Ricerche di mercato sull'analisi cognitiva

Cos'è l'analisi cognitiva?

L’analisi cognitiva è uno dei sistemi intelligenti di cui gli esseri umani hanno oggi a disposizione. Si combina con altri processi per esaminare enormi set di dati. Quindi, dà struttura ai dati non strutturati. Un'altra cosa che il sistema può fare è scansionare il suo database per trovare risposte alle domande. A causa della sua intuizione simile a quella umana, la chiamiamo analisi cognitiva.

Questo tipo di analisi può coinvolgere molte cose. Ad esempio, può trattarsi di qualcuno che cerca di decifrare il contesto o il significato di una frase. Oppure può trattarsi di trovare oggetti unici in un'immagine nonostante contenga molti dati. Molto spesso utilizza strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Il loro utilizzo consente al software di crescere nel tempo. L’analisi semplice non può sempre scoprire modelli e collegamenti, ma l’analisi cognitiva sì.

Perché l’analisi cognitiva è importante?

Abbiamo bisogno della tecnologia affinché la società possa progredire. Abbiamo bisogno del miglior mix di conoscenze umane e meccaniche per risolvere le crisi della società. Di conseguenza, utilizziamo l’analisi cognitiva. Possiamo usarlo in molte aree, ad esempio-

Sicurezza pubblica:

Otteniamo informazioni più approfondite e migliori quando utilizziamo la tecnologia per acquisire consapevolezza. Di conseguenza, si aprono nuovi campi di studio, come la lotta alle epidemie, la gestione delle crisi e la lotta alla criminalità.

Servizi sociali:

Possiamo ottenere informazioni approfondite dai set di dati quando utilizziamo la tecnologia. Aiuta anche a elaborare piani di assistenza. Un altro vantaggio dell’analisi cognitiva è che consente agli assistenti sociali di proteggere i gruppi a rischio.

Ambiente:

Dobbiamo proteggere il mondo da ulteriori danni umani. L’analisi cognitiva può aiutare con il cambiamento climatico, la carenza di cibo e la scarsità di acqua ed energia. Di conseguenza, il governo può individuare meglio le fonti di inquinamento.

Titoli di lavoro chiave

Analista dati

Un analista di dati può elaborare grandi quantità di dati. La maggior parte di questi dati si riferisce alle vendite e alle relazioni con i clienti. Questo lavoro richiede forti capacità di pensiero logico. Anche gli analisti di dati necessitano di una focalizzazione simile a un laser per elaborare correttamente i dati per la revisione.

Progettista di prodotti

Un product designer lavora per un'azienda per creare, costruire e testare nuovi prodotti. Lo studio delle scienze cognitive può aiutare un progettista di prodotto. Li aiuta a capire come le persone interagiscono con i loro prodotti. Consente inoltre alle aziende di creare beni più accattivanti.

Perché le aziende hanno bisogno dell’analisi cognitiva?

Gli utenti possono ottenere informazioni dettagliate sulla crescita dell'azienda attraverso sforzi cognitivi. A causa della crescita del business, questo aiuta con l'interazione con il cliente. L’analisi cognitiva aumenta ulteriormente l’efficienza, e molto rapidamente. I meriti sono i seguenti:

• Produttività ed efficienza migliorate.
• Scelte e pianificazione migliori.
• La sicurezza e la conformità miglioreranno.
• Risparmi.
• Migliorare l'ambiente di apprendimento.
• Crescita aziendale.
• Crescita nell'ecosistema.
• Crescita del business in nuovi mercati.
• La velocità con cui l’azienda sviluppa nuovi prodotti e servizi.

Fattori chiave del successo

Le aziende stanno ora cercando di passare al livello successivo concentrandosi sull’analisi cognitiva. Cercano di cogliere le opportunità tracciando nuovi sistemi. Soddisfano le esigenze dei clienti studiando dati complessi per ottenere informazioni preziose. Alcuni dei fattori chiave di successo sono i seguenti:

• Rilevamento e ridimensionamento dei sistemi aziendali principali.
• Sfruttare al meglio l'analisi dei dati.
• Assicurarti che la tua azienda sia in grado di affrontare il cambiamento.
• Garantire che i flussi di lavoro incentrati sull’intelligenza artificiale contengano un elemento umano.
• Essere agili e avere i mezzi per adattarsi.
• Tirare fuori il meglio dalle persone.
• Fiducia e sicurezza.

Ricerche di mercato sull'analisi cognitiva

Le aziende utilizzano questo tipo di analisi per ottenere l’accesso a fonti di dati nascoste. Lo usano già per foto, e-mail, file di testo e post sui social. Gli operatori sanitari lo utilizzano per abbinare i pazienti alle migliori cure o trattamenti precoci. Sebbene sia ancora in fase iniziale, ha il potere di fornire risposte in tempo reale a grandi quantità di dati. È anche un cambiamento di mentalità rispetto all'analisi locale.

La ricerca qualitativa aiuta a studiare le abitudini degli acquirenti. Mostra anche i motivi dei riacquisti di prodotti. La ricerca quantitativa ci fornisce fatti e cifre sui modelli di acquisto dei tuoi clienti. Facciamo anche interviste e sondaggi dal vivo. Ospitiamo focus group, uno strumento di ricerca di mercato che funziona molto bene. Questo metodo è perfetto per andare in profondità nella raccolta dei dati. I focus group chiariscono i reali punti di vista e le idee dei clienti. Inoltre, effettuiamo ricerche strategiche, che ti aiutano a risparmiare denaro e garantiscono la crescita della tua azienda.