L’intelligenza artificiale è diventata un punto di svolta per le organizzazioni di tutte le dimensioni. L’intelligenza artificiale nelle piccole imprese offre un’opportunità unica per livellare il campo di gioco migliorando l’efficienza, il processo decisionale e l’esperienza dei clienti. Poiché sempre più piccole imprese riconoscono il potenziale dell’intelligenza artificiale per stimolare la crescita e rimanere competitive, diventa fondamentale comprendere le migliori pratiche e strategie per l’adozione dell’intelligenza artificiale.
Perché l’intelligenza artificiale è importante per le piccole imprese?
L’intelligenza artificiale aiuta i proprietari di piccole imprese a essere più produttivi. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico consentono ai lavoratori di concentrarsi sulla crescita dell’azienda e del front-end invece di preoccuparsi del monitoraggio, dello stoccaggio degli ordini e del rifornimento. L’intelligenza artificiale avrà l’impatto più significativo sulla loro attività nel prossimo anno.
La crescente importanza dell’intelligenza artificiale nelle piccole imprese
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale è passata da un concetto futuristico a un pilastro fondamentale delle moderne operazioni aziendali. Per le piccole imprese, l’adozione dell’intelligenza artificiale è diventata sempre più importante per diversi motivi:
- Migliorare la competitività: Poiché sempre più grandi imprese adottano l’intelligenza artificiale, le piccole imprese devono tenere il passo per evitare di rimanere indietro. L’intelligenza artificiale può contribuire a garantire condizioni di parità fornendo alle organizzazioni più piccole l’accesso a strumenti e soluzioni sofisticati che una volta erano disponibili solo per le aziende più grandi.
- Semplificazione delle operazioni: gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono automatizzare le attività ripetitive, liberando tempo e risorse preziose affinché i proprietari e i dipendenti di piccole imprese possano concentrarsi su attività più strategiche e generatrici di entrate.
- Aumentare l’efficienza e la produttività: L’intelligenza artificiale può migliorare l’efficienza di vari processi aziendali riducendo l’errore umano, accelerando i tempi di risposta e aumentando la produttività complessiva. Le piccole imprese che adottano l’intelligenza artificiale possono ottenere un vantaggio competitivo significativo rispetto a quelle che non lo fanno.
- Migliorare il processo decisionale: l'analisi basata sull'intelligenza artificiale può fornire alle piccole imprese informazioni preziose e raccomandazioni basate sui dati per informare meglio il processo decisionale, aiutandole a identificare nuove opportunità di crescita, ridurre i rischi e ottimizzare le risorse.
- Personalizzazione delle esperienze dei clienti: L'intelligenza artificiale nelle piccole imprese crea esperienze cliente su misura analizzando il comportamento, le preferenze e il feedback degli utenti. Ciò può portare ad un aumento della soddisfazione e della fidelizzazione dei clienti e alla ripetizione degli affari.
- Accesso a soluzioni IA convenienti: Con la crescente disponibilità di strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale, molte soluzioni convenienti e scalabili sono ora accessibili alle piccole imprese. Ciò consente loro di adottare l’intelligenza artificiale senza spendere una fortuna o dover sviluppare infrastrutture complesse.
- Adattarsi al panorama in evoluzione: Poiché le aspettative dei consumatori e le dinamiche del mercato continuano ad evolversi, le piccole imprese devono essere agili e adattabili. L’intelligenza artificiale può aiutare le piccole imprese a rimanere al passo con i tempi fornendo approfondimenti e automatizzando le attività che consentono loro di rispondere rapidamente alle mutevoli condizioni del mercato.
I vantaggi dell’intelligenza artificiale nelle piccole imprese
- Risparmio sui costi ed efficienza: L'automazione basata sull'intelligenza artificiale può ridurre significativamente il tempo e le risorse dedicate alle attività manuali. Ciò porta ad una maggiore efficienza, consentendo alle piccole imprese di risparmiare sui costi del lavoro e di allocare le risorse in modo più efficace.
- Miglioramento del processo decisionale: L'intelligenza artificiale può analizzare grandi quantità di dati in modo rapido e accurato, fornendo alle piccole imprese informazioni preziose che informano un migliore processo decisionale. Ciò consente loro di identificare nuove opportunità, ottimizzare i processi e ridurre al minimo i rischi.
- Servizio clienti migliorato: gli strumenti di assistenza clienti basati sull'intelligenza artificiale, come chatbot e assistenti virtuali, possono aiutare le piccole imprese a fornire supporto immediato e personalizzato ai propri clienti. L’intelligenza artificiale nelle piccole imprese può portare a una maggiore soddisfazione dei clienti, una maggiore fedeltà e migliori tassi di fidelizzazione dei clienti.
