द्वितीयक बाजार अनुसंधान

क्या आपने कभी सोचा है कि आपकी उंगलियों पर इतनी सारी जानकारी मौजूद है? इस डेटा का ज़्यादातर हिस्सा (हालांकि किसी ख़ास उद्देश्य के लिए एकत्र नहीं किया गया है) योजना बनाने से पहले सूचित निर्णय लेने के लिए उपलब्ध है। इसे द्वितीयक शोध के रूप में जाना जाता है... लेकिन, द्वितीयक शोध वास्तव में क्या है, और यह अन्य शोध विधियों से किस तरह अलग है? आइए जानें!

द्वितीयक अनुसंधान क्या है?

द्वितीयक शोध एक ऐसी तकनीक है जो मौजूदा डेटा का उपयोग करती है। इसे "डेस्क रिसर्च" के नाम से भी जाना जाता है। इसमें शोध पत्रों और ऐसे अन्य दस्तावेजों में प्रकाशित सामग्री शामिल होती है। द्वितीयक शोध प्राथमिक तरीकों की तुलना में बहुत सस्ता है। प्राथमिक शोध के साथ संगठनों या व्यवसायों को डेटा को पहले से ही इकट्ठा करना चाहिए। वे अपनी ओर से जानकारी इकट्ठा करने के लिए किसी तीसरे पक्ष का भी उपयोग कर सकते हैं।

कंपनियाँ कम लागत, सरल और त्वरित ज्ञान का आकलन करने के लिए द्वितीयक शोध करती हैं। यह शोध प्रश्न को स्पष्ट करता है। यह प्राथमिक शोध के फोकस को बड़े पैमाने पर संरेखित करने में भी मदद करता है। द्वितीयक विश्लेषण के दो प्रकार हैं। ये आंतरिक और बाहरी द्वितीयक डेटा हैं। पहले प्रकार में शोधकर्ता की फर्म के भीतर एकत्रित जानकारी शामिल होती है। शोधकर्ता अपनी संबंधित कंपनियों के बाहर दूसरे प्रकार का संकलन करते हैं।

द्वितीयक अनुसंधान क्यों महत्वपूर्ण है?

द्वितीयक शोध समय बचाने वाला होता है। शुरुआत से शुरू करने के बजाय, शोधकर्ता मौजूदा जानकारी के व्यापक भंडार का उपयोग कर सकते हैं। डेटा का यह खजाना एक आधारभूत समझ प्रदान करता है, जिससे वे अपने बाद के शोध की दिशा के बारे में सूचित निर्णय लेने में सक्षम होते हैं।

इसके अलावा, यह अपने प्राथमिक समकक्ष के लिए एक लागत प्रभावी विकल्प के रूप में कार्य करता है। नए सर्वेक्षण, फ़ोकस समूह या साक्षात्कार आयोजित करना महंगा हो सकता है। इसलिए, इन तरीकों में गहराई से जाने से पहले, व्यवसाय आसानी से उपलब्ध डेटा का आकलन करके काफी लाभ उठा सकते हैं। 

द्वितीयक शोध भी एक विविध दृष्टिकोण प्रदान करता है। कई अध्ययनों और स्रोतों का मूल्यांकन करके, शोधकर्ता विषय की व्यापक समझ प्राप्त कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उनके निष्कर्ष किसी एक दृष्टिकोण तक सीमित नहीं हैं। यह व्यापक दृष्टिकोण एक मजबूत, सर्वांगीण अध्ययन बनाता है जो किसी विषय के विभिन्न पहलुओं को ध्यान में रखता है।

... और इस विधि के अन्य लाभ भी हैं जिन्हें नजरअंदाज नहीं किया जा सकता जैसे:

• डेटा का व्यापक स्पेक्ट्रम: चूँकि यह शोध पहले किए गए अध्ययनों को शामिल करता है, इसलिए यह शोधकर्ताओं को डेटा के विशाल स्पेक्ट्रम तक पहुँच प्रदान करता है। यह संबंधित विषय के बारे में विस्तृत दृष्टिकोण प्रदान करता है, जिससे बारीकियों और अंतर्दृष्टि मिलती है जो एक संकीर्ण अध्ययन में अनदेखी की जा सकती है।

