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ई-कॉमर्स बाजार अनुसंधान

ई-कॉमर्स बाजार अनुसंधान

ई-कॉमर्स वस्तुओं और सेवाओं की ऑनलाइन बिक्री और वितरण है।

Amazon, Alibaba, JD.com और Wayfair के साथ ऑनलाइन शॉपिंग में तेज़ी से उछाल आ रहा है। पहले से कहीं ज़्यादा, उपभोक्ता ऑनलाइन उत्पाद खरीदने में सहज और सशक्त हैं। कीमतें और खरीद में बाधाएँ कम हैं, जिससे कई उपभोक्ताओं के लिए ई-कॉमर्स एक पसंदीदा खरीदारी अनुभव बन गया है। COVID19 प्रकोप ने इस प्रवृत्ति को तेज़ कर दिया और उपभोक्ताओं को विभिन्न ई-कॉमर्स साइटों के साथ प्रयोग करने के बारे में शिक्षित किया। 

निम्न पर विचार करें:

  • ई-कॉमर्स स्थानीय खुदरा स्टोरों पर कब्जा कर रहा है।
  • खुदरा कंपनियां ई-कॉमर्स कंपनियों में विकसित हो रही हैं
  • ई-कॉमर्स कंपनियां खुदरा परिचालन में विकसित हो रही हैं
  • भविष्य का मॉडल ऐसी कंपनियां हैं जो खुदरा और ई-कॉमर्स दोनों में उत्कृष्टता हासिल करती हैं

अवसर और चुनौतियाँ

प्रीमियम अनुभव बनाने में अवसर मौजूद हैं। चैट बॉट के साथ ग्राहक अनुभव को बढ़ावा देना और व्यक्तिगत वीडियो सामग्री / विज्ञापन बनाना या डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उदय ई-कॉमर्स कंपनियों द्वारा बढ़ती मांग को पूरा करने के कुछ तरीके हैं।

ऐप डेवलपर्स को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है जैसे रिटर्न दरों में कमी और उद्योग की गति के साथ बने रहना। कंपनियों को नए तकनीकी नवाचार के साथ बने रहने की आवश्यकता है। ग्राहक तेजी से वैयक्तिकरण और एक अनुकूलित उपयोगकर्ता अनुभव चाहते हैं। ऐप्स को डेटा की विशाल मात्रा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने की आवश्यकता है। 

ई-कॉमर्स नवाचार रुझान

  • संवर्धित वास्तविकता (एआर)
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)
  • स्वतः पुनःपूर्ति
  • चैट बॉट
  • CX और इन-स्टोर अनुभव सिमुलेशन 
  • डेटा विज्ञान
  • भेदभाव
  • नुकसान की रोकथाम
  • मोबाइल वॉलेट
  • प्रीमियम सदस्यता
  • उसी दिन डिलीवरी
  • मौसमी खरीदारी कार्यक्रम (जैसे अमेज़न प्राइम डे)
  • संवेदी विपणन
  • UX और उपयोगकर्ता अनुभव अनुकूलन
  • वीडियो मार्केटिंग

बड़ा डेटा

डेटा को विभिन्न चैनलों के माध्यम से और बड़ी मात्रा में एकत्र किया जा सकता है। मुख्य चुनौती इस डेटा का विश्लेषण करना और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कंपनी के लिए इसे सुलभ बनाना है।

खुदरा विक्रेता ऐसे डेटा की तलाश में हैं जिससे वे ग्राहकों की वास्तविक आदतों का पता लगा सकें। कुछ खुदरा विक्रेताओं को उम्मीद है कि डेटा पूर्वानुमान इतना आगे तक जाएगा कि वे खरीदारों से अगली खरीदारी का रंग जान सकेंगे।

रिटर्न और रिफंड

उच्च रिटर्न दरों को कम करना एक महत्वपूर्ण अवसर है। रिफंड और रिटर्न व्यवसायों में व्यवधान पैदा करते हैं। परिवहन लागत उच्च बनी हुई है। इन लागतों को संबोधित करने से लाभप्रदता को बढ़ावा मिल सकता है।

एकीकृत कैमरे, माइक्रोफोन और सेंसर अंततः इन दरों को कम करने का समाधान हो सकते हैं। 3डी पहचान और संवर्धित वास्तविकता (एआर) का उपयोग करके ग्राहकों को उन उत्पादों को खोजने में मदद मिल सकती है जो उन्हें पसंद हैं और जिन्हें वे रखना चाहेंगे। 

ग्राहकों की ज़रूरतें और मूल्य आकलन

  • रणनीतिक विभेदीकरण
  • निजीकरण
  • डेटा संग्रहण
  • स्मार्टफ़ोन क्षमताओं का लाभ उठाने वाली अतिरिक्त सुविधाएँ।
  • मौजूदा ग्राहकों के लिए अद्वितीय खरीदारी अनुभव (वेबसाइट से भिन्नता)
  • डेटा एकत्र करने के लिए कैमरा, माइक्रोफ़ोन और जीपीएस जैसी फ़ोन सुविधाओं का उपयोग
  • कंपनी अपने ब्रांड की विशेषज्ञ है, डेवलपर नहीं।
  • ग्राहक सेवा
  • एसईओ
  • क्लिक और लोड समय

ई-कॉमर्स मार्केट रिसर्च के बारे में

ई-कॉमर्स कंपनियों को कई अवसरों और चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिन्हें ई-कॉमर्स मार्केट रिसर्च ने उजागर किया है। पारंपरिक खुदरा विक्रेता ई-कॉमर्स को अपनाने के लिए विकसित हो रहे हैं। 

ई-कॉमर्स बाज़ार अनुसंधान समाधानों में शामिल हैं:

  • ग्राहक अंतर्दृष्टि
  • ग्राहक वीडियो साक्षात्कार
  • विभाजन
  • यूएक्स अनुसंधान
  • नई अवधारणा अनुसंधान
  • बाज़ार अवसर और प्रवेश
  • ऑनलाइन समुदाय
  • मोबाइल नृवंशविज्ञान
  • मोबाइल सर्वेक्षण

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