중소기업에서 인공지능(AI) 도입하기

AI는 모든 규모의 조직에서 판도를 바꾸고 있습니다. 중소기업의 AI는 효율성, 의사 결정, 고객 경험을 향상시켜 경쟁의 장을 평준화할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 성장을 촉진하고 경쟁력을 유지하기 위한 AI의 잠재력을 인식하는 중소기업이 늘어남에 따라 AI 도입을 위한 모범 사례와 전략을 이해하는 것이 중요해지고 있습니다.

중소기업에 AI가 중요한 이유는 무엇인가요?

AI는 소상공인의 생산성 향상을 지원합니다. AI와 머신러닝을 통해 직원들은 주문 추적, 재고 관리, 리필에 대한 걱정 대신 회사와 프런트엔드 성장에 집중할 수 있습니다. AI는 내년에 비즈니스에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다.

중소기업에서 AI의 중요성이 커지고 있습니다.

최근 몇 년 동안 AI는 미래 지향적인 개념에서 현대 비즈니스 운영의 기본 축으로 자리 잡았습니다. 중소기업의 경우 여러 가지 이유로 AI를 도입하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다:

• 경쟁력 강화: 점점 더 많은 대기업이 AI를 도입함에 따라 중소기업도 뒤처지지 않으려면 이에 발맞춰야 합니다. AI는 대기업만 사용할 수 있었던 정교한 도구와 솔루션을 소규모 조직에도 제공함으로써 경쟁의 장을 공평하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 운영 간소화: AI 기반 도구는 반복적인 작업을 자동화하여 소규모 비즈니스 소유자와 직원이 보다 전략적이고 수익 창출적인 활동에 집중할 수 있도록 귀중한 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다.
• 효율성 및 생산성 향상: AI는 인적 오류를 줄이고 응답 시간을 단축하며 전반적인 생산성을 높여 다양한 비즈니스 프로세스의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. AI를 도입하는 중소기업은 그렇지 않은 기업에 비해 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
• 의사 결정 개선: AI 기반 분석은 중소기업에 더 나은 의사 결정을 위한 귀중한 인사이트와 데이터 기반 권장 사항을 제공하여 새로운 성장 기회를 파악하고, 위험을 줄이고, 리소스를 최적화할 수 있도록 도와줍니다.
• 고객 경험 맞춤화: 중소기업의 AI는 사용자 행동, 선호도, 피드백을 분석하여 맞춤형 고객 경험을 창출합니다. 이를 통해 고객 만족도, 충성도, 재구매율을 높일 수 있습니다.
• 합리적인 가격의 AI 솔루션 이용: AI 도구와 플랫폼의 가용성이 높아짐에 따라 이제 중소기업도 저렴하고 확장 가능한 솔루션을 많이 이용할 수 있게 되었습니다. 따라서 큰 비용을 들이지 않거나 복잡한 인프라를 개발할 필요 없이 AI를 도입할 수 있습니다.
• 변화하는 환경에 적응하기: 소비자의 기대치와 시장의 역동성이 계속 진화함에 따라 소규모 비즈니스는 민첩성과 적응력을 갖춰야 합니다. AI는 변화하는 시장 상황에 빠르게 대응할 수 있는 인사이트를 제공하고 작업을 자동화함으로써 중소기업이 앞서 나갈 수 있도록 도와줍니다.