• ऐतिहासिक संदर्भ: द्वितीयक शोध एक ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है जिसे ताज़ा डेटा के साथ हासिल करना कठिन है। समय के साथ रुझानों का अध्ययन करके, व्यवसाय बाजार के विकास को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं और संभावित भविष्य के बदलावों की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

• सत्यापन और विश्वसनीयता: इस शोध के निष्कर्षों को शामिल करने से अध्ययन में सत्यापन की एक परत जुड़ जाती है। जब स्वतंत्र स्रोत अपने निष्कर्षों में एकमत होते हैं, तो इससे शोध के परिणाम की विश्वसनीयता बढ़ जाती है।

• बेंचमार्किंग और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण: यह यह व्यवसायों को उद्योग के औसत, प्रतिस्पर्धियों या सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ अपने प्रदर्शन की तुलना करने के लिए एक मंच प्रदान करता है, जिससे सुधार के क्षेत्रों या संभावित बाजार अंतराल की पहचान करने में मदद मिलती है।

• जोखिम न्यूनीकरण: पहले से मौजूद अध्ययनों और विश्लेषणों पर भरोसा करके, व्यवसाय अपने उद्योग या बाज़ार में संभावित जोखिमों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं। यह जानकारी रणनीतिक योजना और जोखिम प्रबंधन में महत्वपूर्ण हो सकती है।

• सूचित उत्पाद विकास: अनुसंधान से बाजार की मांग, प्रतिस्पर्धी उत्पादों और ग्राहकों की प्राथमिकताओं के बारे में जानकारी मिल सकती है, जिससे उत्पाद के विचार और परिशोधन के चरणों के दौरान व्यवसायों को मार्गदर्शन मिल सकता है।

द्वितीयक अनुसंधान कैसे महत्वपूर्ण है?

• यह प्रबंधकों को बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। द्वितीयक शोध प्रबंधकों को उपभोक्ता की ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। इस प्रकार यह उन्हें अधिक प्रभावशाली विपणन योजना बनाने में सहायता करता है। यह अधिक सूचित रणनीति बनाने और निर्णय लेने की अनुमति देता है। इस प्रकार यह प्रक्रिया किसी कंपनी के विपणन प्रयासों की सफलता की संभावना को बढ़ाती है।
• यह प्रबंधकों को नए अवसरों की पहचान करने में मदद करता है। यह उन्हें मौजूदा बाजारों का परीक्षण करने में भी मदद करता है। वे इसका उपयोग बाजार को खंडित करने और उसका विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं। वे इसका उपयोग सर्वोत्तम लक्षित बाजार चुनने के लिए भी कर सकते हैं। वे कंपनी के प्रदर्शन और प्रतिष्ठा की जांच और परीक्षण कर सकते हैं। द्वितीयक शोध उत्पाद की स्थिति और नए उत्पाद विकास में मदद कर सकता है।
• यह प्रबंधकों को अधिक दृष्टिकोण प्रदान करता है। माध्यमिक शोध सामग्री जनता के लिए उपलब्ध है। बहुत से लोग जानकारी की समीक्षा करते हैं। सरकारी सामग्री, इंटरनेट और पुस्तकालय सभी माध्यमिक शोध के लिए उत्कृष्ट स्रोत हैं। डेटा व्यापक है और कई मुद्दों को कवर करने में मदद कर सकता है।
• इससे कंपनियों को पैसे बचाने में मदद मिलती है। शोधकर्ताओं को अध्ययन को डिजाइन करने और लागू करने के खर्च से नहीं गुजरना पड़ता। द्वितीयक शोध पहले एकत्र किए गए डेटा का पुनः उपयोग करता है। इस प्रकार, प्राथमिक तरीकों की तुलना में इसे संकलित करना सस्ता है। डेटा के पुनः उपयोग की चुनौती यह है कि यह उस रूप में नहीं हो सकता है जिसकी क्लाइंट या मार्केट रिसर्चर को आवश्यकता है।
• इससे कंपनियों को समय बचाने में मदद मिलती है। तथ्यात्मक जानकारी के साथ विश्वसनीय स्रोत खोजने में ज़्यादा समय नहीं लगता। उद्योग के नेता या सरकारी एजेंसी द्वारा संकलित रिपोर्ट ढूँढ़ना आसान है। एक शोधकर्ता इंटरनेट पर विद्वानों के लेख और कई अन्य संसाधन पा सकता है। कंपनियों को उन स्रोतों पर विचार करना चाहिए जिन्होंने अपने शोध को सार्वजनिक उपयोग के लिए पेश किया है।
• यह संदर्भ प्रदान करने में मदद करता है। कई फर्म इस बात पर विचार नहीं करती हैं कि बाजार अनुसंधान की बात आने पर उनका ध्यान किस पर होना चाहिए। इसलिए इन कंपनियों को कुछ आंतरिक अन्वेषण करने की आवश्यकता है। यही एक कारण है कि कुछ प्राथमिक बाजार अनुसंधान कंपनियां द्वितीयक विश्लेषण प्रदान करती हैं। यह अधिक लागत प्रभावी और तेज़ है। यह ग्राहकों को उनके प्राथमिक शोध प्रयासों के लिए रूपरेखा बनाने में भी मदद करता है।

