संज्ञानात्मक विश्लेषण बाजार अनुसंधान

संज्ञानात्मक विश्लेषण क्या है?

संज्ञानात्मक विश्लेषण उन स्मार्ट प्रणालियों में से एक है जो अब मनुष्यों के पास उपलब्ध हैं। यह विशाल डेटा सेट की जांच करने के लिए अन्य प्रक्रियाओं के साथ जुड़ता है। फिर, यह असंरचित डेटा को संरचना प्रदान करता है। एक और चीज जो सिस्टम कर सकता है वह है पूछताछ के उत्तरों के लिए अपने डेटाबेस को स्कैन करना। इसकी मानवीय अंतर्दृष्टि के कारण, हम इसे संज्ञानात्मक विश्लेषण कहते हैं।

इस प्रकार के विश्लेषण में कई चीजें शामिल हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, यह कोई व्यक्ति किसी वाक्यांश के संदर्भ या अर्थ को समझने की कोशिश कर सकता है। या, यह बहुत सारे डेटा होने के बावजूद किसी छवि में अद्वितीय वस्तुओं को खोजने के बारे में हो सकता है। इसमें अक्सर AI टूल और मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है। इनका उपयोग सॉफ़्टवेयर को समय के साथ विकसित होने देता है। सरल विश्लेषण हमेशा पैटर्न और लिंक को उजागर नहीं कर सकता है, लेकिन संज्ञानात्मक विश्लेषण कर सकता है।

संज्ञानात्मक विश्लेषण क्यों महत्वपूर्ण है?

समाज की प्रगति के लिए हमें प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है। समाज के संकटों को हल करने के लिए हमें सर्वोत्तम मानव और मशीन ज्ञान मिश्रण की आवश्यकता है। परिणामस्वरूप, हम संज्ञानात्मक विश्लेषण का उपयोग करते हैं। हम इसका उपयोग कई क्षेत्रों में कर सकते हैं, उदाहरण के लिए-

सार्वजनिक सुरक्षा:

जब हम जागरूकता बढ़ाने के लिए तकनीक का इस्तेमाल करते हैं तो हमें ज़्यादा और बेहतर जानकारी मिलती है। नतीजतन, अध्ययन के नए क्षेत्र हमारे सामने आते हैं, जैसे प्रकोपों से लड़ना, संकटों से निपटना और अपराध से लड़ना।

सामाजिक सेवाएं:

जब हम तकनीक का उपयोग करते हैं तो हम डेटासेट से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह देखभाल योजना बनाने में भी सहायता करता है। संज्ञानात्मक विश्लेषण का एक और लाभ यह है कि यह सामाजिक कार्यकर्ताओं को जोखिम वाले समूहों की रक्षा करने में सक्षम बनाता है।

पर्यावरण:

हमें दुनिया को और अधिक मानवीय क्षति से बचाने की आवश्यकता है। संज्ञानात्मक विश्लेषण जलवायु परिवर्तन, खाद्यान्न की कमी, तथा जल और ऊर्जा की कमी से निपटने में मदद कर सकता है। परिणामस्वरूप, सरकार प्रदूषण स्रोतों का बेहतर पता लगा सकती है।

प्रमुख नौकरी के पद

डेटा विश्लेषक

डेटा विश्लेषक बड़ी मात्रा में डेटा प्रोसेस कर सकता है। इनमें से ज़्यादातर डेटा बिक्री और क्लाइंट संबंधों से संबंधित होता है। इस नौकरी के लिए मज़बूत तार्किक सोच कौशल की ज़रूरत होती है। डेटा विश्लेषकों को समीक्षा के लिए डेटा को ठीक से प्रोसेस करने के लिए लेज़र-जैसे फ़ोकस की भी ज़रूरत होती है।

उत्पाद डिज़ाइनर

एक उत्पाद डिजाइनर किसी फर्म के लिए नए उत्पाद बनाने, बनाने और उनका परीक्षण करने का काम करता है। संज्ञानात्मक विज्ञान का अध्ययन एक उत्पाद डिजाइनर की सहायता कर सकता है। इससे उन्हें यह समझने में मदद मिलती है कि लोग उनके उत्पादों से कैसे जुड़ते हैं। यह फर्मों को अधिक आकर्षक सामान बनाने की भी अनुमति देता है।

व्यवसायों को संज्ञानात्मक विश्लेषण की आवश्यकता क्यों है?

