहक सेवा उपकरण छोटे व्यवसायों को अपने ग्राहकों को तत्काल और व्यक्तिगत सहायता प्रदान करने में मदद कर सकते हैं। छोटे व्यवसायों में AI से ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ सकती है, वफ़ादारी बढ़ सकती है और ग्राहक प्रतिधारण दर में सुधार हो सकता है।
• बिक्री और विपणन अनुकूलन: AI छोटे व्यवसायों को उपभोक्ता व्यवहार में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने में मदद कर सकता है, जिससे उन्हें लक्षित विपणन अभियान और व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ बनाने में मदद मिलती है। इससे उच्च रूपांतरण दर और बिक्री में वृद्धि हो सकती है।
• सुव्यवस्थित संचालन: AI छोटे व्यवसाय संचालन के विभिन्न पहलुओं को अनुकूलित कर सकता है, जैसे कि इन्वेंट्री प्रबंधन, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और कार्यबल शेड्यूलिंग। इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, छोटे व्यवसाय समग्र दक्षता में सुधार कर सकते हैं और परिचालन लागत को कम कर सकते हैं।
• मापनीयता और विकास: एआई समाधान आसानी से एक छोटे व्यवसाय के साथ बढ़ सकते हैं क्योंकि यह बढ़ता है, जिससे इसे नई चुनौतियों और अवसरों के अनुकूल होने में मदद मिलती है। यह लचीलापन विशेष रूप से छोटे व्यवसायों के लिए फायदेमंद हो सकता है जो विस्तार करना चाहते हैं या नए बाजारों की खोज करना चाहते हैं।
  

छोटे व्यवसाय एआई का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

• व्यवसाय के मालिक रोजमर्रा के कार्यों पर कम समय खर्च कर सकते हैं।
• CRM डेटा को वॉयस और मैन्युअल इनपुट का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। ये सिस्टम लीड-जनरेटिंग परिणामों को अधिकतम करते हैं और प्रासंगिक बिक्री और मार्केटिंग मेट्रिक्स को ट्रैक करते हैं।
• एआई और मशीन लर्निंग डेटाबेस को बढ़ाते हैं और पीओएस सिस्टम को बुद्धिमान और निर्बाध बनाते हैं।
• चैटबॉट 24/7 पूछताछ का जवाब दे सकते हैं।
• एआई सिस्टम एचआर में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं। भर्ती और ऑनबोर्डिंग को स्वचालित किया जा सकता है, फीडबैक प्राप्त किया जा सकता है और सवालों के जवाब दिए जा सकते हैं।
• एआई प्रणालियों द्वारा एकत्रित और विश्लेषित डेटा कार्य कर सकता है और सुझाव दे सकता है।
• यह उपभोक्ताओं के बारे में गहन जानकारी प्रदान करता है। यह न केवल आपको कच्चा डेटा देता है, बल्कि रुझान, उपभोक्ता की आदतें आदि भी बताता है।
• डेटा स्पष्ट एवं चतुराईपूर्वक व्यवस्थित है।
• ट्रैकिंग. (ऑर्डर, बिलिंग, इन्वेंट्री स्कैनिंग, शिपिंग)
• मूल्यवान मेट्रिक्स का उपयोग पूरे व्यवसाय में किया जा सकता है। इसमें बिक्री, विपणन और पूर्वानुमान शामिल हैं।
• जोखिम में कमी - मानवीय त्रुटि की संभावना काफी कम हो जाती है।
• प्रतिस्पर्धी विश्लेषण - एआई की एक ऐसी क्षमता जिसका वास्तव में कम उपयोग किया जाता है, वह है प्रतिस्पर्धियों को ट्रैक करना। एआई और डेटा स्क्रैपिंग व्यवसायों को प्रतिस्पर्धियों की वेबसाइटों से मूल्य निर्धारण डेटा ट्रैक करने में मदद करते हैं। सिस्टम ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस का उपयोग करके आपको महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी जानकारी पर भी अपडेट रख सकते हैं।
• RPA (रोबोटिक्स प्रोसेस ऑटोमेशन) प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद कर सकता है। छोटे व्यवसाय खरीद आदेश प्रक्रियाओं, बैठकों को शेड्यूल करने और अन्य दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, क्योंकि इस प्रकार के मॉडल प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में सक्षम हैं।
• जैसे-जैसे साइबर और रैनसमवेयर हमले बढ़ते हैं, छोटे व्यवसायों को तुरंत प्रतिक्रिया करने में सक्षम होना चाहिए। साइबरसिक्यूरिटी AI सिस्टम के भीतर विसंगतियों का पता लगाने के लिए पैटर्न और रोज़मर्रा के व्यवहार की समीक्षा करता है।
• प्रणालियां नकदी प्रवाह का पूर्वानुमान लगा सकती हैं, विलंबित भुगतानों के बारे में प्रबंधकों को सूचित कर सकती हैं, तथा ओवरहेड पर नजर रख सकती हैं।