소규모 기업에서 AI의 이점

• 비용 절감 및 효율성: AI 기반 자동화를 통해 수작업에 소요되는 시간과 리소스를 크게 줄일 수 있습니다. 이는 효율성 향상으로 이어져 소규모 기업은 인건비를 절감하고 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다.
• 의사 결정 개선: AI는 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 중소기업에 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 새로운 기회를 파악하고, 프로세스를 최적화하며, 위험을 최소화할 수 있습니다.
• 향상된 고객 서비스: 챗봇과 가상 비서 같은 AI 기반 고객 서비스 도구는 소규모 기업이 고객에게 즉각적이고 맞춤화된 지원을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소규모 비즈니스에서 AI는 고객 만족도를 높이고 충성도를 높이며 고객 유지율을 향상시킬 수 있습니다.
• 영업 및 마케팅 최적화: AI는 소규모 비즈니스가 소비자 행동의 패턴과 트렌드를 파악하여 타겟 마케팅 캠페인과 개인화된 제품 추천을 만들 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 전환율을 높이고 매출을 증대할 수 있습니다.
• 간소화된 운영: AI는 재고 관리, 공급망 관리, 인력 스케줄링 등 소규모 비즈니스 운영의 다양한 측면을 최적화할 수 있습니다. 이러한 프로세스를 자동화함으로써 중소기업은 전반적인 효율성을 개선하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
• 확장성 및 성장: AI 솔루션은 소규모 비즈니스의 성장에 따라 쉽게 확장할 수 있어 새로운 도전과 기회에 적응할 수 있습니다. 이러한 유연성은 새로운 시장을 확장하거나 개척하려는 소규모 비즈니스에 특히 유용할 수 있습니다.
  

중소기업은 어떻게 AI를 활용할 수 있나요?

• 비즈니스 소유자는 일상적인 업무에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
• CRM 데이터는 음성 및 수동 입력을 사용하여 자동화할 수 있습니다. 이러한 시스템은 리드 생성 결과를 극대화하고 관련 영업 및 마케팅 지표를 추적합니다.
• AI와 머신러닝을 통해 데이터베이스를 개선하고 POS 시스템을 지능적이고 원활하게 만들 수 있습니다.
• 챗봇은 연중무휴 24시간 문의에 응답할 수 있습니다.
• AI 시스템은 HR을 크게 개선합니다. 채용과 온보딩을 자동화하고, 피드백을 생성하고, 질문에 답할 수 있습니다.
• AI 시스템이 수집하고 분석한 데이터는 작업을 수행하고 제안할 수 있습니다.
• 보다 심층적인 소비자 인사이트를 제공합니다. 원시 데이터를 제공할 뿐만 아니라 트렌드, 소비자 습관 등을 제공합니다.
• 데이터가 명확하고 깔끔하게 정리되어 있습니다.
• 추적. (주문, 청구, 재고 스캔, 배송)
• 비즈니스 전반에 걸쳐 가치 있는 지표를 활용할 수 있습니다. 영업, 마케팅 및 예측을 포함합니다.
• 위험 감소 - 인적 오류의 가능성이 현저히 줄어듭니다.
• 경쟁사 분석 - AI의 진정한 활용도가 낮은 기능은 경쟁사를 추적하는 것입니다. AI와 데이터 스크래핑을 통해 기업은 경쟁사 웹사이트의 가격 데이터를 추적할 수 있습니다. 또한 시스템은 오픈 소스 인텔리전스를 사용하여 중요한 경쟁사 정보를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
• RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 프로세스 자동화에 도움이 될 수 있습니다. 소규모 기업은 이러한 종류의 모델을 통해 프로세스를 개선할 수 있으므로 구매 주문 프로세스, 회의 예약 및 기타 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 사이버 및 랜섬웨어 공격이 증가함에 따라 중소기업은 신속하게 대응할 수 있어야 합니다. 사이버 보안 AI는 패턴과 일상적인 행동을 검토하여 시스템 내에서 이상 징후를 감지합니다.
• 시스템은 현금 흐름을 예측하고, 연체금을 관리자에게 알리고, 간접비를 추적할 수 있습니다.

중소기업과 관련된 주요 AI 기술

몇 가지 AI 기술은 비즈니스에 쉽게 통합할 수 있고 상당한 이점을 제공할 수 있는 잠재력을 지니고 있어 특히 소규모 비즈니스에 적합합니다. 주요 AI 기술 중 일부는 다음과 같습니다:

• 머신 러닝(ML): 머신러닝을 통해 컴퓨터는 데이터를 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다. 중소기업은 예측 분석, 사기 탐지, 고객 세분화 등 다양한 목적으로 ML을 활용할 수 있습니다.
• 자연어 처리(NLP): NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있도록 하는 AI 기술입니다. 중소기업은 챗봇, 감성 분석, 콘텐츠 생성에 NLP를 사용하여 고객 지원을 강화하고 고객 피드백에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
• 컴퓨터 비전: 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지와 동영상과 같은 시각 정보를 해석하고 분석할 수 있도록 하는 AI 기술입니다. 중소기업은 품질 관리, 보안, 감시, 증강 현실 경험 등 다양한 분야에 컴퓨터 비전을 활용할 수 있습니다.
• 음성 인식: 음성 인식 기술을 통해 컴퓨터는 음성 언어를 이해하고 처리할 수 있습니다. 중소기업은 음성 인식 비서, 전사 서비스, 고객 지원 애플리케이션에 이 기술을 사용하여 접근성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
  

