データ可視化コンサルティング

情報やデータを入手することは、もはや時間のかかる面倒な作業ではありません。データはもはや百科事典やコミュニティ図書館の本の中にだけあるわけではありません。私たちは今、大量のデータや情報がすぐに手に入る時代を迎えています。情報過多になる危険があります。私たちは、この新たに発見された大量の情報を分類、圧縮、および使用する方法を見つけなければなりません。このデータを変換する方法はいくつかあります。私たちはそれを、実用的で、記憶に残り、使用可能な情報に変えることができます。これらの方法の 1 つが、データ視覚化です。

データ視覚化とは何ですか?

専門家は、データ視覚化を、データをグラフや視覚的に表現することと説明しています。これは、脳がより速く情報を把握できるようにする手段です。データ視覚化は関係性を示します。提示された情報が特定のターゲットまたは目標の結果とどのように関連しているかを示します。その結果、データ分析をより迅速に行うことができます。

データ視覚化のカテゴリ

データ視覚化の 5 つの主なカテゴリは次のとおりです。

• 階層的: 単一のソースから得られる情報のクラスターを表示するために使用されます。よく使用される例としては、リング チャート、ツリー、サンバースト図などがあります。

• 時間的: このタイプの視覚化は 1 次元で線形です。このカテゴリには、互いに重なり合った線や独立した線が含まれます。散布図、折れ線グラフ、タイムラインはすべてこのカテゴリに分類されます。

• 多次元： これらの視覚化では、2 つ以上の変数を持つデータを表示する傾向があります。これらは、最も魅力的で目を引く方法である傾向があります。例としては、ベン図、ヒストグラム、積み上げ棒グラフなどがあります。

• 通信網： 1 セットのデータがどのように他の情報と接続または関連しているかを示します。このタイプでは、関係を示すために言葉をほとんどまたはまったく使用しません。マトリックス チャート、ワード クラウド、ノード リンク ダイアグラムは、ネットワーク間の接続を示します。

• 地理空間: このカテゴリは、特定の期間の売上の変化を示します。人口統計や買収などの他の変化も表示できます。研究者は、さまざまなデータ ポイントを一般的な地図に重ねます。これらのポイントは、リアルタイムの物理的な場所を表します。例としては、フロー マップ、密度マップ、ヒート マップなどがあります。

今日の急速に変化する世界でマネージャーが視覚化を必要とする理由

マネージャーが効果的に機能するには、特定のビジネスに関する情報を理解する必要があります。また、このデータを実用的な情報に操作する能力も必要です。その方法の 1 つは、データ視覚化技術を習得することです。複雑なデータを視覚的なプレゼンテーションにまとめることには、多くの利点があります。マネージャーとそのチームは、会社の現状を把握できます。ビジネスに悪影響を与えるパターンを特定するのに役立ちます。データ視覚化は、経営陣が情報に基づいた意思決定を行うのにも役立ちます。経営陣は、会社の成功に向けたより優れた戦略を考案できます。

データ視覚化コンサルティングはビジネスの生産性を高めることができますか?

情報は力です。使えない力に何の意味があるでしょうか? 実用的な情報に変換されたデータは、ビジネスを新たな効果的なレベルに引き上げることができます。データの視覚化により、市場の世界における自社の立ち位置を知ることができます。また、将来の目標を描き出すことができます。経営陣だけでなく、スタッフが協力して共通の目標を達成するのにも役立ちます。

データ ビジュアライゼーションは、会議でよくある退屈な単調な声から解放します。チーム メンバーの関与、意見、行動につながります。人々が無関心で無関心になるのではなく、結果にもっと関与できるようになります。処理しにくい情報が強調されます。大量の書類や図表がなくなり、より幅広い層の人々にアピールできます。

情報を素早く吸収する必要がある場合、データの視覚化は論理的に次のステップです。点と点を結び付けることで、効率化への次のステップを計画できます。また、提示された情報に基づいて行動することもできます。なぜでしょうか? 提示されたデータを理解するのにかかる時間が短縮されるからです。

SISとデータ可視化コンサルティング

SIS では、お客様がデータを適切に提示できるようお手伝いします。複雑なデータをターゲット グループに効果的に提供できるようにしたいと考えています。エンゲージメントを促進するために、最適な視覚化方法を使用します。当社の手法は、迅速な意思決定とターゲット ユーザーからの迅速な応答に役立ちます。