छोटे व्यवसायों के लिए प्रासंगिक प्रमुख AI प्रौद्योगिकियाँ

कई AI तकनीकें छोटे व्यवसायों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक हैं क्योंकि उन्हें आसानी से उनके संचालन में एकीकृत किया जा सकता है और उनमें महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करने की क्षमता है। कुछ प्रमुख AI तकनीकों में शामिल हैं:

• मशीन लर्निंग (एमएल)मशीन लर्निंग कंप्यूटर को डेटा से सीखने और समय के साथ अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने में सक्षम बनाता है। छोटे व्यवसाय विभिन्न उद्देश्यों जैसे कि पूर्वानुमान विश्लेषण, धोखाधड़ी का पता लगाने और ग्राहक विभाजन के लिए एमएल का लाभ उठा सकते हैं।
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): एनएलपी एक एआई तकनीक है जो कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है। छोटे व्यवसाय चैटबॉट, भावना विश्लेषण और सामग्री निर्माण में एनएलपी का उपयोग कर सकते हैं, जिससे उन्हें ग्राहक सहायता बढ़ाने और ग्राहक प्रतिक्रिया से मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलती है।
• कंप्यूटर दृष्टिकंप्यूटर विज़न एक एआई तकनीक है जो कंप्यूटर को छवियों और वीडियो जैसी दृश्य जानकारी की व्याख्या और विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है। छोटे व्यवसाय गुणवत्ता नियंत्रण, सुरक्षा और निगरानी, और संवर्धित वास्तविकता अनुभवों सहित विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग कर सकते हैं।
• वाक् पहचान: स्पीच रिकग्निशन तकनीक कंप्यूटर को बोली जाने वाली भाषा को समझने और प्रोसेस करने की अनुमति देती है। छोटे व्यवसाय इस तकनीक का उपयोग वॉयस-एक्टिवेटेड असिस्टेंट, ट्रांसक्रिप्शन सेवाओं और ग्राहक सहायता अनुप्रयोगों में कर सकते हैं, जिससे पहुँच और दक्षता में सुधार होता है।
  

एआई अवसरों की पहचान 

छोटे व्यवसायों में AI गेम-चेंजर साबित हो सकता है, जिससे संगठनों को दक्षता बढ़ाने, संचालन को सुव्यवस्थित करने और बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने में मदद मिलती है। AI के लाभों को अधिकतम करने के लिए, छोटे व्यवसायों को अपने संचालन के भीतर सबसे प्रासंगिक AI अवसरों की पहचान करनी चाहिए। आपके छोटे व्यवसाय में AI अवसरों को खोजने में आपकी मदद करने के लिए यहां कुछ कदम दिए गए हैं:

