제조 시장 조사

SIS 국제시장 조사 및 전략

큰 변화 속에서 Pandemic에서 벗어나다

글로벌 제조 시장은 공급망 불안정(대규모 반도체 부족으로 대표됨), 화물 및 원자재 비용 상승, 인력 부족, 모든 부문에 걸쳐 디지털 통합 및 접근성에 대한 계속 확대되는 요구로 인해 어려움을 겪고 있는 코로나19 팬데믹으로 인해 등장했습니다. . 또한 지난 12개월 동안 미국 제조업체에서 피싱 또는 랜섬웨어 보안 사고를 보고함에 따라 해당 분야에서 사이버 보안의 필요성이 더욱 커졌습니다.

제조업체는 수요 증가로 인한 이러한 상당한 역풍에도 불구하고 빠르게 회복하고 있으며 몇 년 내에 전염병 이전 생산으로 돌아갈 것으로 예상됩니다.

팬데믹으로 인해 제조업체는 옴니채널 접근 방식을 조정하고 고객과 함께 매력적인 경험을 창출하게 되었습니다. 따라서 효율성, 프로세스 개선 및 신기술 통합에 대한 적극적인 초점이 최고의 부문을 발전시키고 있습니다.

AI, IIoT 및 연결 기술

Artificial Intelligence and the Industrial Internet of Things (IoT) have graduated from buzzwords to a prioritized focus, driving post-pandemic manufacturing improvement. Improved sensor data and investment in using that data through IoT, machine learning algorithms, predictive maintenance, and customer experience optimization tools have a been a large driver in manufacturing’s improved efficiency. For many industries like healthcare, retail, automotive, and transport, the IIoT will significantly improve reliability, production, and customer satisfaction. Acceleration in digital technology adoption will bring operational efficiencies to scale.

Artificial Intelligence and the Industrial Internet of Things (IoT) have truly graduated from buzzwords to a prioritized focus, driving post-pandemic manufacturing improvement. Improved sensor data and investment in using that data through IoT, machine learning algorithms, predictive maintenance, and customer experience optimization tools have been a large driver in manufacturing’s improved efficiency. For many industries like healthcare, retail, automotive, and transport, the IIoT will significantly improve reliability, production, and customer satisfaction.

향상된 운영 효율성의 데이터

SIS 국제시장 조사 및 전략

Multi-pronged supply chain strategies will help protect companies from the vast challenges and rising costs of goods. Leveraging existing and recently enhanced data “fabrics” to connect the dots and work through complex scenarios will find the most efficient outcome in supply chain-related problems. Advancements in so-called “digital supply networks” and analytics systems help plan, provide additional reserve materials, and give manufacturers more isolation from the recent supply chain instability.

Furthermore, existing and additional new staffing data can help understand concerns, improve retention, and improve overall work efficiencies as remote work becomes a desired alternative, even in the manufacturing world.