製造業市場調査
メーカー間の競争が激化するにつれ、新しいテクノロジーを活用したイノベーションが市場シェアを維持し成長する唯一の方法となります。
そうは言っても、重要なのは誰が最も早く動くかではなく、誰が正しい動きをするかです。製造業の市場調査は、企業の成長と収益性を最適化します。
製造業市場調査の重要性
世界的な貿易の混乱の影響により、ますます多くのメーカーが多様化や新市場への進出の必要性を感じています。新製品の拡大と発売には市場知識が必要です。世界中の専門家チームによる当社の製造市場調査イニシアチブは、次のような洞察を提供することでメーカーを支援します。
- 自社製品に適した新しい市場
- データに基づいた発起者と意思決定者のバイヤーペルソナ
- 市場の動向を理解するのに役立つ市場情報
- 大きな市場シェアを保証する市場参入戦略
- 競合調査と分析
- ターゲット層の共感を呼ぶマーケティングチャネルとメッセージ
- アップセルとクロスセルの機会
製造業における機会とトレンド
メーカーは、製品の多様化と代替サプライチェーンの確立に懸命に取り組んでいます。これにより、新たな場所での製造機会が生まれています。インド、マレーシア、シンガポール、ベトナムがアジア太平洋地域で主導権を握る中、メキシコはラテンアメリカ地域で潜在的な製造拠点として台頭しています。
アジア太平洋地域のハブは、ビジネスに優しい政府の政策と安価な労働力を通じて中国と競争しているが、メキシコは米国との近さを基盤に競争している。
製造業のトップトレンド
収益を増やし、成長を実現するために、メーカーは新しい戦略を採用しています。これは、コストを削減するか、収益チャネルを拡大することを目的としています。
メーカーが取り入れているトレンドをいくつか紹介します。
1. 可視性の向上
可視性は、意思決定に役立つため、製造業にとって非常に重要な要素です。可視性を向上させるために、メーカーは製造エコシステム全体にわたってデータのキャプチャと分析を行うデジタル ソリューションに投資しています。これにより、ブレークポイントや改善の機会を特定できるようになります。
2. スマート製造
先進的なメーカーは、すべてがデータを中心に展開される「スマート ファクトリー」に取り組んでいます。これらのメーカーは、データの力とさまざまなテクノロジーやソリューションを組み合わせて製造プロセス全体を最適化することで、コンセプトから現実へと移行しています。
3. 自動化
製造業では、自動化が究極の解決策です。あらゆる努力がこの方向に進んでいますが、最大の課題はスキル不足です。メーカーは、柔軟でダイナミックな作業環境を作りながら、スタッフに新しいテクノロジー、データ分析、問題解決のトレーニングを行うことで、この問題に対処しています。
4. 予知保全
製造業におけるダウンタイムの最大の原因の 1 つは、機器の故障です。生産性の低下により、OEM 部品や最終製品の納品が遅れて顧客体験が損なわれるだけでなく、莫大なコストと潜在的な損失が発生します。メーカーは、機器のパフォーマンスを監視し、計画外の停止を減らすために、予測分析とメンテナンスに注目しています。
5. アジャイル製造
製造業者は、顧客のニーズやビジネス上の課題に迅速に対応する方法も模索しています。多くの CIO や CTO は、既存の ERP にアジャイル ソリューションのレイヤーを追加すると、より迅速に成果を達成できることに気づいています。データに基づく洞察は、システム統合やプロセスのアップグレードにつながり、価値実現までの時間を短縮します。
6. 製造業におけるサイバーセキュリティ
データは製造業者にとって最も重要な資産であるため、サイバーセキュリティは特に注目されています。ランサムウェアの事例が増加する中、製造業者は適切なソリューションへの投資を検討しています。最善の選択肢は、実績のあるソリューションと専用の研究開発プログラムを持つベンダーと提携しながら、熟練したサイバー人材を雇うことです。
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製造業における新技術
メーカーは、コストを削減し、効率を改善し、収益性を高めるために、新しいテクノロジーとソリューションを導入しています。その一部を以下に示します。
1. 製造業におけるロボット
ロボットは以前から製造業に利用されてきましたが、いくつかのイノベーションが変化をもたらしています。たとえば、協働ロボット (コボット) が危険で反復的な作業を引き継ぐことで、人間は創造的な解決策や、より満足度の高い他の仕事に取り組むことができるようになっています。
Robots as a Service (RaaS) は、ロボットをレンタルすることで自動化のコストを削減します。RaaS を通じて、既存のメーカーは、PaaS や IaaS が現実になったときにソフトウェアの世界で起こったのと同じように、スタートアップによる混乱を予想できます。
2. 製造業におけるブロックチェーン
ブロックチェーンは製造業においてはかなり新しい技術です。しかし、IBM、GE、Samsung などの企業によって、製造業のエコシステムでの使用に向けて積極的に開発されています。
ブロックチェーンは、原材料段階から最終製品に至るまで品質管理規制を施行するために使用されます。また、バリューチェーン全体にわたってエコシステムの利害関係者に透明性とさらなる可視性を提供するためにも使用されます。
3. 製造業における人工知能
人工知能は、データの可用性により、製造業に応用されつつあります。多くの場合、AI はロボット工学と並行して実装されています。AI 機能を備えたロボットは、競争の新たなフロンティアとなるでしょう。AI 対応ロボットは、知覚に基づく決定を下すことができるため、ルールベースのアルゴリズムに限定された従来のロボットよりもはるかに優れています。
4. 産業用モノのインターネット (IIoT)
5Gネットワークの立ち上げにより、メーカーはついに IIoTの実装一部のメーカーでは、すでに社内ネットワーク インフラストラクチャのアップグレードに着手しています。
チップやセンサーのメーカー、そしてソフトウェア開発者が IIoT の実現に取り組んでいるため、パズルのすべてのパーツが揃った時点で、事前に計画を立てているメーカーが最も早く適応できるようになります。
製造業の市場調査を実施するメリット
市場調査はビジネスの成長の鍵です。再確立を目指す場合でも、新しい市場への進出を目指す場合でも、市場を理解することは必須です。常に変化する顧客ニーズと激しい競争を考慮すると、メーカーとして市場調査を行うことで次のようなメリットが得られます。
- 二次資料では得られない一次的な洞察
- 新興業界と顧客動向に関する知識
- 競合他社の強みと弱みを明らかにして市場を獲得する戦略
- リスク軽減
- 関連性を維持するための顧客エンゲージメントのアイデア
- 生産性と成長を評価し、改善するためのベンチマーク
- 市場参入とマーケティング成功のための戦略の立案と実行
製造業市場調査について
成長の可能性を明らかにするための投資として、市場調査は経験豊富な専門家によって実施される必要があります。SIS International Research では、世界中のトップブランドと連携し、常に市場調査の実施を当社に信頼していただいています。
フォーカス グループ、詳細なインタビュー、民族誌学、市場セグメンテーション、競合ベンチマーク、選択モデリングなどの調査戦略により、適切なビジネス上の意思決定に必要な洞察を掘り起こします。