• एआई के संभावित प्रभाव का मूल्यांकन करें: लागत बचत, बेहतर दक्षता और बढ़ी हुई ग्राहक संतुष्टि जैसे कारकों पर विचार करते हुए, व्यवसाय पर AI के संभावित प्रभाव का आकलन करें। उन AI अवसरों पर ध्यान केंद्रित करें जो आपके व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित हों और जिनमें ठोस लाभ देने की क्षमता हो।
• प्रासंगिक AI प्रौद्योगिकियों का अन्वेषण करेंउपलब्ध प्रमुख AI तकनीकों पर शोध करें और विचार करें कि उन्हें व्यवसाय में कैसे लागू किया जा सकता है। मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विज़न AI तकनीकों के कुछ उदाहरण हैं जो छोटे व्यवसायों के लिए अत्यधिक प्रासंगिक हो सकते हैं।
• विशेषज्ञों और हितधारकों से परामर्श करें: व्यवसाय के भीतर AI अवसरों के लिए अंतर्दृष्टि और सुझाव इकट्ठा करने के लिए AI विशेषज्ञों, उद्योग के साथियों और आंतरिक हितधारकों के साथ जुड़ें। छोटे व्यवसायों में AI, AI परिदृश्य की बेहतर समझ हासिल करने और आपके संगठन के लिए सबसे आशाजनक उपयोग के मामलों की पहचान करने में मदद करता है।
• एआई पहलों को प्राथमिकता दें: उन AI अवसरों को प्राथमिकता दें जो सबसे अधिक संभावित लाभ प्रदान करते हैं और व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित होते हैं। अपनी प्राथमिकताएँ निर्धारित करते समय कार्यान्वयन लागत, समय-सीमा और आवश्यक संसाधनों की उपलब्धता जैसे कारकों पर विचार करें।
  

एआई के साथ व्यवसाय कैसे शुरू किया जाना चाहिए?

अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं को समझना आवश्यक है। एक बार जब आप अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं को जान लेते हैं, जैसे कि बेहतर ग्राहक ट्रैकिंग, वित्तीय मॉडलिंग, पूर्वानुमान, साइबर सुरक्षा, आदि, तो CTO या प्रबंधक को ऐसे विक्रेता की तलाश करनी चाहिए जो उनके लिए काम करे। यदि कोई मौजूदा POS सिस्टम है, तो वहीं से शुरुआत करें, फिर ऐसे सिस्टम की तलाश करें जिन्हें मौजूदा POS में एकीकृत किया जा सके। यदि यह संभव नहीं है, तो एक ऑल-इन-वन समाधान की तलाश करें।

एआई में आधार कैसे स्थापित करें?

अपने व्यवसाय को जानें, आपके पास कौन सा डेटा है और आप कैसे मानते हैं कि आप उस डेटा का बेहतर उपयोग कर सकते हैं। सवाल पूछें: "अगर मुझे यह पता होता, तो मैं ऐसा कर सकता/कर सकता था।" कंपनी में कमियों और कमज़ोरियों को समझना ज़रूरी है। एक बार जब आपको पता चल जाए कि आप सिस्टम से क्या चाहते हैं, तो अपने डेटा को व्यवस्थित करें।

एआई के लिए प्रारंभिक विचारणीय बातें क्या हैं?

• इस बात पर विचार करें कि आपको AI की आवश्यकता क्यों है। क्या आपको अपने डेटा से पर्याप्त जानकारी नहीं मिल रही है?
• क्या आपको लगता है कि आपकी मार्केटिंग या बिक्री टीम बेहतर मेट्रिक्स से लाभान्वित हो सकती है?
• क्या आपके मानव संसाधन में सुधार की आवश्यकता है?
• क्या आप सांसारिक कार्यों में समय बर्बाद कर रहे हैं?
• क्या आप यह जानना चाहते हैं कि आप अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कहां खड़े हैं?
• एआई को अपनाने में क्या परहेज करना चाहिए?

बहुत व्यापक न बनें। केंद्रित AI सामान्य AI से बेहतर प्रदर्शन करता है। सबसे पहले, तय करें कि आप अपने डेटा से क्या चाहते हैं, इसे व्यवस्थित करें, फिर शोध करना शुरू करें और विक्रेताओं से संपर्क करें।

एआई को अपनाने पर एसआईएस श्वेत पत्र