전자상거래 시장조사

전자상거래는 상품과 서비스를 온라인으로 판매하고 유통하는 것입니다.

Amazon, Alibaba, JD.com 및 Wayfair를 통해 온라인 쇼핑이 급성장하고 있습니다. 그 어느 때보다 소비자는 편안하게 온라인으로 제품을 구매할 수 있습니다. 가격이 높고 구매 장벽이 낮아 전자상거래를 많은 소비자가 선호하는 구매 경험으로 만들고 있습니다. 코로나19 사태는 이러한 추세를 가속화했으며 소비자에게 다양한 전자상거래 사이트를 실험하는 방법을 교육했습니다.

다음을 고려하세요:

전자상거래가 지역 소매점을 장악하고 있습니다.
유통업체가 전자상거래 기업으로 진화하고 있다
전자상거래 기업이 소매업으로 진화하고 있습니다.
미래 모델은 소매와 전자상거래 모두에 뛰어난 기업입니다

기회와 과제

프리미엄 경험을 창출할 수 있는 기회가 있습니다. 채팅 봇을 통해 고객 경험을 향상하고 개인화된 비디오 콘텐츠/광고를 생성하거나 데이터를 분석하는 AI의 등장은 전자상거래 기업이 증가하는 수요를 따라잡는 방법의 몇 가지 예일 뿐입니다.

앱 개발자는 반품률 감소, 업계 속도 따라잡기 등 여러 가지 문제를 해결해야 합니다. 기업은 새로운 기술 혁신을 따라잡아야 합니다. 고객은 점점 더 개인화와 최적화된 사용자 경험을 원하고 있습니다. 앱은 엄청난 양의 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환해야 합니다.

전자상거래 혁신 동향

증강 현실(AR)
인공지능(AI)
자동 보충
채팅봇
CX 및 매장 내 경험 시뮬레이션
데이터 과학
분화
손실방지
모바일 지갑
프리미엄 멤버십
당일 배송
계절별 쇼핑 이벤트(예: Amazon Prime Day)
감각 마케팅
UX 및 사용자 경험 최적화
비디오 마케팅

빅 데이터

데이터는 다양한 채널을 통해 대량으로 수집될 수 있습니다. 주요 과제는 이 데이터를 분석하고 회사가 고객 경험을 개선하기 위해 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.

소매업체는 실제 고객 습관을 도출할 수 있는 데이터를 찾고 있습니다. 일부 소매업체는 데이터 예측이 구매자의 다음 구매 색상까지 알 수 있을 것으로 기대합니다.

반품 및 환불

높은 수익률을 낮추는 것은 중요한 기회입니다. 환불 및 반품은 비즈니스에 지장을 초래합니다. 운송 비용은 여전히 높습니다. 이러한 비용을 해결하면 수익성을 높일 수 있습니다.

통합 카메라, 마이크 및 센서는 최종적으로 이러한 속도를 낮추는 솔루션이 될 수 있습니다. 3D 인식과 증강 현실(AR)을 활용하면 고객이 마음에 들고 소장할 가능성이 높은 제품을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객 요구 사항 및 가치 평가

전략적 차별화
개인화
데이터 수집
스마트폰 기능을 활용한 추가 기능.
기존 고객을 위한 독특한 쇼핑 경험 (웹사이트와 차별화)
데이터 수집을 위해 카메라, 마이크, GPS 등 휴대폰 기능을 사용합니다.
회사는 개발자가 아닌 브랜드의 전문가입니다.
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