Ricerche di mercato sull'analisi CHAID

Scopri il modello di segmentazione CHAID

L'analisi CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detector) è una tecnica di segmentazione del marketing. È utile per identificare le relazioni tra le variabili di risposta categoriali. Funziona anche per altre combinazioni di variabili. CHAID trova modelli nei dati che presentano molte variabili categoriali. Crea segmenti e quindi presenta i dati in una rappresentazione visiva.

In pratica utilizziamo l’analisi CHAID come strumento di ricerca di mercato. Lo usiamo per segmentare diversi gruppi di clienti. CHAID esamina come potrebbero rispondere a una campagna di marketing. Analizza in base agli attributi di ciascun gruppo. Ad esempio, supponiamo che stiamo eseguendo una campagna di marketing. Avremo bisogno di conoscere alcune caratteristiche del cliente. Ad esempio, avremo bisogno di posizione geografica, stato socioeconomico e genere. Queste caratteristiche hanno il maggiore impatto sui tassi di risposta. Con l'analisi CHAID costruiamo un albero che suddivide il set di dati lungo la variabile scelta. Mostra l'effetto delle caratteristiche sulla probabilità di risposta alla campagna.

CHAID come tecnica di segmentazione del mercato

Un vantaggio dell'analisi CHAID è che non contiene equazioni. Invece, è visivo, rendendolo più facile da capire. Segmenta il mercato in esame in una rappresentazione visiva semplice. Ad esempio, nell'immagine sopra, i nodi in basso rappresentano la segmentazione del mercato. Suddivide il tuo mercato in base alle dimensioni o alla reattività di ciascuna categoria. Tale segmentazione semplifica la classificazione delle risorse di marketing in base alla priorità. Puoi analizzare il tasso di risposta del nodo in base a un determinato benchmark. Successivamente, analizzi in base alle dimensioni. In questo modo, puoi determinare dove è necessario dedicare più risorse. I segmenti con tassi di risposta più elevati rappresentano risultati a portata di mano. Produrranno tassi di risposta elevati ma non richiederanno grandi sforzi di marketing. Puoi quindi evitare il segmento che ha tassi di risposta inferiori alla media. Avrai bisogno di più risorse per commercializzare questo segmento e raccoglierai meno vantaggi.

L'analisi CHAID determina la relazione tra variabili indipendenti per gli studi analitici. Le aziende lo utilizzano anche come strumento predittivo. Utilizzando l'analisi CHAID, puoi scoprire le relazioni essenziali tra le variabili dipendenti. Questi potrebbero includere acquisti precedenti, frequenza, recency, promozione, prezzo e prodotto. Queste variabili possono influenzare la risposta alle campagne di mercato come la sollecitazione tramite posta. L'albero di regressione CHAID semplifica la previsione di queste risposte.

Ricerca quantitativa

È inoltre possibile utilizzare l'analisi CHAID per eseguire un'analisi quantitativa. Lo usi testando l'associazione tra due variabili. I test chi quadrato vengono applicati durante la creazione dell'albero CHAID. In questo modo si determina la significatività statistica dei predittori dei tassi di risposta. Ad esempio, puoi utilizzare le correzioni Bonferroni per tenere conto dei falsi positivi. Le ricerche di mercato che utilizzano CHAID possono quindi utilizzare l'analisi di regressione per il data mining. Puoi anche usarlo per la modellazione e l'analisi statistica.