中小企業における人工知能（AI）の導入

AIは、あらゆる規模の組織にとってゲームチェンジャーとなっている。中小企業におけるAIは、効率性、意思決定、顧客体験を強化することで、競争の土俵を平らにするまたとない機会を提供する。成長を促進し、競争力を維持するためにAIの可能性を認識する中小企業が増えるにつれ、AIを採用するためのベストプラクティスと戦略を理解することが極めて重要になっている。

なぜAIが中小企業にとって重要なのか？

AIは中小企業経営者の生産性向上を支援します。AIと機械学習によって、従業員は追跡、注文の仕入れ、補充を心配する代わりに、会社の成長とフロントエンドに集中することができる。AIは来年、彼らのビジネスに最も大きな影響を与えるだろう。

中小企業におけるAIの重要性の高まり

近年、AIは近未来的な概念から現代ビジネスの基本的な柱へと変遷している。中小企業にとって、AIを取り入れることはいくつかの理由からますます重要になってきている：

• 競争力の強化:より多くの大企業がAIを導入する中、中小企業は取り残されないようについていかなければならない。AIは、かつては大企業しか利用できなかった高度なツールやソリューションへのアクセスを中小企業に提供することで、競争の土俵を平らにするのに役立つ。
• 業務の合理化:AIを活用したツールは、繰り返しの作業を自動化し、中小企業の経営者や従業員の貴重な時間とリソースを、より戦略的で収益を生み出す活動に集中させることができる。
• 効率と生産性の向上:AIは、ヒューマンエラーを減らし、応答時間を短縮し、全体的な生産性を向上させることで、さまざまなビジネスプロセスの効率を高めることができる。AIを採用する中小企業は、そうでない企業に対して大きな競争優位性を得ることができる。
• 意思決定の改善:AIを活用したアナリティクスは、中小企業に価値ある洞察とデータに基づく推奨事項を提供し、より良い意思決定を促すことで、新たな成長機会の特定、リスクの軽減、リソースの最適化を支援します。
• 顧客体験のパーソナライズ:中小企業におけるAIは、ユーザーの行動、嗜好、フィードバックを分析することで、オーダーメイドの顧客体験を生み出します。これにより、顧客満足度、ロイヤルティ、リピート率が向上します。
• 手頃な価格のAIソリューションへのアクセス:AIツールやプラットフォームがますます利用しやすくなり、手頃な価格でスケーラブルなソリューションの多くが中小企業でも利用できるようになった。これによって、中小企業は資金繰りに苦労したり、複雑なインフラを開発したりすることなく、AIを導入できるようになった。
• 状況の変化への対応:消費者の期待や市場力学が進化し続ける中、中小企業は機敏かつ適応的である必要があります。AIは、変化する市場環境に迅速に対応するための洞察を提供し、タスクを自動化することで、中小企業が曲線の先端にとどまるのを助けることができます。

中小企業におけるAIの利点

• コスト削減と効率性:AIを活用した自動化により、手作業に費やす時間とリソースを大幅に削減できる。これは効率の向上につながり、中小企業は人件費を節約し、リソースをより効果的に配分することができます。
• 意思決定の改善:AIは膨大な量のデータを迅速かつ正確に分析し、中小企業により良い意思決定をもたらす貴重な洞察を提供することができる。これにより、新たな機会を特定し、プロセスを最適化し、リスクを最小限に抑えることができる。
• 顧客サービスの向上:チャットボットやバーチャルアシスタントなど、AIを活用したカスタマーサービスツールは、中小企業が顧客に即座にパーソナライズされたサポートを提供するのに役立つ。中小企業におけるAIは、より高い顧客満足度、ロイヤルティの向上、顧客維持率の改善につながります。
• セールスおよびマーケティングの最適化:AIは、中小企業が消費者行動のパターンや傾向を特定するのに役立ち、ターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンやパーソナライズされた商品の推奨を行うことができる。その結果、コンバージョン率が向上し、売上が増加する可能性がある。
• 合理化されたオペレーション:AIは、在庫管理、サプライチェーン管理、労働力のスケジューリングなど、中小企業の業務のさまざまな側面を最適化することができる。これらのプロセスを自動化することで、中小企業は全体的な効率を改善し、運用コストを削減することができます。
• 拡張性と成長性:AIソリューションは、中小企業の成長に合わせて容易に拡張できるため、新たな課題や機会に適応することができます。この柔軟性は、事業拡大や新市場開拓を目指す中小企業にとって特に有益です。
  