उपयोगकर्ता संज्ञानात्मक प्रयासों के माध्यम से व्यवसाय के विकास के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। व्यवसाय के विकास के कारण, यह क्लाइंट इंटरैक्शन में मदद करता है। संज्ञानात्मक विश्लेषण दक्षता को और बढ़ाता है, और बहुत तेज़ी से। इसके गुण इस प्रकार हैं:

• उत्पादकता और दक्षता में सुधार.
• बेहतर विकल्प और योजना.
• सुरक्षा और अनुपालन में सुधार होगा।
• लागत बचत।
• सीखने के माहौल में सुधार करें.
• व्यापार वृद्धि।
• पारिस्थितिकी तंत्र में वृद्धि.
• नये बाज़ारों में व्यापार का विकास।
• वह दर जिस पर व्यवसाय नये उत्पाद और सेवाएं विकसित करता है।

महत्वपूर्ण सफलता कारकों

व्यवसाय अब संज्ञानात्मक विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करके अगले स्तर पर जाने की कोशिश कर रहे हैं। वे नई प्रणालियों का पता लगाकर अवसरों को भुनाना चाहते हैं। वे मूल्यवान अंतर्दृष्टि के लिए जटिल डेटा का अध्ययन करके ग्राहकों की इच्छाओं को पूरा करते हैं। सफलता के कुछ प्रमुख कारक इस प्रकार हैं:

• मुख्य व्यवसाय प्रणालियों का पता लगाना और उनका मापन करना।
• डेटा विश्लेषण का अधिकतम लाभ उठाना।
• यह सुनिश्चित करना कि आपकी फर्म परिवर्तन से निपट सकती है।
• यह सुनिश्चित करना कि AI पर केन्द्रित कार्यप्रवाह में मानवीय तत्व शामिल हो।
• चुस्त-दुरुस्त होना और समायोजन के साधन होना।
• लोगों में सर्वोत्तम गुणों को सामने लाना।
• आत्मविश्वास और सुरक्षा.

संज्ञानात्मक विश्लेषण पर बाजार अनुसंधान

फर्म इस प्रकार के विश्लेषण का उपयोग छिपे हुए डेटा स्रोतों तक पहुँच प्राप्त करने के लिए कर रहे हैं। वे पहले से ही फ़ोटो, ईमेल, टेक्स्ट फ़ाइलों और सोशल पोस्ट के लिए इसका उपयोग करते हैं। स्वास्थ्य कार्यकर्ता इसका उपयोग रोगियों को सर्वोत्तम प्रारंभिक देखभाल या उपचार से मिलाने के लिए करते हैं। हालाँकि यह अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, लेकिन इसमें बहुत सारे डेटा के लिए वास्तविक समय में उत्तर देने की शक्ति है। यह स्थानीय विश्लेषण से मानसिकता में बदलाव भी है।

गुणात्मक शोध खरीदार की आदतों का अध्ययन करने में सहायता करता है। यह उत्पाद बायबैक के कारणों को भी दर्शाता है। मात्रात्मक शोध हमें आपके ग्राहकों के खरीद पैटर्न के बारे में तथ्य और आंकड़े देता है। हम लाइव साक्षात्कार और सर्वेक्षण भी करते हैं। हम फ़ोकस ग्रुप होस्ट करते हैं, जो एक मार्केट रिसर्च टूल है जो बहुत अच्छी तरह से काम करता है। यह तरीका डेटा इकट्ठा करने के लिए गहराई से जाने के लिए एकदम सही है। फ़ोकस ग्रुप ग्राहकों के वास्तविक दृष्टिकोण और विचारों को स्पष्ट करते हैं। साथ ही, हम रणनीति अनुसंधान करते हैं, जो आपको पैसे बचाने में मदद करता है और आपकी फर्म के विकास को सुनिश्चित करता है।