人工知能や機械学習などのテクノロジーは、ゲームチェンジャーです。マーケティングや市場調査の分野での人々の働き方に、ますます大きな影響を与えています。
マーケティングおよび市場調査の専門家は、自動化による効率化をますます実感しています。データの収集と分析から解釈に至るまで、市場調査は変化しています。自動化のトレンドにより、ユーザーとプロバイダーの両方が予測分析に集中できるようになりました。
自動化は増加傾向にある
自動化はマーケティング担当者にメリットをもたらします。マーケティング活動を開始する前から、マーケティング マネージャーは特定の質問に対する答えを求めています。彼らは投資収益率 (ROI) を求めています。現在、広告プラットフォームにはクリック数の予測が含まれています。マネージャーは、広告キャンペーンがいつ開始され、いつ完了するかについても答えを求めています。自動化により、ブランドは予測とターゲティングによってコストを節約し、結果とデータの収集を迅速化できます。
企業は自動化により、より迅速にテストを作成して展開できます。ダッシュボードとレポート ポータルは、クライアントが調査結果にアクセスし、分析を追跡するための手段です。自動化により、企業は貴重な市場からのフィードバックを迅速に発見し、変更や改善を行うことができます。
自動化により、将来の行動を予測する予測分析が可能になりました。予測分析は、重要な質問に答えます。これには次のようなものが含まれます。
- 私たちの製品/サービスを購入する可能性が高いのは誰でしょうか?
- 収益性を高めるために、当社製品の最適な価格はいくらでしょうか?
- 私たちにとって最も価値のある顧客は誰でしょうか?
この分野には、統計、テキスト分析、データ マイニング、多変量統計モデリングが含まれます。これらのツールは、非構造化情報と構造化情報のパターンと関係を認識します。統計は、消費者の行動の理由を予測する行動科学の重要な部分です。
機械学習は予測目的で統計的手法も使用し、応答のフィルタリングにも役立ちます。アルゴリズムはビジネスで増加しており、意思決定を改善する可能性があります。
市場調査の自動化
市場調査は、ビジネス環境に関する重要な情報を提供します。サービスや製品の開発において重要な役割を果たします。また、それらを市場に投入し、消費者に宣伝する役割も果たします。さらに、企業が消費者が誰でどこにいるのかを定義するのにも役立ちます。
つまり、市場調査により、企業は最も収益性の高い成長機会を追求できるようになります。市場調査は、企業が機会を測定して評価するのに役立ちます。この調査により、ブランドは最も収益性の高い機会を強調することができます。
自動化は、企業が迅速にテストし、予測を行うのに役立つ分野です。自動化の欠点は、対面調査や観察調査で明らかになる人間的なつながりを自動化では見逃してしまう可能性があることです。対面調査や定性調査などの他の手法と併用することで、一部の企業にとって有益なものになります。複数の手法を組み合わせた「ハイブリッド」手法は、複雑な顧客の意思決定プロセスを理解するのに特に役立ちます。
マーケティングにおける自動化の例
サンプルの検索
サンプルを見つけるプロセスはますます自動化され、マーケターは集約サービスを支えるフィルタリングおよび選択テクノロジーを利用できるようになりました。
調査
アンケートは、リサーチ自動化の最も古い形式の 1 つです。消費者はオンラインでアンケートに回答できます。また、消費者が自分にとって関連性のある質問にのみ回答するようにもなります。
顧客サポート
企業では、顧客への自動応答も利用しています。たとえば、複数の消費者が特定の苦情を申し立てた場合、マーケティング担当者は自動応答を生成できます。これらの自動応答により、サポート チームは他の問題に対処できるようになります。