製造業市場調査

製造業市場調査、SISインターナショナル

パンデミックからの脱却と大きな変化

世界の製造業市場は、サプライチェーンの不安定化（大規模な半導体不足が主な原因）、輸送費と原材料費の高騰、労働力不足、そしてあらゆる分野におけるデジタル統合とアクセシビリティのニーズの高まりといった課題を抱えながら、COVIDパンデミックから立ち直りました。さらに、米国の製造業者が過去12か月間にフィッシングやランサムウェアのセキュリティインシデントを報告していることから、サイバーセキュリティは業界でより大きなニーズとなっています。

製造業者は、需要の増加によるこうした大きな逆風にもかかわらず、急速に再建を進めており、数年以内にパンデミック前の生産に戻ると予想されている。

パンデミックにより、メーカーはオムニチャネルアプローチを調整し、顧客との魅力的な体験を創出する必要に迫られています。そのため、効率性、プロセス改善、新しいテクノロジーの統合に積極的に取り組むことで、最良のセグメントが前進しています。

AI、IIoT、コネクテッドテクノロジー

人工知能と産業用 IoT (モノのインターネット) は、流行語から優先順位の高い焦点へと進化し、パンデミック後の製造業の改善を推進しています。センサーデータの改善と、IoT、機械学習アルゴリズム、予知保全、顧客体験最適化ツールを通じたそのデータの使用への投資は、製造業の効率向上の大きな原動力となっています。医療、小売、自動車、輸送などの多くの業界では、IIoT によって信頼性、生産性、顧客満足度が大幅に向上します。デジタルテクノロジーの導入が加速すれば、運用効率が大幅に向上します。

運用効率の向上につながるデータ

多面的なサプライチェーン戦略は、企業を膨大な課題や商品価格の高騰から守るのに役立ちます。既存のデータ「ファブリック」と最近強化されたデータ「ファブリック」を活用して点をつなぎ、複雑なシナリオに取り組むことで、サプライチェーン関連の問題で最も効率的な結果が見つかります。いわゆる「デジタルサプライネットワーク」と分析システムの進歩により、追加の予備材料を計画的に提供できるようになり、メーカーは最近のサプライチェーンの不安定さからさらに保護されるようになります。

さらに、既存および追加の新規人員配置データは、製造業界においてもリモートワークが望ましい選択肢となるにつれて、懸念事項を理解し、定着率を向上させ、全体的な作業効率を向上させるのに役立ちます。