CHAID विश्लेषण बाजार अनुसंधान

CHAID विभाजन मॉडल की खोज करें

CHAID (ची-स्क्वायर ऑटोमैटिक इंटरेक्शन डिटेक्टर) विश्लेषण एक मार्केटिंग सेगमेंटेशन तकनीक है। यह श्रेणीबद्ध प्रतिक्रिया चर के बीच संबंधों की पहचान करने के लिए उपयोगी है। यह चर के अन्य संयोजनों के लिए भी काम करता है। CHAID डेटा में ऐसे पैटर्न ढूंढता है जिसमें बहुत सारे श्रेणीबद्ध चर होते हैं। यह सेगमेंट बनाता है और फिर डेटा को एक दृश्य प्रतिनिधित्व में प्रस्तुत करता है।

व्यवहार में, हम CHAID विश्लेषण का उपयोग बाजार अनुसंधान उपकरण के रूप में करते हैं। हम इसका उपयोग ग्राहकों के विभिन्न समूहों को विभाजित करने के लिए करते हैं। CHAID देखता है कि वे मार्केटिंग अभियान पर कैसे प्रतिक्रिया दे सकते हैं। यह प्रत्येक समूह की विशेषताओं के अनुसार विश्लेषण करता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि हम एक मार्केटिंग अभियान चला रहे हैं। हमें कुछ ग्राहक विशेषताओं को जानना होगा। उदाहरण के लिए, हमें भौगोलिक स्थान, सामाजिक-आर्थिक स्थिति और लिंग की आवश्यकता होगी। इन विशेषताओं का प्रतिक्रिया दरों पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है। CHAID विश्लेषण के साथ, हम एक पेड़ बनाते हैं जो चुने हुए चर के साथ डेटा सेट को विभाजित करता है। यह अभियान के प्रति प्रतिक्रिया की संभावना पर विशेषताओं के प्रभाव को दर्शाता है।

बाजार विभाजन तकनीक के रूप में CHAID

CHAID विश्लेषण का एक लाभ यह है कि इसमें समीकरण नहीं होते हैं। इसके बजाय, यह दृश्य है, जिससे इसे समझना आसान हो जाता है। यह विचाराधीन बाजार को एक सीधे दृश्य प्रतिनिधित्व में विभाजित करता है। उदाहरण के लिए, ऊपर की छवि में, नीचे के नोड बाजार विभाजन का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह आपके बाजार को प्रत्येक श्रेणी के आकार या प्रतिक्रिया के आधार पर विभाजित करता है। इस तरह के विभाजन से मार्केटिंग संसाधनों को प्राथमिकता के अनुसार रैंक करना आसान हो जाता है। आप दिए गए बेंचमार्क के अनुसार नोड की प्रतिक्रिया दर का विश्लेषण कर सकते हैं। इसके बाद, आप आकार के अनुसार विश्लेषण करते हैं। इस तरह, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि आपको कहाँ अधिक संसाधन समर्पित करने की आवश्यकता है। उच्च प्रतिक्रिया दर वाले सेगमेंट कम लटके हुए फल का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे उच्च प्रतिक्रिया दर देंगे फिर भी बहुत अधिक मार्केटिंग प्रयास की आवश्यकता नहीं है। इस प्रकार आप उस सेगमेंट से बच सकते हैं जिसकी प्रतिक्रिया दर औसत से कम है। आपको इस सेगमेंट में मार्केटिंग करने के लिए अधिक संसाधनों की आवश्यकता होगी, और आपको कम पुरस्कार मिलेंगे।

CHAID विश्लेषण विश्लेषणात्मक अध्ययनों के लिए स्वतंत्र चरों के बीच संबंध निर्धारित करता है। व्यवसाय भी इसे पूर्वानुमान उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं। CHAID विश्लेषण का उपयोग करके, आप आश्रित चरों के बीच आवश्यक संबंधों को उजागर कर सकते हैं। इनमें पिछली खरीद, आवृत्ति, नवीनता, प्रचार, मूल्य और उत्पाद शामिल हो सकते हैं। ये चर मेल अनुरोध जैसे बाजार अभियानों की प्रतिक्रिया को प्रभावित कर सकते हैं। CHAID प्रतिगमन वृक्ष इन प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करना आसान बनाता है।

मात्रात्मक अनुसंधान

आप मात्रात्मक विश्लेषण करने के लिए CHAID विश्लेषण का भी उपयोग कर सकते हैं। आप दो चरों के बीच संबंध का परीक्षण करके इसका उपयोग करते हैं। CHAID ट्री बनाते समय आप ची-स्क्वायर परीक्षण लागू करते हैं। इस तरह, आप प्रतिक्रिया दरों के पूर्वानुमानों के सांख्यिकीय महत्व को निर्धारित करते हैं। उदाहरण के लिए, आप झूठी सकारात्मकता के लिए बोनफेरोनी सुधारों का उपयोग कर सकते हैं। इस प्रकार CHAID का उपयोग करने वाले मार्केट रिसर्च डेटा माइनिंग के लिए रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं। आप इसका उपयोग सांख्यिकीय मॉडलिंग और विश्लेषण के लिए भी कर सकते हैं।