- Ottimizzazione delle vendite e del marketing: l’intelligenza artificiale può aiutare le piccole imprese a identificare modelli e tendenze nel comportamento dei consumatori, consentendo loro di creare campagne di marketing mirate e consigli personalizzati sui prodotti. Ciò può comportare tassi di conversione più elevati e un aumento delle vendite.
- Operazioni semplificate: L'intelligenza artificiale può ottimizzare vari aspetti delle operazioni delle piccole imprese, come la gestione dell'inventario, la gestione della catena di fornitura e la pianificazione della forza lavoro. Automatizzando questi processi, le piccole imprese possono migliorare l'efficienza complessiva e ridurre i costi operativi.
- Scalabilità e crescita: le soluzioni di intelligenza artificiale possono facilmente adattarsi a una piccola impresa man mano che cresce, consentendole di adattarsi a nuove sfide e opportunità. Questa flessibilità può essere particolarmente vantaggiosa per le piccole imprese che desiderano espandersi o esplorare nuovi mercati.
In che modo le piccole imprese possono utilizzare l’intelligenza artificiale?
- Gli imprenditori possono dedicare meno tempo alle attività banali.
- I dati CRM possono essere automatizzati utilizzando input vocali e manuali. Questi sistemi massimizzano i risultati di generazione di lead e tengono traccia delle metriche di vendita e di marketing pertinenti.
- L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico migliorano i database e rendono i sistemi POS intelligenti e senza soluzione di continuità.
- I chatbot possono rispondere alle richieste 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
- I sistemi di intelligenza artificiale migliorano significativamente le risorse umane. È possibile automatizzare le assunzioni e l'onboarding, generare feedback e rispondere alle domande.
- I dati raccolti e analizzati dai sistemi di intelligenza artificiale possono eseguire e suggerire azioni.
- Fornisce informazioni più approfondite sui consumatori. Non solo fornendo dati grezzi, ma fornendo tendenze, abitudini di consumo, ecc.
- I dati sono chiari e organizzati in modo intelligente.
- Monitoraggio. (Ordine, fatturazione, scansione dell'inventario, spedizione)
- Metriche preziose possono essere utilizzate in tutta l’azienda. Incluse vendite, marketing e previsioni.
- Riduzione del rischio: il rischio di errore umano è significativamente inferiore.
- Analisi competitiva – Una capacità veramente sottoutilizzata dell’intelligenza artificiale è quella di tenere traccia dei concorrenti. L'intelligenza artificiale e il data scraping aiutano le aziende a tenere traccia dei dati sui prezzi dai siti Web della concorrenza. I sistemi possono anche tenerti aggiornato su importanti informazioni sulla concorrenza utilizzando l'intelligence open source.
- L'RPA (Robotics Process Automation) può aiutare ad automatizzare i processi. Le piccole imprese possono automatizzare i processi degli ordini di acquisto, la pianificazione delle riunioni e altre attività ripetitive, poiché questi tipi di modelli sono in grado di migliorare i processi.
- Con l’aumento degli attacchi informatici e ransomware, le piccole imprese devono essere in grado di reagire rapidamente. L'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica esamina modelli e comportamenti quotidiani per rilevare anomalie all'interno del sistema.
- I sistemi possono prevedere il flusso di cassa, avvisare i manager dei ritardi di pagamento e tenere traccia delle spese generali.
Principali tecnologie di intelligenza artificiale rilevanti per le piccole imprese
Diverse tecnologie di intelligenza artificiale sono particolarmente rilevanti per le piccole imprese poiché possono essere facilmente integrate nelle loro operazioni e hanno il potenziale per fornire vantaggi significativi. Alcune delle principali tecnologie di intelligenza artificiale includono:
- Apprendimento automatico (ML): L'apprendimento automatico consente ai computer di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Le piccole imprese possono sfruttare il machine learning per vari scopi, ad esempio analisi predittiva, rilevamento di frodi e segmentazione dei clienti.
- Elaborazione del linguaggio naturale (PNL): La PNL è una tecnologia AI che consente ai computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Le piccole imprese possono utilizzare la PNL nei chatbot, nell'analisi del sentiment e nella generazione di contenuti, aiutandole a migliorare l'assistenza clienti e ottenere informazioni preziose dal feedback dei clienti.