चीन जैसे कुछ उभरते बाजारों में द्वितीयक शोध सीमित है। प्रबंधकीय, आर्थिक और नीतिगत प्रासंगिकता में लाभ के बावजूद ये सीमाएँ बनी हुई हैं। जानकारी की यह कमी शोधकर्ताओं के लिए एक अवसर हो सकती है। वे डेटा एकत्र करने के लिए अन्य रचनात्मक तरीकों का उपयोग कर सकते हैं। विकासशील बाजारों में प्राथमिक शोध सस्ता है। इस प्रकार शोधकर्ता संदर्भ प्रदान करने के लिए प्राथमिक तरीकों का उपयोग कर सकते हैं।

द्वितीयक अनुसंधान में उभरते रुझान

डिजिटलीकरण और निरंतर विकास के युग में, द्वितीयक शोध जैसी स्थापित पद्धतियाँ भी परिवर्तन से अछूती नहीं हैं। प्रौद्योगिकी की गतिशीलता और वैश्विक कनेक्टिविटी ने पहले से मौजूद डेटा का उपयोग करने के लिए नवीन दृष्टिकोण और उपकरण पेश किए हैं। आइए इन उभरते रुझानों में से कुछ पर नज़र डालें:

• उन्नत विश्लेषिकी का एकीकरण: उन्नत एनालिटिक्स के एकीकरण के कारण अनुसंधान में बदलाव आ रहा है। एआई और मशीन लर्निंग टूल के साथ, विशाल मात्रा में डेटा को निकालना और उसकी व्याख्या करना अधिक सुव्यवस्थित हो गया है, जिससे गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त हो रही है।

• सदस्यता-आधारित अनुसंधान सेवाएँ: उपलब्ध जानकारी की अत्यधिक मात्रा को देखते हुए, Statista और MarketResearch.com जैसी सदस्यता-आधारित सेवाएँ लोकप्रियता में बढ़ रही हैं। वे डेटा को क्यूरेट और संकलित करते हैं, प्रासंगिक और उद्योग-विशिष्ट जानकारी प्रदान करते हैं।

• सहयोगात्मक अनुसंधान मंच: वैश्विक टीमों और अंतरराष्ट्रीय सहयोग के आदर्श बनने के साथ, साझा माध्यमिक शोध की अनुमति देने वाले प्लेटफ़ॉर्म उभर रहे हैं। ये उपकरण टीमों को डेटा पर टिप्पणी करने, टिप्पणी करने और सहयोग करने की अनुमति देते हैं, जिससे शोध प्रक्रिया अधिक सुसंगत और कुशल हो जाती है।

द्वितीयक अनुसंधान की चुनौतियाँ

द्वितीयक शोध में भी कई चुनौतियाँ हैं। ऐसे शोध को पूरी क्षमता से इस्तेमाल करने के इच्छुक संगठनों के लिए इन कमियों के बारे में जागरूक होना बहुत ज़रूरी है।