中小企業はAIをどのように活用できるのか？

• 経営者は、平凡な仕事に費やす時間を減らすことができる。
• CRMデータは、音声や手入力で自動化することができます。これらのシステムは、リードを生み出す結果を最大化し、関連する営業とマーケティングの指標を追跡します。
• AIと機械学習はデータベースを強化し、posシステムをインテリジェントでシームレスにする。
• チャットボットは24時間365日問い合わせに対応できる。
• AIシステムは人事を大幅に改善する。採用やオンボーディングを自動化し、フィードバックを生成し、質問に答えることができる。
• AIシステムによって収集・分析されたデータは、アクションを実行したり提案したりすることができる。
• より深い消費者インサイトを提供します。生のデータを提供するだけでなく、トレンドや消費者の習慣などを提供する。
• データは明確で、巧みに整理されている。
• トラッキング。(注文、請求、在庫スキャン、出荷)
• 貴重な指標は、ビジネス全体で活用することができます。販売、マーケティング、予測を含む。
• リスクの軽減 - 人為的ミスの可能性が大幅に減る。
• 競合分析 - AIの真に活用されていない能力は、競合他社を追跡することである。AIとデータスクレイピングは、競合他社のウェブサイトから価格データを追跡するのに役立つ。また、オープンソースのインテリジェンスを使用して、競合の重要な情報を常に最新の状態に保つこともできる。
• RPA（ロボティクス・プロセス・オートメーション）はプロセスの自動化に役立つ。この種のモデルはプロセスを改善することができるため、中小企業は発注プロセスや会議のスケジューリング、その他の繰り返し作業を自動化することができる。
• サイバー攻撃やランサムウェア攻撃が増加する中、中小企業は迅速な対応が求められます。サイバーセキュリティAIは、システム内の異常を検出するために、パターンや日常的な行動をレビューします。
• システムはキャッシュフローを予測し、支払遅延をマネージャーに通知し、諸経費を把握することができる。

中小企業に関連する主なAI技術

いくつかのAI技術は、中小企業の業務に容易に組み込むことができ、大きな利益をもたらす可能性があるため、中小企業にとって特に関連性が高い。主なAI技術には以下のようなものがある：

• 機械学習（ML）:機械学習は、コンピューターがデータから学習し、時間とともにパフォーマンスを向上させることを可能にする。中小企業は、予測分析、詐欺検出、顧客セグメンテーションなど様々な目的でMLを活用することができる。
• 自然言語処理（NLP）:NLPは、コンピュータが人間の言葉を理解し、解釈し、生成することを可能にするAI技術です。中小企業はチャットボット、感情分析、コンテンツ生成にNLPを利用することができ、カスタマーサポートを強化し、顧客フィードバックから貴重な洞察を得るのに役立ちます。
• コンピュータ・ビジョン:コンピュータ・ビジョンは、画像や動画などの視覚情報をコンピュータが解釈・分析することを可能にするAI技術です。中小企業は、品質管理、セキュリティ、監視、拡張現実体験など、さまざまな用途にコンピュータ・ビジョンを利用することができます。
• 音声認識:音声認識技術により、コンピューターは話し言葉を理解し、処理することができます。中小企業はこの技術を音声アシスタント、テープ起こしサービス、カスタマーサポートのアプリケーションに利用することができ、アクセシビリティと効率を向上させることができます。
  

AIの機会を特定する 

中小企業におけるAIは、組織の効率を高め、業務を合理化し、より良い情報に基づいた意思決定を行う上で、ゲームチェンジャーとなり得る。AIの利点を最大化するためには、中小企業は自社の業務に最も関連するAIの機会を特定する必要があります。以下は、中小企業におけるAIの機会を発見するのに役立ついくつかのステップです：

• AIの潜在的影響を評価する:コスト削減、効率性の向上、顧客満足度の向上などの要素を考慮し、AIがビジネスに与える潜在的な影響を評価する。ビジネス目標に合致し、具体的な利益をもたらす可能性のあるAIの機会に焦点を当てる。
• 関連するAI技術を探る:利用可能な主なAI技術を調査し、それらがビジネスにどのように適用できるかを検討する。機械学習、自然言語処理、コンピュータ・ビジョンなどは、中小企業にとって関連性の高いAI技術のほんの一例に過ぎない。
• 専門家や利害関係者と協議する:AIの専門家、業界の同業者、社内の関係者と連携し、ビジネスにおけるAIの機会に関する洞察や提案を収集する。中小企業におけるAIは、AIの状況について理解を深め、組織にとって最も有望なユースケースを特定するのに役立ちます。
• AIイニシアチブの優先順位付け:ビジネス目標に合致し、最も大きな利益をもたらす可能性のあるAIの機会を優先する。優先順位を決める際には、導入コスト、期間、必要なリソースの有無などの要素を考慮する。
  

AIを使ったビジネスはどのように始めるべきか？

ビジネス・ニーズを理解することが不可欠である。顧客追跡の改善、財務モデリング、予測、サイバーセキュリティなど、ビジネスニーズがわかったら、CTOやマネージャーは、それに合ったベンダーを探す必要がある。既存のPOSシステムがある場合はそこから始め、現在のPOSに統合できるシステムを探す。それが不可能な場合は、オールインワンのソリューションを探す。

AIの基盤を確立するには？

自社のビジネス、アクセス可能なデータ、そしてそのデータをどのように活用できるかを知る。質問してみよう："もしこれがわかっていたら、そのために何ができるか／何が準備できるか"。社内のギャップやウィークポイントを理解することが必要だ。システムに何を求めるかを理解したら、データを整理する。

AIの最初の検討事項は？

• なぜAIが必要なのかを考えてみよう。データから十分な情報を得られていないのか？
• あなたのマーケティングチームや営業チームは、より良い指標から恩恵を受けることができると思いますか？
• 人事に改善が必要ですか？
• 平凡な仕事に時間を浪費していないか？
• 競争相手と比較して、自分がどの程度なのかを理解したいですか？
• AI導入で避けるべきこととは？

大雑把になりすぎないこと。フォーカスされたAIは、一般的なAIよりも優れたパフォーマンスを発揮する。まず、データから何を引き出したいかを決め、それを整理し、次にベンダーを調査し、連絡を取り始める。

AI導入に関するSISホワイトペーパー