제조 시장 조사

제조 시장 조사, SIS International

큰 변화 속에서 Pandemic에서 벗어나다

글로벌 제조 시장은 공급망 불안정(대규모 반도체 부족으로 대표됨), 화물 및 원자재 비용 상승, 인력 부족, 모든 부문에 걸쳐 디지털 통합 및 접근성에 대한 계속 확대되는 요구로 인해 어려움을 겪고 있는 코로나19 팬데믹으로 인해 등장했습니다. . 또한 지난 12개월 동안 미국 제조업체에서 피싱 또는 랜섬웨어 보안 사고를 보고함에 따라 해당 분야에서 사이버 보안의 필요성이 더욱 커졌습니다.

제조업체는 수요 증가로 인한 이러한 상당한 역풍에도 불구하고 빠르게 회복하고 있으며 몇 년 내에 전염병 이전 생산으로 돌아갈 것으로 예상됩니다.

팬데믹으로 인해 제조업체는 옴니채널 접근 방식을 조정하고 고객과 함께 매력적인 경험을 창출하게 되었습니다. 따라서 효율성, 프로세스 개선 및 신기술 통합에 대한 적극적인 초점이 최고의 부문을 발전시키고 있습니다.

AI, IIoT 및 연결 기술

인공 지능과 산업용 사물 인터넷(IoT)은 유행어에서 우선순위로 옮겨가며 팬데믹 이후 제조 개선을 주도하고 있습니다. 향상된 센서 데이터와 IoT, 기계 학습 알고리즘, 예측 유지 관리, 고객 경험 최적화 도구를 통한 해당 데이터 사용에 대한 투자는 제조 효율성 향상의 큰 원동력이었습니다. 의료, 소매, 자동차, 운송과 같은 많은 산업 분야에서 IIoT는 신뢰성, 생산 및 고객 만족도를 크게 향상시킵니다. 디지털 기술 채택이 가속화되면 운영 효율성이 더욱 향상될 것입니다.

향상된 운영 효율성의 데이터

다각적인 공급망 전략은 기업을 막대한 문제와 상품 비용 상승으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다. 기존 및 최근 강화된 데이터 "패브릭"을 활용하여 점을 연결하고 복잡한 시나리오를 통해 작업하면 공급망 관련 문제에서 가장 효율적인 결과를 찾을 수 있습니다. 소위 "디지털 공급 네트워크" 및 분석 시스템의 발전은 추가 예비 자재 제공 계획을 돕고 제조업체가 최근 공급망 불안정성으로부터 더 많은 독립성을 갖게 해줍니다.

또한 제조 분야에서도 원격 작업이 바람직한 대안이 되면서 기존 및 추가 신규 인력 데이터는 우려 사항을 이해하고 유지율을 향상하며 전반적인 작업 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.