Cos'è l'analisi dei cluster?

L'analisi dei cluster è una tecnica che esplora i gruppi naturali all'interno di un set di dati. Ad esempio, un caso d'uso semplice consiste nel raggruppare i punti vendita al dettaglio in base alle loro vendite. Supponiamo che un negozio di piante abbia otto punti vendita in città. La tabella seguente mostra le vendite giornaliere di piante di rose e orchidee.

Il grafico seguente mostra gli stessi dati in cui tracciamo le vendite di piante di rose e orchidee di ciascun punto vendita sugli assi X e Y.

Questo esempio ha punti dati limitati. Pertanto è stato facile tracciare i due gruppi di punti vendita di piante sul grafico e vedere le immagini. Quando si tratta di migliaia di punti dati, dovrai utilizzare gli algoritmi di analisi dei cluster. Separeranno ulteriormente i punti dati in diversi cluster.

Perché l'analisi dei cluster è importante?

Con il clustering, i ricercatori possono identificare e definire modelli tra gli elementi dei dati. Inoltre, rivelare questi modelli tra i punti dati aiuta a distinguere e delineare le strutture. Queste strutture potrebbero non essere state evidenti prima. Eppure sono notevoli per i dati una volta scoperti. Il processo decisionale informato diventa molto più semplice una volta che emerge una struttura definita.

Titolo professionale chiave: scienziato dei dati

I data scientist devono conoscere statistiche, matematica, analisi aziendale, modellazione e tecnologia. Inoltre, devono trasformare elevati volumi di dati complessi in soluzioni analitiche avanzate. Questi scienziati sviluppano, mantengono e raccolgono set di dati strutturati e non strutturati. Utilizzano questi set per analizzare, creare report e creare proiezioni, modelli, report e visualizzazioni. Questi supportano le tattiche e la strategia aziendale dell'azienda.

Perché le aziende hanno bisogno dell'analisi dei cluster

L'analisi dei cluster aiuta le aziende a determinare la risposta dei clienti ai loro prodotti e servizi. Organizza i clienti con gli stessi attributi in un cluster. Pertanto, consente alle aziende di organizzare i propri servizi. Possono anche offrire prodotti specifici a diversi gruppi. È utile per le aziende comprendere il comportamento dei consumatori. Imparano cose come i gusti dei clienti. Possono anche vedere la loro risposta a prodotti e servizi e ai modelli di acquisto.

Fattori chiave del successo

Un metodo adatto produrrà cluster di alta qualità. Pertanto, i risultati dovrebbero essere simili per un singolo gruppo. Il contrario dovrebbe accadere quando vi è più di un cluster. La qualità dei set dipende dal metodo e da come lo esegui. Il tuo approccio dovrebbe anche scoprire alcuni o tutti i modelli nascosti che potrebbero esistere all'interno dei dati. La misura più comune per i cluster è la distanza euclidea. Mostra quanto dista il centro di un gruppo dal centro di un altro insieme.

Informazioni sulle ricerche di mercato sull'analisi dei cluster

La ricerca di mercato qualitativa aggiunge profondità. Ma può produrre grandi quantità di dati complessi anche con campioni piccoli. È possibile applicare l'analisi cluster ai dati qualitativi codificati per chiarire i risultati. Ti aiuterà nei tuoi sforzi a rivelare cose come le motivazioni dei partecipanti per le loro azioni. Ti mostrerà anche le ragioni dietro i risultati che, in copertina, non hanno senso. Gli studi condotti con campioni diversi spesso producono tonnellate di dati qualitativi. Ma potrebbero aver bisogno di campioni di dimensioni maggiori per ricerche di mercato quantitative avanzate.

Anche la ricerca di mercato UX è cruciale. Puoi ottenere approfondimenti con interviste agli utenti, ricerche sull'ingresso nel mercato, analisi e sondaggi. La combinazione di queste tattiche dovrebbe fornire una solida panoramica della tua base utenti.

L'analisi dei cluster è ottima anche per la ricerca sulle opportunità di mercato. Puoi trovare set competitivi nel tuo mercato raggruppando prodotti e marchi. I marchi all’interno di un cluster competono maggiormente tra loro rispetto ai marchi di un altro gruppo. Come azienda, puoi esaminare le tue offerte attuali e confrontarle con quelle delle aziende rivali. In questo modo, possono vedere cosa è possibile fare con le nuove opportunità di prodotto.

L'analisi dei cluster è funzionale. Molti ricercatori di mercato lo utilizzano per il posizionamento e la segmentazione del mercato. Lo usano anche per trovare mercati di prova per nuovi prodotti. Esistono vari programmi software per assistere nella parte di analisi. Ma è meglio collaborare con un esperto ricercatore di mercato che possa progettare lo studio per raccogliere i dati rilevanti. In questo modo, puoi essere sicuro che i tuoi dati provengano da campioni di dimensioni adeguate e rappresentative.