Ricerche di mercato primarie

In qualità di società di ricerche di mercato e intelligence di mercato globale personalizzata a servizio completo, SIS International utilizza un'ampia varietà di metodi di ricerca di mercato primari.

SIS inizia comunicando con il cliente ed escogita una soluzione. Collaboriamo con il cliente per garantire che la soluzione sia pertinente e affidabile. Conduciamo in modo efficiente la ricerca sulla base della nostra esperienza di oltre 40 anni e coinvolgiamo il nostro cliente nel progresso dello studio. Forniamo analisi e reporting strategici avanzati, con l'opzione di servizi post-progetto per massimizzare il valore della ricerca dei nostri clienti.

• Analisi e statistiche
• CATI Indagini telefoniche
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• Etnografia / Visite a domicilio / Interviste sul posto
• Interviste faccia a faccia/Intercettazioni di negozi/Intercettazioni di centri commerciali/Test di localizzazione centrale
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• Rete globale di esperti SIS
• Interviste approfondite
• Ricerca sul marketing mobile
• Netnografia™ SIS/Analisi web
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• Sondaggi on-line
• Focus group online/Bacheche online/Diari online
• Pannelli e database
• Videoetnografia
• Comunità di insight online (MROC)

Cos'è la ricerca primaria?

La ricerca primaria raccoglie dati freschi e originali direttamente dalle fonti, anziché fare affidamento su dati precedentemente compilati. Questa ricerca è personalizzata e specifica per le domande a cui le aziende o i ricercatori intendono rispondere. A differenza della ricerca secondaria, che riutilizza i dati esistenti, la ricerca primaria offre approfondimenti di prima mano e direttamente rilevanti per il contesto specifico o il problema da affrontare. 

Perché è importante?

La ricerca primaria garantisce che le informazioni siano progettate specificamente per esigenze e domande uniche. A differenza dei dati generici, queste informazioni si rivolgono direttamente ai tuoi obiettivi e alle tue domande aziendali. 

Fornisce dati aggiornati che le aziende possono utilizzare contro i concorrenti perché disporre di dati a cui altri potrebbero non avere accesso può ritagliarsi nicchie e opportunità uniche nel mercato. Inoltre, consente alle aziende di approfondire la psiche del cliente, comprendendone le esigenze, le preferenze e i punti critici fin dalla fonte. Questo tipo di conoscenza diretta può migliorare notevolmente le strategie incentrate sul cliente.

Ma ha più vantaggi come: 

• Raccolta imparziale dei dati: La ricerca primaria garantisce che le aziende raccolgano i dati in prima persona, senza pregiudizi o interpretazioni preesistenti. Ciò offre una tabula rasa per comprendere l'argomento di destinazione.

• Flessibilità: Questa ricerca consente alle aziende di orientare e modificare il proprio approccio durante la raccolta dei dati. Se alcune domande non forniscono informazioni utili, possono essere modificate o perfezionate in tempo reale.

• Informazioni proprietarie: I risultati della ricerca primaria appartengono esclusivamente all'organizzazione committente della ricerca. Questi dati proprietari possono offrire un vantaggio competitivo, consentendo strategie che i rivali potrebbero non prevedere.

• Creare affidabilità: I dati originali possono rafforzare la credibilità di un'azienda, in particolare se sta cercando di posizionarsi come leader di pensiero nel proprio settore.

• Efficacia dei costi: Questo tipo di ricerca potrebbe avere costi iniziali più elevati rispetto alla ricerca secondaria, ma il ROI a lungo termine può essere sostanziale. Approfondimenti personalizzati possono portare a strategie più efficaci e prevenire costosi passi falsi basati su dati generalizzati o obsoleti.

• Riduzione del rischio: Prima di lanciare un nuovo prodotto o entrare in un nuovo mercato, la ricerca primaria può offrire informazioni vitali per valutare il potenziale successo e mitigare i rischi.

• Opportunità innovative: Identificando le lacune nel mercato, le aziende possono scoprire idee e opportunità innovative che altrimenti non sarebbero state evidenti.

• Diversi metodi di raccolta dati: Oltre alle interviste e ai sondaggi tradizionali, le aziende possono sfruttare i social media, la tecnologia indossabile e i dispositivi IoT come fonti di dati primari.

