판별분석 시장 조사

판별 분석이란 무엇입니까?

판별 분석(DA)은 통계에서 결과를 분류하는 데 사용되는 기술입니다. 그들은 하나 이상의 정량적 예측 변수에 대한 점수를 기반으로 이러한 결과를 겹치지 않는 그룹에 배치합니다. 이름에서 알 수 있듯이 결과를 차별하거나 분류하는 방법입니다. DA를 낳은 공로를 세 사람이 공유한다. 인도의 마할라노비스(Mahalanobis), 영국의 피셔(Fisher), 미국의 호텔링(Hotelling)이 그것이다.

의사는 DA를 수행하여 뇌졸중 위험이 높거나 낮은 환자를 찾을 수 있습니다. 분석을 통해 이들을 고위험군 또는 저위험군으로 분류할 수 있습니다. 이는 체질량이나 콜레스테롤 수치와 같은 개인적 특성을 기준으로 이러한 그룹을 기반으로 할 수 있습니다. 또는 생활 방식 행동을 기반으로 할 수도 있습니다. 예를 들어, 하루에 피우는 담배 수나 주간 운동 횟수를 기준으로 분류할 수 있습니다.

예측 또는 설명 목표에 DA를 사용할 수 있습니다. 관련된 단계는 다음과 같습니다.

• 문제를 찾아보세요
• 판별 함수 계수 추정
• 이러한 판별 함수의 중요성을 파악하세요.
• 결과 해석
• 결과의 타당성 평가

판별 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?

연구자들은 판별 분석 프로세스를 사용하여 "종속 변수"와 하나 이상의 "독립 변수" 사이의 연관성을 이해하는 데 도움을 줍니다. 종속변수는 연구자가 독립변수의 값으로부터 설명하거나 예측하려는 변수입니다. 종속변수가 여러 범주(범주형 변수)로 구분되는 경우도 있습니다.

DA는 연속 독립 변수를 사용하여 관계 또는 예측 방정식을 개발합니다. 연구자들은 이러한 방정식을 사용하여 종속 변수를 그룹으로 배치합니다.

종속변수에 두 개의 범주가 있는 경우 사용되는 유형은 두 그룹 판별 분석입니다. 범주가 3개 이상인 경우 다중 판별 분석이 사용됩니다. LDA(선형 판별 분석) 및 QDA(2차 판별 분석)도 있습니다.

판별 분석 유형 간의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 두 그룹의 경우 하나의 판별 함수만 파생하는 것이 가능합니다. 이러한 유형의 DA를 판별 기능 분석이라고 합니다. 다중 판별 분석의 경우 둘 이상의 판별 함수를 계산할 수 있습니다.

DA는 다음 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.

• 예상 그룹과 관찰 그룹은 어디에서 다릅니까?
• 둘 사이의 격차는 통계적으로 얼마나 유의미합니까?

특히 연구자가 그룹(연령대, 고객) 또는 항목(항목, 브랜드)이 어떻게 다른지 이해하려고 할 때 강력한 연구 및 분석 도구입니다.

기업에 판별 분석이 필요한 이유

판별 분석은 특히 오늘날 데이터 시대에 많은 이점을 제공합니다. 이 방법은 입증된 장점입니다. 덕분에 이제 많은 기업이 성장, 수익, 경쟁력을 높일 수 있습니다.

DA가 적합한 경우를 설명할 수 있는 많은 예가 있습니다. 예를 들어, 이 정보를 사용하여 청량음료를 가볍게, 중간, 많이 사용하는 사용자의 냉동 식품 소비가 어떻게 다른지 파악할 수 있습니다.

다양한 산업 분야에서 광범위하게 사용되기 때문에 널리 사용되는 도구입니다. 기업에서는 이를 사용하여 특정 문제를 분석할 수 있습니다. 그들은 어떤 독립변수가 종속변수에 대해 가장 중요한 결과를 갖는지 결정해야 합니다.

판별 분석 정보

개체가 특정 그룹의 조건을 준수하는 정도를 정확히 찾아내는 방법에 대해 판별 분석과 회귀 분석을 비교할 수 있습니다.

비지도 학습인 Cluster Analysis와 비교할 수도 있습니다. 대조적으로, DA는 지도 학습입니다. 연구자는 시작하기 전에 대상 범주를 설정합니다.

DA에는 다양한 용도가 있습니다. 예를 들어, 이를 활용하여 어떤 예측 변수가 종속 변수와 관련되어 있는지 확인할 수 있습니다. 또한 DA를 사용하여 후자의 가치를 예측하고 지각 맵을 개발할 수도 있습니다.

SIS International Research는 전 세계 기업의 전략 계획을 지원합니다. 우리는 시장 조사 서비스를 제공하고 산업 전반에 걸쳐 판별 분석을 사용합니다. 우리는 귀하의 정성적 및 정량적 시장 조사를 도와드릴 수 있습니다. SIS는 또한 UX 및 전략 시장 조사 및 경쟁 분석을 제공합니다.