• पुरानी जानकारी की संभावना: द्वितीयक शोध के साथ प्राथमिक चिंताओं में से एक डेटा की आयु है। रुझान, उपभोक्ता व्यवहार और बाजार परिदृश्य तेजी से बदल सकते हैं। पुरानी जानकारी पर भरोसा करने से व्यवसाय भटक सकते हैं या उन्हें उभरते अवसरों से वंचित कर सकते हैं।

• विशिष्टता का अभाव: चूँकि यह शोध किसी कंपनी के विशिष्ट प्रश्नों या उद्देश्यों के अनुरूप नहीं है, इसलिए यह व्यवसाय से संबंधित विशिष्ट बारीकियों या चिंताओं को संबोधित नहीं कर सकता है। इससे कभी-कभी शोध की अंतर्दृष्टि और कंपनी की ज़रूरतों के बीच बेमेल हो सकता है।

• डेटा अखंडता संबंधी चिंताएं: सभी स्रोत एक समान कठोरता या मानकों को बनाए नहीं रखते हैं। गलत या पक्षपातपूर्ण डेटा पर आधारित निर्णय लेने का जोखिम है, जिसका रणनीति और परिणामों पर हानिकारक प्रभाव पड़ सकता है।

• अति-निर्भरता और आत्मसंतुष्टि: द्वितीयक शोध की आसानी और सुलभता के कारण कभी-कभी व्यवसाय इस पर अत्यधिक निर्भर हो जाते हैं, जिससे प्राथमिक शोध का मूल्य नज़रअंदाज़ हो जाता है। इसका परिणाम ताज़ा जानकारी की कमी या मौजूदा बाज़ार की नब्ज़ से अलगाव हो सकता है।

• संभावित लागत निहितार्थ: यद्यपि यह शोध प्राथमिक शोध की तुलना में आम तौर पर अधिक किफायती होता है, फिर भी प्रीमियम डेटाबेस, रिपोर्ट या अध्ययन तक पहुंचने में काफी लागत आ सकती है।

द्वितीयक अनुसंधान का भविष्य दृष्टिकोण

व्यावसायिक रणनीतियों को निर्देशित करने में द्वितीयक अनुसंधान की भूमिका कई परिवर्तनकारी तरीकों से विकसित होने वाली है। द्वितीयक अनुसंधान के संबंध में निकट भविष्य के लिए ये कुछ अपेक्षित रुझान हैं:

• गतिशील वास्तविक समय डेटा: भविष्य में स्थिर, ऐतिहासिक डेटासेट से अधिक वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम में बदलाव देखने को मिल सकता है। यह IoT डिवाइस, ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म और वास्तविक समय विश्लेषण उपकरणों के प्रसार से उत्प्रेरित होगा। वास्तविक समय डेटा तक पहुँच व्यवसायों को समय पर निर्णय लेने और तेजी से बदलते बाजार में चुस्त रहने में सक्षम बनाएगी।

• अनुकूलन योग्य अनुसंधान प्लेटफ़ॉर्म: सामान्य रिपोर्ट के बजाय, भविष्य में ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पेश किए जा सकते हैं जहाँ व्यवसाय अपनी शोध पूछताछ को अनुकूलित कर सकते हैं, और अपनी ज़रूरत के अनुसार सटीक प्रकार के डेटा और जानकारी का चयन कर सकते हैं। इस तरह के अनुकूलन से सामान्य द्वितीयक डेटा और विशिष्ट व्यावसायिक प्रश्नों के बीच की खाई को पाटा जा सकेगा।

• अधिक सहयोगात्मक अनुसंधान अवसर: ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म और सहयोगी शोध समुदाय द्वितीयक शोध को फिर से परिभाषित कर सकते हैं। व्यवसाय संभावित रूप से अंतर्दृष्टि को क्राउडसोर्स कर सकते हैं या साझा उद्योग चुनौतियों पर सहयोग कर सकते हैं, जिससे अधिक सहकारी और समग्र शोध वातावरण को बढ़ावा मिलेगा।

• अंतःविषय दृष्टिकोण: माध्यमिक शोध संभवतः अधिक अंतःविषयी बन जाएगा, जिसमें व्यवहार विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और यहां तक कि क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे विविध क्षेत्रों से अंतर्दृष्टि को एकीकृत किया जाएगा। इस तरह के बहुआयामी दृष्टिकोण से समृद्ध और अधिक समग्र व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त होगी।