Tendenze emergenti nella ricerca primaria

Man mano che il mondo degli affari e la tecnologia si evolvono, la ricerca deve incorporare questi cambiamenti e comprendere le ultime tendenze che determinano il modo in cui le informazioni vengono raccolte e interpretate. 

• Integrazione di Tecnologie Avanzate: L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML) nella ricerca sta migliorando la raccolta, l’analisi e l’interpretazione dei dati. Questi strumenti possono prevedere modelli, dando un senso a vasti set di dati in modo più efficiente rispetto ai metodi tradizionali.

• Realtà Virtuale (VR) e Realtà Aumentata (AR) nella Ricerca: Soprattutto nei test dei prodotti o nelle valutazioni del layout dei negozi, gli strumenti VR e AR stanno trasformando la scena primaria della ricerca, offrendo un’esperienza più coinvolgente agli intervistati.

• Studi longitudinali: Mentre le indagini una tantum forniscono istantanee, c’è una tendenza crescente verso studi longitudinali nella ricerca primaria, che offrono approfondimenti sui cambiamenti nel tempo, monitorando lo stesso gruppo di intervistati.

• Analisi in tempo reale: Mentre le aziende cercano informazioni immediate, il dominio di ricerca primario si sta spostando verso la fornitura di analisi in tempo reale, consentendo un processo decisionale istantaneo.

Ricerca primaria: caso di studio

LEGO – Ricostruire un marchio storico

All'inizio degli anni 2000, LEGO stava affrontando un calo delle vendite ed era sull'orlo della bancarotta. Quindi, invece di fare affidamento esclusivamente sulle tendenze del mercato, LEGO si è rivolta ai suoi fan. Hanno avviato la ricerca primaria coinvolgendo comunità di utenti dedicate, arrivando addirittura a ospitare convegni e riunioni per raccogliere approfondimenti direttamente dai loro utenti più appassionati.

LEGO ha scoperto che questi fan avevano un profondo legame emotivo con il marchio e hanno fornito informazioni su ciò che amavano dei set LEGO. Hanno anche appreso della richiesta di set più complessi destinati agli appassionati più anziani.

Di conseguenza, questa ricerca primaria ha portato all'introduzione di modelli avanzati, come le serie LEGO Technic e LEGO Architecture. L'azienda ha anche collaborato con i designer dei fan su nuovi prodotti. 

Sfide della ricerca primaria

La ricerca primaria presenta una serie di sfide. Le aziende che desiderano intraprendere questo percorso devono essere consapevoli di queste potenziali insidie per navigare in modo efficace nel panorama della ricerca:

• Implicazioni sui costi: Può essere più costosa della ricerca secondaria a causa delle risorse necessarie per progettare, implementare e analizzare la ricerca originale. I costi possono variare dall’assunzione di esperti all’ottenimento degli strumenti giusti o al pagamento dei partecipanti.

• Richiede tempo: La raccolta dei dati in prima persona è un processo che richiede molto tempo. Dalla concettualizzazione dello studio alla raccolta e quindi all'analisi dei dati può estendersi per periodi prolungati.

• Rischio di bias: Senza un’attenta pianificazione, la ricerca primaria può introdurre pregiudizi. Questi potrebbero derivare dal modo in cui vengono formulate le domande, dai dati demografici dei partecipanti o persino dall’ambiente in cui viene condotta la ricerca.

• Sovraccarico di dati: Esiste il rischio di raccogliere troppi dati, portando alla paralisi dell'analisi in cui diventa difficile vagliarli e trarre conclusioni significative.

• Ambito limitato: A differenza della ricerca secondaria che può offrire una visione più ampia, la ricerca a volte può essere troppo ristretta, concentrandosi su una questione specifica e potenzialmente perdendo il quadro più ampio.

• Garantire l'autenticità del partecipante: Soprattutto nei sondaggi online e nei metodi digitali, garantire che i partecipanti siano autentici e non influenzati da fattori esterni può essere difficile.

• Dipendenza da fattori esterni: Fattori esterni come eventi politici, disastri naturali o pandemie globali possono influenzare notevolmente il processo di ricerca e i suoi risultati.