- Visione computerizzata: La visione artificiale è una tecnologia AI che consente ai computer di interpretare e analizzare informazioni visive come immagini e video. Le piccole imprese possono utilizzare la visione artificiale per varie applicazioni, tra cui controllo di qualità, sicurezza, sorveglianza ed esperienze di realtà aumentata.
- Riconoscimento vocale: La tecnologia di riconoscimento vocale consente ai computer di comprendere ed elaborare il linguaggio parlato. Le piccole imprese possono utilizzare questa tecnologia negli assistenti ad attivazione vocale, nei servizi di trascrizione e nelle applicazioni di assistenza clienti, migliorando l'accessibilità e l'efficienza.
Identificare le opportunità dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale nelle piccole imprese può rappresentare un punto di svolta, aiutando le organizzazioni a migliorare l’efficienza, semplificare le operazioni e prendere decisioni più informate. Per massimizzare i vantaggi dell’intelligenza artificiale, le piccole imprese devono identificare le opportunità di intelligenza artificiale più rilevanti all’interno delle loro operazioni. Ecco alcuni passaggi per aiutarti a scoprire le opportunità dell'intelligenza artificiale nella tua piccola impresa:
- Valutare il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale: valutare il potenziale impatto dell'intelligenza artificiale sull'azienda, considerando fattori quali il risparmio sui costi, il miglioramento dell'efficienza e l'aumento della soddisfazione del cliente. Concentrati sulle opportunità di intelligenza artificiale che sono in linea con i tuoi obiettivi aziendali e hanno il potenziale per offrire vantaggi tangibili.
- Esplora le tecnologie AI pertinenti: ricercare le principali tecnologie di intelligenza artificiale disponibili e considerare come potrebbero essere applicate all'azienda. L’apprendimento automatico, l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale sono solo alcuni esempi di tecnologie di intelligenza artificiale che possono essere molto rilevanti per le piccole imprese.
- Consultare esperti e parti interessate: collaborare con esperti di intelligenza artificiale, colleghi del settore e stakeholder interni per raccogliere approfondimenti e suggerimenti sulle opportunità di intelligenza artificiale all'interno dell'azienda. L'intelligenza artificiale nelle piccole imprese aiuta a comprendere meglio il panorama dell'intelligenza artificiale e a identificare i casi d'uso più promettenti per la tua organizzazione.
- Dare priorità alle iniziative legate all’intelligenza artificiale: dare priorità alle opportunità di intelligenza artificiale che offrono i maggiori vantaggi potenziali e si allineano agli obiettivi aziendali. Considera fattori quali i costi di implementazione, i tempi e la disponibilità delle risorse necessarie quando determini le tue priorità.
Come dovrebbe iniziare un’azienda con l’intelligenza artificiale?
È fondamentale comprendere le esigenze della tua azienda. Una volta che conosci le tue esigenze aziendali, come un migliore monitoraggio dei clienti, modelli finanziari, previsioni, sicurezza informatica, ecc., il CTO o il manager deve cercare un fornitore che funzioni per loro. Se esiste un sistema POS esistente, inizia da lì, quindi cerca i sistemi che possono essere integrati nel POS attuale. Se ciò non è possibile, cerca una soluzione all-in-one.
Come stabilire una base nell'intelligenza artificiale?
Conosci la tua attività, i dati a cui hai accesso e come ritieni di poter utilizzare meglio tali dati. Poni la domanda: “Se sapessi questo, allora potrei fare/prepararmi per quello”. È necessario comprendere le lacune e i punti deboli dell’azienda. Una volta capito cosa vuoi da un sistema, organizza i tuoi dati.
Quali sono le prime considerazioni sull’intelligenza artificiale?
- Considera perché ritieni di aver bisogno dell’intelligenza artificiale. Non ottieni abbastanza informazioni dai tuoi dati?
- Pensi che il tuo team di marketing o di vendita possa trarre vantaggio da metriche migliori?
- Le tue risorse umane hanno bisogno di miglioramenti?
- Stai perdendo tempo in compiti banali?
- Vuoi capire come ti collochi rispetto ai tuoi concorrenti?
- Cosa evitare nell’adozione dell’IA?
Non andare troppo in largo. L'IA mirata funziona meglio dell'IA generale. Per prima cosa, decidi cosa vuoi ottenere dai tuoi dati, organizzali, quindi inizia a fare ricerche e a contattare i fornitori.
Libri bianchi del SIS sull'adozione dell'intelligenza artificiale
- https://www.uspsdelivers.com/
marketing-con-ai/ - https://www.sisinternational.
com/ai-artificiale- intelligenza/
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