डेटा संग्रह बाजार अनुसंधान

डेटा संग्रहण क्या है?

डेटा संग्रह आपके व्यवसाय के बारे में सही तथ्यों और आंकड़ों का भंडार बनाने का कार्य है। यह जानकारी शोध समस्याओं और रुझानों के उत्तर खोजने के लिए विभिन्न स्रोतों से आती है। यह संभावित परिणामों का परीक्षण करने के लिए संभावित घटनाओं को भी देखता है।

डेटा डिजिटल रूप में जानकारी है, कम से कम आईटी में परिभाषित के अनुसार। सूचना ज्ञान है, और इसी तरह, ज्ञान शक्ति है। इसलिए, डेटा शक्ति है। सबसे बढ़कर, हमारा समाज डेटा पर निर्भर करता है। इसके मद्देनजर, हमें सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा संग्रह की आवश्यकता है। यह शोध की अखंडता को भी सुनिश्चित करता है।

इन बिंदुओं को देखते हुए, कंपनियों को डेटा संग्रह को इस तरह से संरचित करना चाहिए कि वे परिकल्पनाओं का परीक्षण कर सकें। उन्हें बताए गए शोध प्रश्नों का उत्तर देने और परिणामों का आकलन करने में भी सक्षम होना चाहिए। बेशक, सटीक डेटा संग्रह महत्वपूर्ण है। अध्ययन का क्षेत्र मायने नहीं रखता। न ही यह मायने रखता है कि आप मात्रात्मक या गुणात्मक बाजार अनुसंधान पसंद करते हैं। उचित डेटा संग्रह आपको अपने शोध की अखंडता बनाए रखने में मदद करेगा।

डेटा संग्रहण क्यों महत्वपूर्ण है?

डेटा संग्रह आपको उपभोक्ता की ज़रूरतों को समझने में मदद कर सकता है ताकि आप सेवाओं को बेहतर बना सकें। आप इसका उपयोग अपने ग्राहक आधार को बढ़ाने और बनाए रखने तथा अपनी गेम प्लान को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं। आप इसे लाभ पर दूसरी कंपनियों को दूसरे पक्ष के डेटा के रूप में भी बेच सकते हैं। यहाँ बताया गया है कि डेटा संग्रह आपकी कंपनी के लिए कैसे उपयोगी हो सकता है:

नये ग्राहक ढूँढना
नए ग्राहकों को लक्षित करने की अपनी तकनीक में सुधार करना
उपभोक्ता व्यवहार को समझना
ग्राहक प्रतिधारण में वृद्धि
समस्याओं का समाधान खोजना
त्रुटियों को कम करना
निर्णय लेने में सुधार
शोध प्रश्नों के सही उत्तर प्राप्त करना
बाज़ार के रुझान की भविष्यवाणी करना
विपणन प्रयासों को बढ़ावा देना
व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार
लोगों के जीवन में सुधार
बाजार आकार शोध अध्ययनों को प्रमाणित करना और दोहराना
अपने दृष्टिकोण में रणनीतिक बनें
संसाधनों तक पहुँच
इन सब पर नज़र रखना
अपने पैसे का अधिकतम उपयोग करें

प्रमुख नौकरी के पद

डेटा संग्रह डेटा विज्ञान के क्षेत्र से संबंधित है। प्रमुख नौकरी के शीर्षकों में शामिल हैं:

डेटा विश्लेषक
डेटा वैज्ञानिक
डेटा आर्किटेक्ट
डेटा इंजीनियर
डेटा स्टोरीटेलर
मशीन लर्निंग इंजीनियर
मशीन लर्निंग वैज्ञानिक
डेटाबेस एडमिन

व्यवसायों को डेटा संग्रह की आवश्यकता क्यों है

कंपनियाँ हर दिन बड़ी मात्रा में क्वांटिटेटिव मार्केट रिसर्च करती हैं। वे क्वालिटेटिव मार्केट रिसर्च में भी संलग्न हैं। फिर वे अपने उपभोक्ता आधार के बारे में इस डेटा को संग्रहीत और विश्लेषण करते हैं। डेटा संग्रह उन्हें लक्षित विज्ञापन बनाने में सक्षम बनाता है। ऐसे विज्ञापन उनके उत्पादों और सेवाओं को बेचने में महत्वपूर्ण हैं। ऐसे कई अन्य तरीके हैं जिनसे कंपनियाँ अपने द्वारा एकत्र किए गए उपभोक्ता डेटा का उपयोग करती हैं। वे उस डेटा से प्राप्त अंतर्दृष्टि का भी लाभ उठा सकते हैं:

1. UX मार्केट रिसर्च के लिए। उपभोक्ता डेटा ग्राहकों की ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझने और जुड़ाव बढ़ाने का एक तरीका प्रदान करता है।

2. मार्केटिंग रणनीति को परिष्कृत करना। डेटा कंपनियों को अपने उपभोक्ताओं को समझने में मदद करता है। इससे उन्हें यह देखने में मदद मिलती है कि उपभोक्ता उनके विज्ञापन अभियानों से कैसे जुड़ते हैं और उन पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। इस तरह, वे इन अभियानों को अपने हिसाब से समायोजित कर सकते हैं।

3. अधिक डेटा सुरक्षित करने के लिए: कुछ कंपनियाँ अपने पास पहले से मौजूद डेटा का इस्तेमाल और भी अधिक संवेदनशील जानकारी इकट्ठा करने के लिए करती हैं। उदाहरण के लिए, बैंक कभी-कभी उपयोगकर्ताओं को उनकी जानकारी तक पहुँचने की अनुमति देने के लिए वॉयस आईडी डेटा का उपयोग करते हैं। वॉयस आईडी उन्हें धोखाधड़ी से भी बचा सकती है।

महत्वपूर्ण सफलता कारकों

वास्तव में, उचित डेटा स्रोत चुनना डेटा संग्रह में सफलता का एक महत्वपूर्ण कारक है। इसी तरह सही विश्लेषणात्मक मॉडल ढूँढना भी है। अन्य सफलता कारक अच्छे परिणाम प्राप्त करना है। कंपनी को फिर इन सफलता कारकों का उपयोग करना सीखना चाहिए ताकि एक सकारात्मक अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित हो सके। उसी तरह, आपको यह जानना चाहिए कि अपने डेटा संग्रह प्रोजेक्ट के परिणामों को कैसे लागू किया जाए। यह आपके वर्कफ़्लो को बढ़ाने में सहायक है। इस ज्ञान के बिना सबसे उन्नत और महंगी प्रणाली भी बेकार होगी। डेटा संग्रह को ब्रांड जागरूकता या बाजार प्रभाव भी बढ़ाना चाहिए। और, ज़ाहिर है, इसे अंतिम परिणाम को सुरक्षित करना चाहिए। इसे एक स्थायी सकारात्मक ग्राहक अनुभव भी सुनिश्चित करना चाहिए। उपभोक्ताओं को आपके व्यवसाय द्वारा वितरित उत्पाद या सेवा से जुड़ने में सक्षम होना चाहिए।