제조 시장 조사

제조업체 간의 경쟁이 치열해짐에 따라 신기술을 기반으로 한 혁신이 시장 점유율을 유지하고 성장할 수 있는 유일한 방법이 되었습니다.

즉, 누가 가장 빨리 움직이는가가 아니라 누가 올바른 움직임을 하는지가 중요합니다. 제조 시장 조사는 회사의 성장과 수익성을 최적화합니다.

제조업 시장조사의 중요성

글로벌 무역 중단의 영향으로 인해 점점 더 많은 제조업체가 다각화하거나 새로운 시장으로 확장해야 할 필요성을 인식하고 있습니다. 신제품을 확장하고 출시하려면 시장 지식이 필요합니다. 전 세계 전문가 팀과 함께 당사의 제조 시장 조사 이니셔티브는 다음과 같은 통찰력을 제공하여 제조업체를 돕습니다.

자사 제품에 적합한 새로운 시장
개시자와 의사결정자의 데이터 기반 구매자 페르소나
시장 역학을 이해하는 데 도움이 되는 시장 인텔리전스
상당한 시장 점유율을 보장하는 시장 진입 전략
경쟁 연구 및 분석
타겟 고객의 공감을 불러일으키는 마케팅 채널 및 메시지
상향 판매 및 교차 판매 기회

제조업 부문의 기회와 동향

제조업체는 제품을 다양화하고 대체 공급망을 구축하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 이로 인해 새로운 위치에서 제조 기회가 열렸습니다. 인도, 말레이시아, 싱가포르, 베트남이 APAC 지역을 주도하면서 멕시코는 LATAM 지역의 잠재적인 제조 허브로 떠오르고 있습니다.

APAC 허브가 기업 친화적인 정부 정책과 저렴한 노동력을 바탕으로 중국과 경쟁하는 반면, 멕시코는 미국과의 근접성을 바탕으로 경쟁하고 있다.

제조 분야의 주요 동향

수익을 늘리고 성장을 경험하기 위해 제조업체는 새로운 전략을 채택하고 있습니다. 이는 비용을 줄이거나 수익 채널을 확대하기 위한 것입니다.

다음은 제조업체가 수용하고 있는 몇 가지 동향입니다.

1. 가시성 향상

가시성은 의사결정에 도움이 되므로 제조 비즈니스에서 중요한 부분입니다. 가시성을 향상시키기 위해 제조업체는 전체 제조 생태계에서 데이터 캡처 및 분석을 위한 디지털 솔루션에 투자하고 있습니다. 이는 중단점과 개선 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.

2. 스마트 제조

미래 지향적인 제조업체들은 모든 것이 데이터를 중심으로 돌아가는 "스마트 팩토리"를 위해 노력하고 있습니다. 이들 제조업체는 전체 제조 공정을 최적화하기 위해 데이터의 힘과 다양한 기술 및 솔루션을 결합하여 개념을 현실로 옮기고 있습니다.

3. 자동화

제조 분야에서는 자동화가 최고의 솔루션입니다. 모든 노력이 이 방향으로 움직이고 있지만 가장 큰 과제는 기술 부족이다. 제조업체는 직원에게 신기술, 데이터 분석, 문제 해결 방법을 교육하는 동시에 유연하고 역동적인 작업 환경을 조성함으로써 이러한 문제를 해결하고 있습니다.

4. 예측적 유지보수

제조 과정에서 다운타임이 발생하는 가장 큰 원인 중 하나는 장비 고장입니다. OEM 부품 및 최종 제품 배송 지연으로 인해 고객 경험이 저하되는 경우에도 생산성 손실로 인해 막대한 비용과 잠재적인 손실이 발생합니다. 제조업체는 장비 성능을 모니터링하고 예상치 못한 가동 중단을 줄이기 위해 예측 분석 및 유지 관리로 전환하고 있습니다.

5. 민첩한 제조

제조업체는 또한 고객의 요구와 비즈니스 과제에 신속하게 대응할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 많은 CIO와 CTO는 기존 ERP에 민첩한 솔루션 계층을 추가하면 결과를 더 빠르게 달성하는 데 도움이 된다는 사실을 깨달았습니다. 데이터 기반 통찰력은 시스템 통합 및 프로세스 업그레이드로 이어져 가치 실현 시간을 단축합니다.

6. 제조 분야의 사이버 보안

데이터가 제조업체에게 가장 중요한 자산이기 때문에 사이버 보안은 특별한 관심을 받고 있습니다. 랜섬웨어 사례가 증가함에 따라 제조업체는 올바른 솔루션에 투자하려고 합니다. 가장 좋은 선택은 검증된 솔루션과 전담 R&D 프로그램을 갖춘 공급업체와 협력하면서 숙련된 사이버 인재를 고용하는 것입니다.

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제조의 새로운 기술

제조업체는 비용을 절감하고 효율성을 향상하며 수익성을 높이기 위해 새로운 기술과 솔루션을 채택하고 있습니다. 이들 중 일부는 다음과 같습니다:

1. 제조 분야의 로봇

로봇은 한동안 제조의 일부였지만 일부 혁신은 변화를 가져오고 있습니다. 예를 들어 협동 로봇(cobot)은 위험하고 반복적인 작업을 대신하여 인간이 창의적인 솔루션과 기타 보다 만족스러운 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다.

서비스형 로봇(RaaS)은 로봇을 대여해 자동화 비용을 낮추고 있습니다. RaaS를 통해 기존 제조업체는 PaaS와 IaaS가 현실이 되었을 때 소프트웨어 세계에서 일어났던 것처럼 스타트업에서 발생하는 혼란을 기대할 수 있습니다.

2. 제조업의 블록체인

블록체인은 제조 분야에서 상당히 새로운 기술입니다. 그러나 IBM, GE, Samsung과 같은 회사에서는 제조 생태계에 사용하기 위해 적극적으로 개발하고 있습니다.

블록체인은 원자재 단계부터 최종 제품까지 품질 관리 규정을 시행하는 데 사용될 것입니다. 또한 전체 가치 사슬에 걸쳐 생태계 이해관계자에게 투명성과 추가 가시성을 제공하는 데에도 사용됩니다.

3. 제조업의 인공지능

인공 지능은 데이터 가용성으로 인해 제조 분야에서 응용 분야를 찾고 있습니다. AI는 로봇공학과 함께 구현되는 경우가 많습니다. AI 기능을 갖춘 로봇은 경쟁의 새로운 개척지가 될 것입니다. AI 지원 로봇은 인식 기반 결정을 내릴 수 있으므로 규칙 기반 알고리즘으로 제한되는 기존 로봇보다 훨씬 뛰어납니다.

4. 산업용 사물인터넷(IIoT)

5G 네트워크 출시로 제조업체는 마침내 시작할 수 있습니다 IIoT 구현. 일부 제조업체는 이미 내부 네트워크 인프라 업그레이드를 시작하고 있습니다.

칩 및 센서 제조업체와 소프트웨어 개발자가 IIoT를 현실화하기 위해 노력함에 따라 미리 계획을 세우고 있는 제조업체는 퍼즐의 모든 부분이 사용 가능해지면 가장 빠르게 적응할 수 있습니다.