Ricerche di mercato sul deep learning

Affinché la tua attività cresca, è fondamentale comprendere i tuoi clienti.

Devi soddisfare le loro aspettative e fornire loro il miglior supporto possibile. Ecco dove entra in gioco la necessità del Deep Learning e delle ricerche di mercato.

Cos'è l'apprendimento profondo?

Esistono diversi modi per far sì che una macchina apprenda un processo. Il deep learning è uno di questi metodi. Il concetto di Deep Learning è noto anche come apprendimento gerarchico o apprendimento strutturato profondo. A differenza degli altri processi, il metodo Deep Learning si concentra sulla rappresentazione dei dati. Puoi supervisionare il processo di apprendimento, oppure può essere non supervisionato o semi-supervisionato. Molti campi e industrie applicano già alcune architetture di Deep Learning, come le reti neurali ricorrenti, le reti di credenze profonde e le reti neurali profonde. Usano le reti neurali per promuovere l'apprendimento. Possono apprendere compiti complessi ed elaborare molti dati che non sarebbero possibili per un essere umano.

Il mercato è in crescita

Le reti neurali più diffuse hanno circa otto strati e 60 milioni di parametri. Le reti neurali del Deep Learning arrivano fino a 200 o 400 milioni di impostazioni. La cosa bella è che il mercato sta crescendo. Le aziende hanno bisogno del Deep Learning per studiare i dati aziendali, individuare i problemi e identificare le soluzioni. Molte aziende stanno già accedendo ai vantaggi. Il Deep Learning continua ad essere molto popolare nel mondo degli affari.

Vantaggi dell'apprendimento profondo

Uno dei principali vantaggi del Deep Learning è che trasforma le aziende. Basandosi sui dati aziendali è molto più semplice capire cosa c'è che non va, cosa si aspettano i clienti e cosa è necessario cambiare. Il processo di trasformazione è completo e significativo. Può avere un effetto positivo sulla tua attività. Studiando i dati aziendali, il Deep Learning consente inoltre ai mercati di essere più efficienti. Aiuta molto e offre ogni volta un ritorno sull'investimento clamoroso.

Molte aziende utilizzano il Deep Learning per comprendere i dati aziendali. Lo usano anche per prendere di mira basi di clienti specifiche. Molte aziende lo utilizzano anche per la visione artificiale, la messa a punto e l'ottimizzazione.

In che modo le aziende stanno applicando il deep learning?

L’industria del petrolio e del gas utilizza il Deep Learning per ridurre i costi di estrazione. Questa industria lo utilizza anche per localizzare, consegnare e lavorare il petrolio. Il settore edile utilizza il Deep Learning per creare simulazioni di progetti passo dopo passo. Con il deep learning, è facile per i costruttori vedere cosa può andare storto. Inoltre, per quanto riguarda la sicurezza informatica, il Deep Learning può migliorare il tasso di rilevamento del malware. I social media, la finanza, i trasporti, la sanità e molti altri settori utilizzano il Deep Learning.

Il deep learning ti aiuterà a comprendere la tua attività e a scoprire nuove opportunità. Questo metodo elabora una grande quantità di dati. Puoi utilizzare questi dati per capire quale approccio e sistema funzionerà per te. Puoi generare nuove opportunità di business. Potresti anche vedere alcune sfide che possono sorgere dalla concorrenza. Una volta che hai tutte queste informazioni, puoi iniziare a parlare con i decisori. Possono analizzare i dati e consigliare modifiche.

Sebbene le informazioni siano ovunque, il problema principale è trovare le informazioni giuste. Anche le aziende devono utilizzare correttamente i dati. Con l'aiuto di SIS International, sarà molto più semplice accedere al deep learning e raggiungere i data scientist. Ottieni anche ricerche sui consumatori e molti altri servizi in un pacchetto molto conveniente. Non esitare! Parla oggi stesso con SIS International per sfruttare la potenza del deep learning per la tua azienda.

Informazioni sulle ricerche di mercato sul deep learning

SIS è una società leader nella ricerca di mercato globale e nella consulenza strategica. Forniamo dati, approfondimenti e strategie per ottenere un vantaggio nel frenetico panorama aziendale di oggi. Con dati e strategia, le aziende possono identificare meglio opportunità e vantaggi. Esempi del nostro lavoro includono:

• Ricerca qualitativa: Focus group con data scientist e clienti
• Ricerca quantitativa: Indagini e raccolta dati per algoritmi ed elaborazione dati
• Consulenza strategica: Dimensionamento del mercato, strategia di accesso al mercato, acquisizione di tecnologia e analisi competitiva