인공 지능 및 기계 학습과 같은 기술은 게임 체인저입니다. 사람들이 마케팅 및 시장 조사 분야에서 일하는 방식에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다.

마케팅 및 시장 조사 전문가들은 점점 더 자동화를 통해 효율성을 찾고 있습니다. 데이터 수집 및 분석부터 해석까지 시장 조사 방식이 바뀌었습니다. 자동화 추세로 인해 사용자와 공급자 모두 예측 분석에 집중할 수 있습니다.

자동화는 떠오르는 추세입니다

자동화는 마케팅 담당자에게 이점을 제공합니다. 마케팅 활동이 시작되기 전에도 마케팅 관리자는 특정 질문에 대한 답변을 원합니다. 그들은 투자 수익(ROI)을 추구합니다. 이제 광고 플랫폼에는 클릭 수 예측이 포함됩니다. 관리자는 또한 광고 캠페인이 활성화될 때와 완료될 때 답변을 원합니다. 자동화는 예측 및 타겟팅을 통해 브랜드 비용을 절약하고 결과 및 데이터 수집 속도를 높입니다.

기업은 자동화를 통해 테스트를 더 빠르게 생성하고 배포할 수 있습니다. 대시보드 및 보고 포털은 클라이언트가 결과에 액세스하고 분석을 추적할 수 있는 방법입니다. 자동화를 통해 기업은 귀중한 시장 피드백을 신속하게 파악하여 변경하고 개선할 수 있습니다.

자동화는 미래의 행동을 예측하는 예측 분석의 등장을 가능하게 했습니다. 예측 분석은 중요한 질문에 답합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

우리 제품/서비스를 구매할 가능성이 있는 사람은 누구입니까?
수익성을 높이기 위해 우리 제품의 최적 가격은 얼마입니까?
우리의 가장 소중한 고객은 누구입니까?

이 분야에는 통계, 텍스트 분석, 데이터 마이닝 및 다변량 통계 모델링이 포함됩니다. 이러한 도구는 구조화되지 않은 정보와 구조화된 정보의 패턴과 관계를 인식합니다. 통계는 소비자가 자신의 방식대로 행동하는 이유를 예측하는 행동 과학의 중요한 부분입니다.

기계 학습은 또한 예측 목적으로 통계 기법을 사용하며 응답을 필터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 알고리즘은 비즈니스에서 증가하고 있으며 의사 결정을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

시장 조사 자동화

시장 조사는 비즈니스 환경에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 서비스와 제품 개발에 중요한 역할을 합니다. 또한 이를 시장에 출시하고 소비자에게 광고하는 역할도 합니다. 이는 또한 기업이 소비자가 누구이며 어디에 있는지 정의하는 데 도움이 됩니다.

즉, 시장 조사를 통해 기업은 가장 수익성이 높은 성장 기회를 추구할 수 있습니다. 시장 조사는 기업이 기회를 측정하고 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 연구를 통해 브랜드는 가장 높은 수익 잠재력을 지닌 브랜드를 강조할 수 있습니다.

자동화는 기업이 신속하게 테스트하고 예측할 수 있도록 돕는 분야입니다. 단점은 자동화가 대면 및 관찰 연구에서 나타나는 인간 연결을 놓칠 수 있다는 것입니다. 대면 기술 및 정성적 기술과 같은 다른 기술과 함께 사용하면 일부 회사에 유용할 수 있습니다. 여러 방법을 결합하는 "하이브리드" 방법론은 복잡한 고객 결정 여정을 이해하는 데 특히 유용할 수 있습니다.

마케팅 자동화의 예

샘플 찾기

샘플을 찾는 과정이 점점 더 자동화되었습니다. 이제 마케팅 담당자는 집계 서비스 뒤에 있는 필터링 및 선택 기술을 사용할 수 있습니다.

설문조사

설문조사는 연구 자동화의 가장 오래된 형태 중 하나입니다. 이를 통해 소비자는 온라인 설문조사에 응답할 수 있습니다. 또한 자신과 관련된 질문에만 답변하도록 보장합니다.

고객 지원

기업에서는 고객에 대한 자동 응답도 사용하고 있습니다. 예를 들어, 여러 소비자가 특정 불만 사항을 갖고 있는 경우 마케팅 담당자는 자동 응답을 생성할 수 있습니다. 이러한 자동화된 답변을 통해 지원팀은 다른 문제를 처리할 수 있습니다.