ディープラーニング市場調査

ビジネスを成長させるには、顧客を理解することが不可欠です。

顧客の期待に応え、できる限り最高のサポートを提供する必要があります。そこでディープラーニングと市場調査が重要になります。

ディープラーニングとは何ですか?

マシンにプロセスを学習させる方法はいくつかあります。ディープラーニングは、これらの方法の 1 つです。ディープラーニングの概念は、階層学習または深層構造学習とも呼ばれます。他のプロセスとは異なり、ディープラーニングの方法はデータ表現に重点を置いています。学習プロセスを監督することも、監督なしまたは半監督することもできます。多くの分野や業界では、リカレントニューラルネットワーク、ディープビリーフネットワーク、ディープニューラルネットワークなどのディープラーニングアーキテクチャがすでに適用されています。これらはニューラルネットワークを使用して学習を促進します。複雑なタスクを学習し、人間には不可能な大量のデータを処理できます。

市場は成長している

一般的なニューラルネットワークには、約 8 つのレイヤーと 6,000 万のパラメーターがあります。ディープラーニングニューラルネットワークでは、設定は 2 億または 4 億に達します。すばらしいことに、市場は成長し続けています。企業は、ビジネスデータを研究し、問題を認識し、解決策を特定するためにディープラーニングを必要としています。多くの企業がすでにそのメリットを享受しています。ディープラーニングは、ビジネス界で引き続き非常に人気があります。

ディープラーニングのメリット

ディープラーニングの主な利点の 1 つは、企業を変革できることです。企業データに基づいて、何が問題なのか、顧客は何を期待しているのか、何を変える必要があるのかをはるかに簡単に把握できます。変革プロセスは包括的かつ有意義です。ビジネスにプラスの影響を与えることができます。ディープラーニングは、企業データを研究することで、市場の効率化も実現します。これは非常に役立ち、毎回大きな投資収益をもたらします。

多くの企業が、企業データの理解にディープラーニングを使用しています。また、特定の顧客ベースをターゲットにするためにもディープラーニングを使用しています。多くの企業では、コンピュータービジョン、チューニング、最適化にもディープラーニングを使用しています。

企業はどのようにディープラーニングを適用していますか?

石油・ガス業界では、ディープラーニングを利用して採掘コストを削減しています。また、石油の探知、配送、処理にもディープラーニングを使用しています。建設業界では、段階的なプロジェクトシミュレーションを作成するためにディープラーニングを使用しています。ディープラーニングを使用すると、建設業者は問題が発生する可能性を簡単に把握できます。また、サイバーセキュリティの面でも、ディープラーニングはマルウェアの検出率を向上させることができます。ソーシャルメディア、金融、輸送、ヘルスケアなど、多くの業界でディープラーニングが使用されています。

ディープラーニングは、ビジネスを理解し、新しい機会を発見するのに役立ちます。この方法では、膨大な量のデータを処理します。このデータを使用して、どのようなアプローチとシステムが効果的かを把握できます。新しいビジネスチャンスを生み出すことができます。また、競合他社から発生する可能性のある課題も把握できます。すべての情報を入手したら、意思決定者と話し合いを始めることができます。意思決定者はデータを分析して変更を推奨できます。

情報はどこにでもありますが、主な問題は適切な洞察を見つけることです。企業はデータを正しく使用する必要もあります。SIS International の支援があれば、ディープラーニングにアクセスし、データサイエンティストにアプローチすることがはるかに簡単になります。また、消費者調査やその他の多くのサービスも非常に手頃なパッケージで利用できます。迷わずに、今すぐ SIS International にご相談ください。ディープラーニングの力をビジネスに活用します。