बाजार अनुसंधान में स्वचालन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकें गेम चेंजर हैं। मार्केटिंग और मार्केट रिसर्च में लोगों के काम करने के तरीके पर इनका प्रभाव बढ़ रहा है। 

मार्केटिंग और मार्केट रिसर्च के पेशेवर ऑटोमेशन से दक्षता प्राप्त कर रहे हैं। डेटा संग्रह और विश्लेषण से लेकर व्याख्या तक, मार्केट रिसर्च में बदलाव आया है। ऑटोमेशन की प्रवृत्ति उपयोगकर्ताओं और प्रदाताओं दोनों को पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।

स्वचालन एक उभरता हुआ रुझान है

स्वचालन से विपणक को लाभ होता है। किसी भी मार्केटिंग गतिविधि के शुरू होने से पहले ही, मार्केटिंग मैनेजर विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर चाहते हैं। वे निवेश पर प्रतिफल (आरओआई) चाहते हैं। अब, विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म में क्लिक की संख्या का पूर्वानुमान शामिल है। प्रबंधक यह भी चाहते हैं कि विज्ञापन अभियान कब लाइव हो और कब पूरा हो। स्वचालन पूर्वानुमान और लक्ष्यीकरण के साथ ब्रांडों के पैसे बचाता है, और परिणाम और डेटा एकत्र करने में तेज़ी लाता है।  

स्वचालन के साथ कंपनियाँ तेज़ी से परीक्षण बना और लागू कर सकती हैं। डैशबोर्ड और रिपोर्टिंग पोर्टल ऐसे तरीके हैं जिनसे ग्राहक निष्कर्षों तक पहुँच सकते हैं और विश्लेषण को ट्रैक कर सकते हैं। स्वचालन कंपनियों को परिवर्तन और सुधार करने के लिए मूल्यवान बाज़ार प्रतिक्रिया को तेज़ी से प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। 

स्वचालन ने भविष्यसूचक विश्लेषण के उदय को सक्षम किया है, जो भविष्य के व्यवहार का पूर्वानुमान लगाता है। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण महत्वपूर्ण प्रश्नों के उत्तर देता है। इनमें शामिल हो सकते हैं:

• हमारा उत्पाद/सेवा कौन खरीदेगा?
• लाभप्रदता बढ़ाने के लिए हमारे उत्पाद का सर्वोत्तम मूल्य क्या है?
• हमारा सबसे मूल्यवान ग्राहक कौन है?

इस अनुशासन में सांख्यिकी, पाठ विश्लेषण, डेटा माइनिंग और बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय मॉडलिंग शामिल है। ये उपकरण असंरचित और संरचित जानकारी में पैटर्न और संबंधों को पहचानते हैं। सांख्यिकी व्यवहार विज्ञान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो यह अनुमान लगाता है कि उपभोक्ता जिस तरह से व्यवहार करते हैं, वह क्यों करते हैं।

मशीन लर्निंग पूर्वानुमान लगाने के लिए सांख्यिकीय तकनीकों का भी उपयोग करती है और प्रतिक्रियाओं को फ़िल्टर करने में सहायक हो सकती है। व्यवसाय में एल्गोरिदम का उपयोग बढ़ रहा है और इसमें निर्णय लेने की क्षमता में सुधार करने की क्षमता है।

बाजार अनुसंधान में स्वचालन 

मार्केट रिसर्च व्यवसाय परिदृश्य के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है। यह सेवाओं और उत्पादों को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह उन्हें बाज़ार तक पहुँचाने और उपभोक्ताओं तक उनका विज्ञापन करने में भी भूमिका निभाता है। यह कंपनियों को यह परिभाषित करने में भी मदद करता है कि उनके उपभोक्ता कौन हैं और कहाँ हैं। 

संक्षेप में, बाजार अनुसंधान व्यवसायों को सबसे अधिक लाभदायक विकास के अवसरों का पीछा करने की अनुमति देता है। बाजार अनुसंधान कंपनियों को अवसरों को मापने और तौलने में मदद कर सकता है। यह शोध ब्रांडों को सबसे अधिक लाभ की संभावना वाले लोगों को उजागर करने में सक्षम बनाता है।

स्वचालन एक अनुशासन है जो कंपनियों को तेजी से परीक्षण करने और पूर्वानुमान लगाने में मदद करता है। इसका नकारात्मक पक्ष यह है कि स्वचालन आमने-सामने और अवलोकन अनुसंधान में स्पष्ट मानवीय संबंध को अनदेखा कर सकता है। आमने-सामने और गुणात्मक तकनीकों जैसी अन्य तकनीकों के साथ उपयोग किए जाने पर, यह कुछ कंपनियों के लिए मूल्यवान हो सकता है। कई तरीकों को मिलाने वाली "हाइब्रिड" पद्धतियाँ जटिल ग्राहक निर्णय यात्रा को समझने में विशेष रूप से उपयोगी हो सकती हैं।

विपणन में स्वचालन के उदाहरण

नमूने ढूँढना

नमूने खोजने की प्रक्रिया अधिक से अधिक स्वचालित हो गई है। विपणक अब एकत्रीकरण सेवाओं के पीछे फ़िल्टरिंग और चयन तकनीक का उपयोग कर सकते हैं।

सर्वेक्षण

सर्वेक्षण अनुसंधान स्वचालन के सबसे पुराने रूपों में से एक है। यह उपभोक्ताओं को ऑनलाइन सर्वेक्षणों का जवाब देने की अनुमति देता है। यह यह भी सुनिश्चित करता है कि वे केवल उन्हीं प्रश्नों का उत्तर दें जो उनके लिए प्रासंगिक हों।  

ग्राहक सहेयता

व्यवसाय भी ग्राहकों को स्वचालित प्रतिक्रियाएँ दे रहे हैं। उदाहरण के लिए, यदि कई उपभोक्ताओं की कोई विशेष शिकायत है, तो विपणक स्वचालित प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकता है। ये स्वचालित उत्तर सहायता टीम को अन्य मुद्दों से निपटने के लिए स्वतंत्र करते हैं।

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