Automazione nelle ricerche di mercato

Tecnologie come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico stanno cambiando le regole del gioco. Hanno un effetto crescente sul modo in cui le persone lavorano nel marketing e nelle ricerche di mercato. 

I professionisti del marketing e delle ricerche di mercato trovano sempre più efficienza nell'automazione. Dalla raccolta e analisi dei dati, fino all’interpretazione, la ricerca di mercato è cambiata. La tendenza all’automazione consente sia agli utenti che ai fornitori di concentrarsi sull’analisi predittiva.

L’automazione è una tendenza in crescita

L’automazione avvantaggia gli esperti di marketing. Ancor prima che inizi qualsiasi attività di marketing, i responsabili marketing vogliono risposte a domande specifiche. Cercano un ritorno sull'investimento (ROI). Ora, le piattaforme pubblicitarie includono previsioni sul numero di clic. I manager vogliono anche risposte quando una campagna pubblicitaria è attiva e una volta completata. L'automazione fa risparmiare denaro ai marchi con previsioni e targeting e accelera la raccolta di risultati e dati.  

Le aziende possono creare e distribuire test più rapidamente grazie all'automazione. Dashboard e portali di reporting consentono ai clienti di accedere ai risultati e tenere traccia delle analisi. L'automazione consente alle aziende di ottenere rapidamente preziosi feedback dal mercato per apportare modifiche e miglioramenti. 

L’automazione ha consentito lo sviluppo dell’analisi predittiva, che prevede il comportamento futuro. L’analisi predittiva risponde alle domande salienti. Questi possono includere:

• Chi è probabile che acquisterà il nostro prodotto/servizio?
• Qual è il prezzo migliore per il nostro prodotto per aumentare la redditività?
• Chi è il nostro cliente più prezioso?

La disciplina coinvolge statistica, analisi del testo, data mining e modellazione statistica multivariata. Questi strumenti riconoscono modelli e relazioni nelle informazioni non strutturate e strutturate. La statistica è una parte importante della scienza comportamentale, che prevede il motivo per cui i consumatori si comportano in un certo modo.

Il Machine Learning utilizza anche tecniche statistiche per scopi predittivi e può essere utile per filtrare le risposte. Gli algoritmi sono in aumento nel mondo degli affari e hanno il potenziale per migliorare il processo decisionale.

Automazione nelle ricerche di mercato 

Le ricerche di mercato forniscono informazioni critiche sul panorama aziendale. Svolge un ruolo significativo nello sviluppo di servizi e prodotti. Svolge anche un ruolo nel portarli sul mercato e pubblicizzarli ai consumatori. Aiuta anche le aziende a definire chi e dove sono i loro consumatori. 

In breve, la ricerca di mercato consente alle aziende di perseguire le opportunità di crescita più redditizie. Le ricerche di mercato possono aiutare le aziende a misurare e valutare le opportunità. Questa ricerca consente ai marchi di evidenziare quelli con il potenziale di profitto più elevato.

L’automazione è una disciplina che aiuta le aziende a testare e fare previsioni rapidamente. Lo svantaggio è che l’automazione potrebbe perdere la connessione umana evidente nella ricerca faccia a faccia e nell’osservazione. Utilizzato con altre tecniche come Face-to-Face e tecniche qualitative, può essere prezioso per alcune aziende. Le metodologie “ibride” che combinano più metodi possono essere particolarmente utili per dare un senso al complesso percorso decisionale del cliente.

Esempi di automazione nel marketing

Trovare campioni

Il processo di ricerca dei campioni è diventato sempre più automatizzato. Gli esperti di marketing possono ora utilizzare la tecnologia di filtraggio e selezione alla base dei servizi di aggregazione.

Sondaggi

I sondaggi sono una delle forme più antiche di automazione della ricerca. Consente ai consumatori di rispondere ai sondaggi online. Garantisce inoltre che rispondano solo alle domande che sono rilevanti per loro.  

Servizio Clienti

Le aziende utilizzano anche l'automazione delle risposte ai clienti. Ad esempio, se diversi consumatori avanzano un reclamo particolare, l'operatore di marketing può generare una risposta automatica. Queste risposte automatizzate consentono al team di supporto di affrontare altri problemi.

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