データ収集市場調査

データ収集とは何ですか?

データ収集とは、ビジネスに関する正確な事実と数字を蓄積する作業です。この情報は、さまざまなソースから収集され、研究上の問題や傾向に対する答えを見つけます。また、起こりうるイベントを調べて、起こりうる結果をテストします。

データは、少なくとも IT の定義では、デジタル形式の情報です。情報は知識であり、同様に知識は力です。したがって、データは力です。何よりも、私たちの社会はデータに依存しています。この観点から、情報に基づいた決定を下すにはデータ収集が必要です。また、データ収集は研究の完全性も保証します。

これらの点を考慮すると、企業は仮説をテストできるような方法でデータ収集を構成する必要があります。また、定められた研究の質問に答え、結果を評価できなければなりません。もちろん、正確なデータ収集は不可欠です。研究分野は関係ありません。また、定量的市場調査と定性的市場調査のどちらを好むかも関係ありません。適切なデータ収集は、研究の整合性を維持するのに役立ちます。

データ収集が重要な理由は何ですか?

データ収集は、消費者のニーズを理解してサービスを改善するのに役立ちます。これを使用して、顧客ベースを拡大および維持し、ゲームプランを改良することができます。さらに、セカンドパーティデータとして他の企業に販売して利益を得ることもできます。データ収集が企業にとってどのように役立つかを以下に示します。

新規顧客の開拓
新規顧客をターゲットにする際のテクニックの調整
消費者行動を理解する
顧客維持率の向上
問題の解決策を見つける
エラーの削減
意思決定の改善
研究上の疑問に対する正しい答えを得る
市場動向の予測
マーケティング活動の強化
ビジネスプロセスの改善
人々の生活の向上
市場規模の調査研究の実証と繰り返し
戦略的なアプローチをとる
リソースへのアクセス
すべてを追跡する
お金を最大限に活用する

主な役職

データ収集はデータサイエンスの分野に属します。主な職種は次のとおりです。

データアナリスト
データサイエンティスト
データアーキテクト
データエンジニア
データストーリーテラー
機械学習エンジニア
機械学習科学者
データベース管理者

企業がデータ収集を必要とする理由

企業は毎日、大量の定量的市場調査を行っています。また、定性的な市場調査も行っています。そして、消費者ベースに関するこのデータを保存して分析します。データ収集により、ターゲットを絞った広告を作成できます。このような広告は、製品やサービスの販売に不可欠です。企業が収集した消費者データを使用する方法は他にもいくつかあります。また、そのデータから得た洞察を活用することもできます。

1. UX 市場調査用。消費者データは、顧客のニーズをより深く理解し、エンゲージメントを高める方法を提供します。

2. マーケティング戦略を洗練させる。データは企業が消費者を理解するのに役立ちます。消費者が広告キャンペーンにどのように関わり、反応するかを知ることができます。そうすることで、企業はキャンペーンをそれに合わせて調整することができます。

3. より多くのデータを保護するため: 一部の企業は、すでに保有しているデータを使用して、さらに機密性の高い情報を収集しています。たとえば、銀行は音声 ID データを使用して、ユーザーが自分の情報にアクセスできるようにすることがあります。音声 ID は詐欺からユーザーを保護することもできます。

成功の鍵となる要素

実際には、適切なデータソースを選択することが、データ収集における重要な成功要因です。正しい分析モデルを見つけることも同様です。もう 1 つの成功要因は、良好な結果を得ることです。企業は、これらの成功要因を使用して、肯定的なエンドユーザーエクスペリエンスを確保する方法を学ぶ必要があります。同様に、データ収集プロジェクトの結果を適用する方法を知っておく必要があります。これは、ワークフローの強化に役立ちます。この知識がなければ、最も高度で高価なシステムでも役に立ちません。データ収集は、ブランド認知度や市場への影響も高める必要があります。そしてもちろん、収益を確保する必要があります。また、永続的な肯定的な顧客エクスペリエンスも確保する必要があります。消費者は、企業が提供する製品やサービスに関心を持つ必要があります。