AI 기회 파악 

중소기업에서 AI는 조직의 효율성을 높이고 운영을 간소화하며 더 나은 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와주는 획기적인 도구가 될 수 있습니다. AI의 이점을 극대화하기 위해 중소기업은 비즈니스 운영에 가장 적합한 AI 기회를 파악해야 합니다. 다음은 소규모 비즈니스에서 AI 기회를 발견하는 데 도움이 되는 몇 가지 단계입니다:

• AI의 잠재적 영향 평가: 비용 절감, 효율성 향상, 고객 만족도 향상 등의 요소를 고려하여 AI가 비즈니스에 미칠 잠재적 영향을 평가하세요. 비즈니스 목표에 부합하고 실질적인 혜택을 제공할 수 있는 잠재력이 있는 AI 기회에 집중하세요.
• 관련 AI 기술 살펴보기: 사용 가능한 주요 AI 기술을 조사하고 비즈니스에 적용할 수 있는 방법을 고려하세요. 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전은 중소기업과 관련성이 높은 AI 기술의 몇 가지 예에 불과합니다.
• 전문가 및 이해 관계자와 상담: AI 전문가, 업계 동료, 내부 이해관계자들과 소통하여 비즈니스 내 AI 기회에 대한 인사이트와 제안을 수집하세요. 중소기업에서의 AI는 AI 환경을 더 잘 이해하고 조직에 가장 유망한 사용 사례를 파악하는 데 도움이 됩니다.
• AI 이니셔티브 우선 순위 지정: 잠재적 이점이 가장 크고 비즈니스 목표에 부합하는 AI 기회에 우선순위를 정하세요. 우선순위를 결정할 때는 구현 비용, 기간, 필요한 리소스의 가용성 등의 요소를 고려하세요.
  

비즈니스는 AI를 어떻게 시작해야 할까요?

비즈니스 요구 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 고객 추적 개선, 재무 모델링, 예측, 사이버 보안 등과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했다면 CTO 또는 관리자는 이를 충족할 수 있는 공급업체를 찾아야 합니다. 기존 POS 시스템이 있다면 거기서부터 시작하여 현재 POS에 통합할 수 있는 시스템을 찾아야 합니다. 이것이 불가능하다면 올인원 솔루션을 찾아보세요.

AI의 기반을 구축하는 방법은 무엇인가요?

비즈니스와 액세스 권한이 있는 데이터, 그리고 해당 데이터를 더 잘 활용할 수 있는 방법을 파악하세요. 질문하세요: "내가 이것을 안다면 무엇을 할 수 있을까/준비할 수 있을까?" 회사의 부족한 점과 약점을 이해하는 것이 필요합니다. 시스템에서 원하는 것이 무엇인지 파악했다면 데이터를 정리하세요.

AI의 초기 고려 사항은 무엇인가요?

• AI가 필요하다고 생각하는 이유를 생각해 보세요. 데이터에서 충분한 정보를 얻지 못하고 있나요?
• 마케팅 또는 영업 팀이 더 나은 지표를 통해 혜택을 얻을 수 있다고 생각하시나요?
• HR에 개선이 필요하신가요?
• 일상적인 업무에 시간을 낭비하고 계신가요?
• 경쟁사와 비교했을 때 어떤 위치에 있는지 알고 싶으신가요?
• AI를 도입할 때 피해야 할 사항은 무엇인가요?

너무 광범위하게 사용하지 마세요. 집중된 AI는 일반 AI보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 먼저 데이터에서 원하는 것이 무엇인지 결정하고 데이터를 정리한 다음, 조사를 시작하고 공급업체에 문의하세요.

AI 도입에 관한 학생 정보 시스템 백서